45.Algorithm Gossip: 费氏搜寻法说明二分搜寻法每次搜寻时，都会将搜寻区间分为一半，所以其搜寻时间为O(log(2)n)，log(2)表示以2为底的log值，这边要介绍的费氏搜寻，其利用费氏数列作为间隔来搜寻下一个数，所以区间收敛的速度更快
原创
2022-03-04 11:20:22
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45.Algorithm Gossip: 费氏搜寻法说明二分搜寻法每次搜寻时，都会将搜寻区间分为一半，所以其搜寻时间为O(log(2)n)，log(2)表示以2为底的log值，这边要介绍的费氏搜寻，其利用费氏数列作为间隔来搜寻下一个数，所以区间收敛的速度更快，搜寻时间为O(logn)。解法费氏搜寻使用费氏数列来决定下一个数的搜寻位置，所以必须先制作费氏数列，这在之前有提过；费氏搜寻会先透过...
原创
2021-08-18 02:24:59
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说明：Fibonacci 为 1200 年代的欧洲数学家，在他的着作中曾经提到：若有一只免子每个月生一只小免子 ， 一个月后小免子也开始生产。起初只有一只免子，一个月后就有两只免子，二个月后有三只免子，三个月后有五只免子（小免子投入生产） ...... 。如果不太理解这个例子的话，举个图就知道了，注意新生的小免子需一个月成长期才会投入生产，类似的道理也可以用于植物的生长，这就是 Fibonacci
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精选
2015-05-05 11:48:33
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问题说明： 若有一只兔子，每月生一只，一个月以后小兔子也开始生产。起初一只兔子，一个月以后两只兔子，两个月以后三只兔子，三个月后五只兔子。。算法描述： 简单的递归即可： #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define N 20int main(){ int Fib[N] = {0}; int i; Fib[0] = Fib[1] = 1; for(i=2;i<N;i++) Fib[i] = Fib[i-1] + Fib[i-2]; for(i=0;i<N;i++) printf("...
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2012-11-09 10:53:00
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R语言费氏精确检验三个类别变量的描述
在生物医学研究和社会科学中，常常需要对多个类别变量进行独立性检验。费氏精确检验（Fisher's Exact Test）是一种常用的统计方法，可以有效地检验两个或多个类别变量之间的相关性。本文将深入探讨如何在R语言中实现费氏精确检验，特别是针对三个类别变量的情况。
### 背景描述
在许多研究中，我们可能会遇到涉及多个类别变量（如性别、病理类型和治疗反应
前言积分图算法由Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度。积分图算法是一种快速计算图像区域和以及图像区域平方和的算法。它的核心思想就是对每一个图像建立起自己的积分图查找表，在图像处理的阶段就可以根据预先建立积分图查找表直接查找从而实现对均值卷积的线性时间计算。做到了卷积执行的时间与窗口大小无关。这种算法被应用到基于NCC的快速匹配、对象检测和SURF变换、边缘检测、基于统
# 如何搜寻串口
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要导入Python的`serial`模块来实现串口通信。然后，我们会使用`list_ports.comports()`函数来列出所有可用的串口。最后，我们会遍历这个列表，找到需要的串口。
## 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`serial`模块 |
| 2 | 使用`lis
原创
2024-05-13 04:11:15
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1、 tcode： se11，建立视图
2、 tcode: se11，建立搜索帮助
3、 tcode : se11，修改搜索帮助mch1
选择正本语言
在最后增加搜索帮助：ZMCHBV1并点击
在出现的对话框中点击复制，保存后激活，并产生传输请求。
SD--Message Control Configure 收藏
OVAH -
原创
2011-11-01 11:38:21
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# 如何搜寻Python中的Class
在Python中，Class是面向对象编程的基本概念之一。Class是用来创建对象的模板，通过定义Class可以包含属性和方法，从而实现代码的封装和重用。但是在大型项目中，可能会遇到需要查找某个Class的情况。本文将介绍如何在Python代码中搜寻Class，并通过一个实际问题来演示这个过程。
## 实际问题描述
假设我们有一个大型的Python项目
原创
2024-06-21 04:10:55
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上一篇我们讨论了图的遍历，实际问题中图的深度遍历是我们更常用的，除了图的遍历，我们一般遇到的问题更多是关于图的路径的问题。本篇将介绍图的四种常用遍历算法一、深度或广度优先搜索算法（解决单源最短路径）从起始结点开始访问所有的深度遍历路径或广度优先路径，则到达终点结点的路径有多条，取其中路径权值最短的一条则为最短路径。/***先输入n个结点，m条边，之后输入有向图的m条边，边的前两元素表示起始结点，第
（1）基础：安卓标准search框架
search框架是安卓为了减少App开发搜索功能的成本，提供的一套接口，主要实现两大类功能：第一、可以轻松地实现本地数据的搜索，包括数据和UI；第二、提供了将App的数据开放给系统搜索（system-wide Quick Search Box）的能力。第二部分基于第一部分，在实现了第一部分的基础上，应用可以通过简单
先假设模糊搜寻功能要运用在我的英文单字本小专案上：制作此专案一开始是使用TextBox的AutoComplete功能，在搜寻上只能抓首字母，但由于我一直想实现相似于我们在网路搜寻引擎，那样的关键字模糊搜寻，现在终于找到解方了！只要输入的关键字(intputstring)，哪些单字有含这些字母，就会列在ComboBox的items里面，接着来直接看示例吧！程式逻辑思维步骤：1.在Form形成物件时，
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2020-08-05 16:17:20
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最近小虎在网课上被老师问到编程写出一指数函数的频谱图，当时鼓捣了1个多钟？？？以前是画过bode图，bode的幅频图是对数幅频图。应该也可以用伯德图直接画的，但是这个问题的关键应该在拉氏变化。5分钟不到的事，要搞那么久，看来是小虎还不太理解拉氏变换。编程工具还是那熟悉的MATLAB。目录拉氏变换简介傅里叶变换vs拉氏变换拉氏变换表频谱图简介示例以及结果方法1定义法频谱图定义结果图完整代码方法2bo
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2024-05-24 22:35:59
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马氏距离一、简介马氏距离是基于样本分布的一种距离。物理意义就是在规范化的主成分空间中的欧氏距离。所谓规范化的主成分空间就是利用主成分分析对一些数据进行主成分分解。再对所有主成分分解轴做归一化，形成新的坐标轴。由这些坐标轴张成的空间就是规范化的主成分空间二、公式最后的公式从右往左看，中心化->旋转->缩放->求欧氏距离特征值其实就是每个主成分维度的方差，特征向量其实就是每个主成分维
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2024-01-10 11:10:54
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可参考：马尔可夫预测法认为，只要当事物的现在状态为已知时，人们就可以预测其未来的状态，而不需要知道事物的过去状态，即马尔可夫链具有无后效性特征，这也被后人称为马尔可夫性。这一特性避开了其他预测方法在搜集历史资料时所遇到的一系列难题，使得它无论是理论上还是应用上都占有很重要的地位。 因此，检验随机过程是否具有马尔可夫性是应用马尔可夫概型分析的必要前提。第一步、建立转移概率矩阵准确计算整个目标系统的转
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2023-10-29 10:25:06
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1：命令的搜寻which [-a] command选项与参数： -a :将所有由 PATH 目录中可以找到的命令均列出，而不止第一个被找到的命令名称 # which ifconfig which是根据$PATH路径来搜寻命令的，所以shell内部命令是找不到的，但可以用ty
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2015-09-10 20:07:22
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搜寻Linux软件实用指南 对于初学者来说，仅仅安装好Linux系统还是不够的，还需要安装大量的应用软件。许多下载网站都提供了诸如装机必备软件的下载，分门别类提供经典的工具软件下载。本文主要针对初学者，介绍可以提供Linux装机必备和常用软件的网站。 1．国外Linux社区 除了Linux装机必备的程序之外，Linux中还有数量众多的各类软件，大家可以尽情享用这些开源
原创
2010-02-10 14:44:02
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