理论铺垫集中趋势:均值、中位数与分位数、众数均值用于衡量连续值,分布较为规律连续值中位数用于存在异常值较大或较小的数据众数主要用于离散值集中趋势衡量分位数从小到大排列 每几个一组四分位数:Q1的位置=(n+1)*0.25Q2的位置=(n+1)*0.5Q3的位置=(n+1)*0.75例如:1 2 3 4 5 61 2 2.5 3 4 5 6 7 7.5离中趋势:标准差、方差 数据分布:偏态
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2024-08-02 14:47:26
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在学完了几个重要分布之后,紧接着的内容就是这几个分布的使用,实际上这就是假设检验的过程其中有一些概念: 分位点和分位数,p值,分布表,置信区间因为是新概念, 我这种蒻蒻就是看得很不清楚,理解起来总是有点点模糊,很多书上讲得也不怎么清楚,现在搞清楚 分位点和分位数,p值理解: 分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有
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2023-09-26 22:01:57
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标准正态分布(英语:standard normal distribution, 德语Standardnormalverteilung),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。目录1 定义
2 特点
3 标准偏差
定义编辑正态分布标准正
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2023-09-16 00:03:15
2031阅读
# 如何在Python中求t分布分位数
在数据分析和统计学中,t分布是一种非常重要的概率分布,通常用于小样本的数据分析。随着你进入这一领域,你可能会遇到需要计算t分布分位数的情况。本篇文章将带你一步步实现这一计算,并解释每一步中的代码含义。
## 整体流程
在Python中计算t分布分位数的流程可以简单概括为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-02 04:22:01
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# 如何计算t分布的分位数
## 概述
在统计学中,t分布是一种常用的概率分布,用于计算样本均值与总体均值之间的差异。t分布的分位数是指在给定自由度和置信水平下,能够将分布分割成指定面积的值。
本文将介绍如何使用Python计算t分布的分位数,以帮助小白开发者快速掌握这一技能。
## 流程概述
下面是计算t分布的分位数的整体流程:
|步骤|操作|
|---|---|
|1|导入必要的库
原创
2023-12-30 06:27:42
313阅读
## Python中正态分布分位数
正态分布(也称为高斯分布)是统计学中一种常见的概率分布。在Python中,我们可以使用`scipy`库中的`stats`模块来计算正态分布的分位数。本文将介绍正态分布分位数的概念,并给出代码示例。
### 正态分布分位数的概念
正态分布有两个重要的参数:均值和标准差。分位数是指分布中某个特定百分比的值。例如,50%分位数就是中位数,表示将数据分为两部分的值
原创
2023-12-28 07:16:20
824阅读
本节目录均匀分布柯西分布
分布
*其他分布补充把指数分布和
分布合并到
分布的内容中去了.
正态分布已经详细整理过了, 见 正态分布 . 均匀分布定义均匀分布应该是最简单的连续型概率分布了. 考虑一个闭区间
, 由密度函数
定义的随机变量
就称作服从
均匀分布
.
beta分布贝塔分布( Beta Distribution ) 是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数,在机器学习和数理统计学中有重要应用。在概率论中,贝塔分布,是指一组定义在(0,1)区间的连续概率分布。其概率密度函数为:beta 分布的期望为:下面我们通过一个问题来具体的分析 beta 分布的使用。假设一个概率实验只有两种结果,一个是成功,概率是X;另一个是失败,概率为(1−
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2023-10-17 16:40:55
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我们比较熟悉均匀分布、二项分布等概率分布,那么 beta 分布是什么呢?一句话,beta 分布表示 一种概率的 概率分布;也就是说,当无法确定一件事的概率P时,我们可以把它所有概率P统计出来,然后每个P对应一个P',P'就是 beta 分布;下面我从多个角度具体阐述一下 生活案例 投篮命中率估计熟悉篮球的朋友都知道,运动员投篮命中率大概在 21%-33% ,这叫先验知识;现在有
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2023-10-31 20:59:33
138阅读
统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布。 为什么要研究概率分布呢?因为通过研究概率分布,我们可以找出数据的分布规律,并根据这些
# 标准正态分布分位数的 Python 应用
标准正态分布是一个重要的概率分布,它的均值为0,标准差为1。这种分布广泛应用于统计学、金融、心理学等多个领域。分位数则是将数据集分成若干部分的数值,标准正态分布的分位数常用于假设检验和置信区间的计算。
## 什么是标准正态分布?
标准正态分布的概率密度函数为:
\[
f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac
原创
2024-09-28 03:10:10
183阅读
1 分位数(Quantile)分位数(Quantile),亦称分位点,是连续分布函数中的一个点,该点将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,这个点对应概率p。若概率0<p<1,随机变量X或它的概率分布的分位数Za,是指满足条件p(X≤Za)=α的实数,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。 分位数对于实际问题能提供更加全面的分析,无论是线性模型还是非线性模型,分
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2023-10-01 10:34:59
152阅读
作者 | James BriggsPython 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版,后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性,预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。本文主要介绍以下几个方面:新增字典合并运算类型提示字符串新增的两个方法新的 Python 解析器 —— 大赞!接下来带着大家了解一下这些特性以及它们的用法。01 字典合并这是我
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2023-11-30 09:39:46
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注:抽样分布就是统计量的分布,其特点是不包含未知参数且尽可能多的概括了样本信息。除了常见的正态分布之外,还有卡方分布、t分布和F分布为最常见的描述抽样分布的分布函数。这几个分布函数在数理统计中也非常有名。我们常说的卡方检验、t检验和F检验就跟这三个分布有关。下面分别从定义、性质、函数图像和分位数等方面介绍三大分布。 0. 分位点/分位数(Fractile)分位数是一个非常重要的概念,一开
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2024-02-29 09:00:22
849阅读
文章贝叶斯估计介绍了贝叶斯估计,趁热打铁,将其应用起来并介绍beta分布与其推广为狄利克雷分布。 文章会以丢硬币事件作为例子做具体讲解。随机变量 表示丢硬币事件,显然服从伯努利分布, 表示丢出正面, 表示丢出背面。假设硬币丢出正面的概率是 ,投掷了多次出现了 次正面, 次反面。投掷了多次后生成了
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2023-12-04 23:39:49
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一些公式Gamma函数(1)贝叶斯公式(2)贝叶斯公式计算二项分布概率现在有一枚未知硬币,我们想要计算抛出后出现正面的概率。我们使用贝叶斯公式计算硬币出现正面的概率。硬币出现正反率的概率和硬币两面的质量有较大关系,由于硬币未知,我们不知道是否会有人做手脚,于是在实验之前我们认为硬币出现正面的概率服从均匀分布,即(3)抛硬币是一个二项试验,所以n次实验中出现x次正面的似然概率为(4)把(3)(4)式
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2023-07-06 15:26:09
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目录分位点/分位数(Fractile)卡方分布()t分布F分布三大抽样分布之间的联系抽样分布就是统计量的分布,统计量包括均值、方差、比例,分布包括正态分布(样本容量n>30)、t分布(样本容量n<30)、卡方分布、F分布。下面从分位数、定义、性质和函数图像来介绍三大分布—卡方分布、t分布、F分布。分位点/分位数(Fractile)分位数是一个非常重要的概念,首先要明确的一点是分位数分的
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2024-05-13 13:02:05
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各类分布以及检验方法基础概念三种分布三种检验分布拟合分布检验 基础概念1、标准差:三种分布1、卡方分布 若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。 2、t分布 3、F分布三种检验1、卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,
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2024-01-02 23:32:12
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# 如何计算t分布的p分位数(Python)
## 引言
在统计学中,t分布是一种概率分布,常用于处理样本容量较小的情况。t分布的p分位数是指在给定置信水平下,分布中某个值的位置。本文将教会您如何在Python中计算t分布的p分位数。
## 流程概述
下面是计算t分布的p分位数的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2
原创
2023-10-22 13:03:23
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# 使用Python求t分布的分位数
在统计学中,t分布是用于小样本情况下的正态分布的修正,用以进行假设检验或构建置信区间。今天我们将学习如何使用Python来求t分布的分位数。本文将逐步引导你完成这一过程,适合对Python编程和统计学有基本了解的新手。
## 大致流程
以下是实现“用Python求t分布分位数”过程的简要流程:
| 步骤 | 描述