Last updated on 2020-3-12…本篇是上一篇《python特征工程篇》的一个子集，由于内容较多而单独出一篇。(»原文链接)特征选择特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。多维特征一方面可能会导致维数灾难，另一方面很容易导致过拟合，因此需要做降维处理，常见的降维方法有 PCA，t-SNE(计算复杂度很高)。比赛中使用PCA效果通常并不好，因为大多数特征含有缺
转载
2023-10-11 16:40:40
72阅读
前言 有很多统计推断是基于正态分布的假设，以标准正态分布变量为基石而构造的三个著名统计量在实际中有广泛的应用，这是因为这三个统计量不仅有明确背景，而且其抽样分布的密度函数有显式表达式，它们被称为统计中的“三大抽样分布”。这三大抽样分布即为著名的卡方分布，t分布和F分布。卡方分布（Chi-squared Distribution）卡方分布的基本描述
转载
2023-12-23 22:50:19
222阅读
卡方检验是一种用途广泛的假设检验方法，它属于非参数检验方法。用于比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。思想是比较理论频数和实际频数的吻合程度。设 $X_1, X_2, dots ,X_n$ 是来自总体$N(0,1)$的样本,则称统计量$$mathcal X^2=X_1^2 + X_2^2+ dots +X_n^2$$服从自由度为$n$的$chi^2$分布,记为$math
Numerical Recipes 3rd Edition: The Art of Scientific Computing, By William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, Brian P. Flannery 毕竟根据我所瞎理解的大数定理，只要你试足够多的次数，整体来看平均水平就是接近真实值的。所以要想
转载
2024-02-27 10:13:43
78阅读
01—抽样分布首先，什么是抽样分布呢？这就涉及到统计量的概念（不含任何未知参数的样本的函数，就叫统计量），统计量的分布，就是抽样分布。抽样分布中，最常用的分布其实是4种：z 分布（即正态分布）、卡方分布、t分布、F分布。每种分布对应假设检验中的一种检验方法，后续讲假设检验的时候再详细讲解。因此这几种分布的知识是后续重要的基础。关于正态分布大家都比较了解，因此重点阐述一下后面的三种分布。02—卡方分
卡方分布若个互相独立的随机变量，均服从标准正态分布，则这k个随机变量的平方和构成一个新变量，这个新变量服从分布。其概率密度函数为所以对分布而言，其自由度是一个不可避免的参数，一般称之为自由度，在chisquare中就是其输入参数df。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
for i,df in z
转载
2023-07-08 13:32:51
255阅读
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。（更多参考：卡方检验、卡方分布） 不讲过多理论，主要使用 python 实现卡方验证。之前对于元素/特征/属性 异常值的选择情况，可以使用直方图、箱型图、Z分数法等筛选。如&nbs
<此部分理论内容结合统计学教材学习>列联分析1. 收集样本数据产生二维或多维交叉列联表； 2. 对两个分类变量的相关性进行检验（假设检验）pandas.crosstab(index,columns,margins,normalize) - margins默认为False不带合计数据 - normalize=True频率列联表 salary_reform.
转载
2023-10-10 22:40:08
320阅读
# 卡方检验及其在Python中的实现
## 什么是卡方检验？
卡方检验是一种用于检验变量之间独立性或适合性的统计方法。它通过比较观察值和期望值之间的差异来判断两个变量是否相互独立。卡方检验主要应用在分类数据的分析中，如调查数据、实验结果等情境。
### 1. 卡方检验的种类
- **卡方独立性检验**：判断两个分类变量是否独立。
- **卡方适合度检验**：判断观察频率是否符合预期的分布
原创
2024-09-04 05:41:10
175阅读
卡方检验(chi-square，记为χ2检验)是统计学中常用来计数数据分析的方法，对于总体的分布不作任何假设，因此它属于非参数检验法中的一种。本博文从理论到实际应用去阐述卡方检验，最后用python语言去实现卡方分布的代码。1. 卡方分布卡方检验是基于卡方分布（(chi-square distribution, χ2-distribution)的一种假设检验方法，理论证明，实际观察次数（fo）与理
转载
2024-01-30 22:20:25
208阅读
目录1.卡方分布2. 概率分布表3.卡方检验在ORB-SLAM中的应用 1.卡方分布定义： 设相互独立，且都服从标准正态分布N(0,1),则称随机变量 服从自由度为n的 分布，记为, 其概率密度函数如下所示：2. 概率分布表的概率分布表列出了给定自由度时，大于表中数值的概率；换句话说，给定自由度n，有（1-p)的概率小于表中数值。3.卡方检验在ORB-SLAM中的应用ORB-SLAM在计算重投
转载
2024-06-24 17:08:20
174阅读
1. R语言中各种分布
rnorm(n,mean=0,sd=1)
rexp(n,rate=1)
rgamma(n,shape,scale=1)
转载
2023-05-30 13:18:03
743阅读
本文先从统计基础的卡方分布、卡方检验说起，之后再到卡方分箱的理解就比较容易，最后是利用Python如何实现卡方分箱。1.卡方分布定义： 设随机变量，，，…，相互独立，且(i=1,2,3,…,n)服从标准正态分布N(0,1),则他们的平方和服从自由度为n的分布。分布示意图如上图，df自由度越小，分布就越向左倾斜，随着自由度逐渐增大，分布趋近于正态分布。2.卡方统计量统计量：表示观测值频数，表示期望值
转载
2024-04-18 22:08:48
86阅读
转自：概率分布之间的距离，顾名思义，度量两组样本分布之间的距离 。1、卡方检验统计学上的χ2统计量，由于它最初是由英国统计学家Karl Pearson在1900年首次提出的，因此也称之为Pearson χ2，其计算公式为 (i=1，2，3，…，k)Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ei等于总频数n×i水平的期望概率pi。
转载
2024-04-23 13:36:15
62阅读
统计学上分布有很多，在R中基本都有描述。因能力有限，我们就挑选几个常用的、比较重要的简单介绍一下每种分布的定义，公式，以及在Ｒ中的展示。统计分布每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我们列出各分布后缀，
原标题：Python评分卡建模—卡方分箱今天主要给大家讲讲卡方分箱算法ChiMerge。先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。一、卡方分布卡方分布(chi-square distribution, χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布，也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一，在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影。卡方分布的定义如下：若k个独
转载
2023-09-18 06:54:23
254阅读
统计学第七周一.知识回顾上周已经学习过正态分布/卡方分布/T分布等知识，但是如何选择那？?正态分布?卡方分布?T分布二.实践1.场景：泰坦尼克号数据，主要是age年龄，Fare价格即船票价格，Embark登船的港口，需要验证数据是否服从正态分布，T分布，卡方分布？具体数据如下：IDAgeFareEmbarked1227.25S23871.2833C3267.925S43553.1S5358.05S
转载
2024-08-27 14:40:08
108阅读
作者介绍知春里@伟仔选R还是Python？ “球鞋是买阿迪还是买耐克？” “午餐吃肯德基还是麦当劳？” “拿到阿里和腾讯的Offer，去哪一家？” “你女朋友和你妈同时掉水里了，先救谁？” &n
转载
2024-08-22 12:29:19
60阅读
作为非参数检验之一的卡方检验用于判断样本是否来自特定分布的总体的检验方法，主要用于研究总体分布和理论分布是否存在显著差异。适用于有多个分类值的总体分布的分析。在这次教程中，我们给大家演示SPSS如何进行卡方检验。下面我们使用IBM SPSS Statistics 26（win10）结合具体案例详细演示一遍吧。打开样本数据医学家研究发现，在一周中，周一心脏病患者猝死的人数较多，其他时间相同。周一到周
转载
2023-11-09 07:08:13
91阅读
从三个方面进行解答。首先要知道什么是卡方检测，然后认识什么是卡方分布，最后将二者联系起来。1.卡方检测的定义 上图展示了一组性别与化妆与否的关系图。现在要使用卡方检测对性别与化妆与否关系密切度？对于数学，咱们需要量化，也就是给这个密切度一个数。这个数可以是一个普通的标量指标数（如身高，体重）也可以是一个概率。那么卡方检测求的是前者（指标数），卡方分布求的是后者，概率数。卡
转载
2023-11-07 09:31:47
98阅读
