一、什么是卡方分布？什么是卡方检验？卡方检验有什么作用？n个独立同分布(标准正态分布N(0,1))变量的平方和服从自由度为n的卡方分布。卡方检验的基本思想是：根据样本数据推断总体分布与期望分布是否有显著性差异，或者推断两个分类变量是否相关或者独立。 一般可以设原假设为 ：观察频数与期望频数没有差异，或者两个变量相互独立不相关。 实际应用中，我们先假设原假设成立，计算出卡方值，卡方表示观
转载
2023-10-03 20:02:53
294阅读
# Python中的卡方分位数：理解与应用
卡方分布在统计学中有着重要的应用，尤其是在假设检验和置信区间的构建中。本文将介绍卡方分位数的概念，并通过Python代码示例来展示如何使用SciPy库进行相关计算。
## 什么是卡方分布？
卡方分布是一种连续概率分布，它归属于一类重要的族群——概率分布家族。它主要用于假设检验，比如评估观察值与预期值之间的差异。特别是在分析分类变量的频数时，卡方检验
初次接触变量分箱是在做评分卡模型的时候，SAS软件里有一段宏可以直接进行连续变量的最优分箱，但如果搬到Python的话，又如何实现同样或者说类似的操作呢，今天就在这里简单介绍一个办法——卡方分箱算法。为了让大家更好理解这个算法，我先从基础的原理开始讲起。一、什么是卡方分布卡方分布(chi-square distribution, χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布，也是
转载
2023-09-16 06:52:55
150阅读
R实战|卡方检验及其可视化卡方检验卡方检验是一种以 分布为基础的用途广泛的假设检验方法。是一种非参数检验方法。 检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。它的无效假设
转载
2023-08-04 22:24:12
267阅读
统计变换+位置调整+整合统计变换位置调整整合集合集合对象和统计变换改变图形属性和数据集例：nlme包的Oxboys数据集 统计变换统计变换可将输入的数据集看做输入，将返回的数据集作为输出，因此统计变换可以向原数据集中插入新的变量。例如，常被用来绘制直方图的stat_bin统计变换会生成如下变量：
count，每个组里观测值的数目；
density，每个组里观测值的密度（占整体的百分数/组宽）；
转载
2024-06-03 10:05:36
94阅读
## 教你如何用Python实现卡方分位数求解
### 1. 整体流程
首先我们来看一下整个求解卡方分位数的流程，可以用下表展示：
```mermaid
erDiagram
确定显著水平 --> 计算自由度
计算自由度 --> 查找卡方分布表
查找卡方分布表 --> 计算卡方分位数
```
### 2. 具体步骤及代码
#### 步骤1：确定显著水平
```ma
原创
2024-07-02 03:43:05
71阅读
# 如何用Python求卡方分位数
在统计学中，卡方分布（Chi-squared distribution）是一种重要的概率分布，广泛应用于假设检验和置信区间估计等领域。本文将介绍如何用Python计算卡方分位数，并结合实际案例展示这一方法的用法。
## 什么是卡方分位数？
卡方分位数是指在给定自由度和显著性水平下，卡方分布的临界值。在进行假设检验时，我们通过计算观测值与预期值之间的偏差来判
原创
2024-09-28 05:29:50
205阅读
# Python 卡方分布分位点的科普文章
卡方分布（Chi-Squared Distribution）是一种重要的概率分布，广泛应用于统计学、机器学习、科学实验等领域，尤其是在假设检验、方差分析、以及与频数数据相关的检验中。在本文中，我们将探讨卡方分布的分位点的计算方法，特别是在Python中如何实现，最后我们还将使用流程图和关系图来帮助理解整体的概念。
## 什么是卡方分布？
卡方分布是
01—抽样分布首先，什么是抽样分布呢？这就涉及到统计量的概念（不含任何未知参数的样本的函数，就叫统计量），统计量的分布，就是抽样分布。抽样分布中，最常用的分布其实是4种：z 分布（即正态分布）、卡方分布、t分布、F分布。每种分布对应假设检验中的一种检验方法，后续讲假设检验的时候再详细讲解。因此这几种分布的知识是后续重要的基础。关于正态分布大家都比较了解，因此重点阐述一下后面的三种分布。02—卡方分
Numerical Recipes 3rd Edition: The Art of Scientific Computing, By William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, Brian P. Flannery 毕竟根据我所瞎理解的大数定理，只要你试足够多的次数，整体来看平均水平就是接近真实值的。所以要想
转载
2024-02-27 10:13:43
78阅读
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。（更多参考：卡方检验、卡方分布） 不讲过多理论，主要使用 python 实现卡方验证。之前对于元素/特征/属性 异常值的选择情况，可以使用直方图、箱型图、Z分数法等筛选。如&nbs
<此部分理论内容结合统计学教材学习>列联分析1. 收集样本数据产生二维或多维交叉列联表； 2. 对两个分类变量的相关性进行检验（假设检验）pandas.crosstab(index,columns,margins,normalize) - margins默认为False不带合计数据 - normalize=True频率列联表 salary_reform.
转载
2023-10-10 22:40:08
320阅读
为了提高评分卡模型的开发效率，我为 R 语言社区贡献了一个开源项目 scorecard 包 (HomePage, Github, CRAN)。该 R 包提供了评分卡开发过程中的常用功能，包括变量粗筛、分箱与 woe 转换、模型评估、评分刻度转换等。评分卡模型的开发流程通常包括以下五个主要步骤：数据准备、WOE 分箱、模型拟合、模型评估、评分卡刻度。下面结合 scorecard
转载
2023-08-04 19:09:56
172阅读
卡方检验(chi-square，记为χ2检验)是统计学中常用来计数数据分析的方法，对于总体的分布不作任何假设，因此它属于非参数检验法中的一种。本博文从理论到实际应用去阐述卡方检验，最后用python语言去实现卡方分布的代码。1. 卡方分布卡方检验是基于卡方分布（(chi-square distribution, χ2-distribution)的一种假设检验方法，理论证明，实际观察次数（fo）与理
转载
2024-01-30 22:20:25
201阅读
目录1.卡方分布2. 概率分布表3.卡方检验在ORB-SLAM中的应用 1.卡方分布定义： 设相互独立，且都服从标准正态分布N(0,1),则称随机变量 服从自由度为n的 分布，记为, 其概率密度函数如下所示：2. 概率分布表的概率分布表列出了给定自由度时，大于表中数值的概率；换句话说，给定自由度n，有（1-p)的概率小于表中数值。3.卡方检验在ORB-SLAM中的应用ORB-SLAM在计算重投
转载
2024-06-24 17:08:20
174阅读
转自：概率分布之间的距离，顾名思义，度量两组样本分布之间的距离 。1、卡方检验统计学上的χ2统计量，由于它最初是由英国统计学家Karl Pearson在1900年首次提出的，因此也称之为Pearson χ2，其计算公式为 (i=1，2，3，…，k)Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ei等于总频数n×i水平的期望概率pi。
转载
2024-04-23 13:36:15
62阅读
Last updated on 2020-3-12…本篇是上一篇《python特征工程篇》的一个子集，由于内容较多而单独出一篇。(»原文链接)特征选择特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。多维特征一方面可能会导致维数灾难，另一方面很容易导致过拟合，因此需要做降维处理，常见的降维方法有 PCA，t-SNE(计算复杂度很高)。比赛中使用PCA效果通常并不好，因为大多数特征含有缺
转载
2023-10-11 16:40:40
72阅读
原标题：Python评分卡建模—卡方分箱今天主要给大家讲讲卡方分箱算法ChiMerge。先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。一、卡方分布卡方分布(chi-square distribution, χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布，也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一，在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影。卡方分布的定义如下：若k个独
转载
2023-09-18 06:54:23
254阅读
统计学第七周一.知识回顾上周已经学习过正态分布/卡方分布/T分布等知识，但是如何选择那？?正态分布?卡方分布?T分布二.实践1.场景：泰坦尼克号数据，主要是age年龄，Fare价格即船票价格，Embark登船的港口，需要验证数据是否服从正态分布，T分布，卡方分布？具体数据如下：IDAgeFareEmbarked1227.25S23871.2833C3267.925S43553.1S5358.05S
转载
2024-08-27 14:40:08
108阅读
从三个方面进行解答。首先要知道什么是卡方检测，然后认识什么是卡方分布，最后将二者联系起来。1.卡方检测的定义 上图展示了一组性别与化妆与否的关系图。现在要使用卡方检测对性别与化妆与否关系密切度？对于数学，咱们需要量化，也就是给这个密切度一个数。这个数可以是一个普通的标量指标数（如身高，体重）也可以是一个概率。那么卡方检测求的是前者（指标数），卡方分布求的是后者，概率数。卡
转载
2023-11-07 09:31:47
98阅读
