股市有风险,投资需谨慎,本博客仅用于学习python知识# coding=utf-8 import json import random import time import mysql.connector import requests from lxml import etree from selenium import webdriver from selenium.webdriver.c
回溯法之最大团问题1. 问题描述给定无向图\(G = (V, E)\)。如果\(U \subseteq V\),且对任意\(u, v \in U\),有\((u, v) \in E\),则称\(U\)是\(G\)完全子图。完全子图\(U\)是\(G\)团\(\iff\)不包含在比\(G\)更大完全子图中。\(G\)最大团是指在\(G\)中所含顶点数最多团。2.问题分析设当前扩展节点\(Z
一、指标介绍最大:是指在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时收益幅度最大值。最大用来描述买入产品后可能出现最糟糕情况。最大是一个重要风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易,该指标比波动还重要。.用来衡量该私募产品抗风险能力。意思,是指在某一段时期内产品净值从最高点开始回落到最低点幅度最大,不一定是(最高点净值-最低点净值)/最高点时
转载 2023-06-26 13:57:21
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……续上回 fss.sosei:斐波那契数列与Python尾递归蹦床 连载【4】zhuanlan.zhihu.com 来看profile记录分析,看时间具体用在哪个部分了一看,绝大部分时间耗在两句results上了看来主要都用来大整数运算了下面来试一下把这程序里两句“results = ”后面的大数运算注释掉,换成1。也就是两句都成“results
你好,,是投资或资 易 见一个名字,用 来描述 一段时间内 资产减少 情况。具体来说,是在某一特定时期内,账户净值由最高值一直向后推移,直到净值回落到最低值,这期间净值减少幅度。在选定时间段内,可能会出现多次净值回落 况,这时选取其中一段最大回落情形,就是最大(maximum drawdown)。一、用MATLAB计算所有沪市股票股价最大值建议你用wolfram alph
如何衡量一个量化策略好坏?一是比较稳定收益,二是有严谨测,三是有清晰逻辑。——刘富兵引言尽管过去不能代表未来,通过历史测来评估量化策略仍然是量化投资非常重要一环。量化测过程中常用到指标有年化收益最大、beta、alpha、夏普比率、信息比率等(见下图)。目前很多量化网站都能提供Python量化测框架,如聚宽 、优矿、万矿、Zipline 、vnpy pyalgotr
转载 2024-05-16 01:41:00
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唐奇安通道策略-python量化这里简单介绍关于唐奇安通道策略相关理论以及python代码,抛砖引玉。前言唐奇安通道是海龟交易策略中需要应用到一个指标。简单而言唐奇安通道是由一条上轨线、中线下线组成,上轨线由N1日内最高价构成,下轨线由N2日内最低价计算,当价格冲破上轨是可能买入信号,反之,冲破下轨时是可能卖出信号。一、唐奇安通道计算通道上界=过去20日内最高价通道下界=过去20日内
净利润: 绝对值(总盈利金额 - 总亏损金额) 年化收益: 净利润 / 总交易天数 × 365 盈利比率: 盈利手数 / 总交易手数 平均利润: 净利润 / 交易手数 交易手数: 总交易手数 最大资产:低点-前期高点 TB系数: (平均利润×平均利润×交易次数)/(平均盈利×平均亏损) 增长系数: 根据交易盈亏曲线拟合趋势线斜率 收益风险比:年度收益
转载 2024-01-11 11:52:51
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# 最大 Python 实现 ## 引言 在金融领域,投资者常常关注投资组合风险与收益之间平衡。最大(Maximum Drawdown,MDD)是一个重要风险指标,它测量了某一资产或投资组合在一个特定时间段内,从峰值到谷底最大损失程度。理解并计算最大,可以帮助投资者评估投资风险,从而作出更合理决策。 ## 什么是最大最大是投资过程中遇到最大
原创 2024-10-26 03:30:52
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.net 精确计算最大算法一、问题描述 >> 什么是最大 最大是指在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时收益幅度最大值。最大用来描述买入产品后可能出现最糟糕情况。最大是一个重要风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易,该指标比波动还重要。 具体表现 以上是关于最大名词解释。用通俗思维在股指期货基金产品认购中可以理解为以下几点。
函数进阶楔子假如有一个函数,实现返回两个数中较大值:def my_max(x,y): m = x if x>y else y return m bigger = my_max(10,20) print(bigger)之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了?可是你们有没有想过,我们为什么要把结果返回?如果我们不返回m,直接在程序中打印,行不行?来看结果:&g
前情提要最近股市行情很好啊,我那点儿钱买基金也小赚了一点点。在这时,我忽然又想起来了之前我写最大文章,当时为了省事儿,求最大时候直接遍历了数组两次,耗时O(2n)。我想优化一下求最大算法,于是有了这一篇文章。另外,我翻了翻人家求最大博客,求都是最大,于是最大最大就在我脑海里回荡,他们俩什么关系? 但是,我没发现确切描述最大最大区别
最大是指投资组合在选定周期内,任一时间点往后推,可能出现资产净值下降最大幅度。意思是指在某一段时期内净值从最高点开始回落到最低点幅度。最大常用百分来表示,是一个重要风险指标。最大计算公式为$$最大 = \left( 波峰值 - 波谷值 \right) / 波峰值$$注意这里$波峰值$与$波谷值$并不一定是最高值与最低值,这里$波峰值$与$波谷值$要与时间范围内
一开始接触backtrader可能就是因为知道这是个测框架,对于测这个概念可能还比较模糊,可以去看看国内一些中文网站关于测框架这方面的文档,例如:常见收益和风险指标策略风险指标能够让您对策略在各个维度有客观、全面的评估。常见风险指标如下:年化收益(Annualized Returns):表示投资期限为一年预期收益。基准年化收益(Benchmark Returns)表示参考标准年
两者无本质区别,最大是一个相对概念,在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时收益幅度最大值。举个例子:在基金净值2元时买入,在这一周期内,净值下跌到最低点1.6元,最大亏损0.4元,那么最大为:(2-1.6)/2×100%=20%。一般来说,基金会通过定投降低成本,辅以时间周期赚回来,但最大就是用来描述买入产品后可能出现最糟糕情况。为什么这样说?继续上面的
均值方差相关指标根据不同风险度量方式,风险调整收益指标包括多种,其中较为常见是基于均值-方差模型调整收益指标。这类指标基于马科威茨均值-方差模型CAPM模型,采用收益标准差(波动)或者β系数来衡量市场风险大小。有几种风险收益指标往往是相对通用,海外不少对冲基金使用这些指标来反映其风险收益特征。这些指标主要包括夏普比率(Sharp Ratio)、索提诺比率(Sortino Rat
转载 2024-01-09 18:47:40
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本文对策略最大指标做一定扩展介绍。最大属于判断策略风险高低指标,用来描述买入股票后,在策略出现最糟糕情况下会损失多少钱,这也直接关系到ATR止盈止损风险策略中对于风险策略中止盈止损因子设定。我们知道投资是有风险,那么如何去衡量这个风险呢?最大就是一种直观将风险切实量化指标。最大计算公式:max(1-当日收盘价/当日之前最高价)*100%【(最高价-最低价)/最高
函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。要实现一个可变参数求和,通常函数是这样定义:def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args:
转载 2024-05-11 12:58:07
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最大(Maximum Drawdown)是在投资领域中衡量投资风险重要指标,指的是从历史最高点到低谷点之间最大下降幅度。它能够帮助投资者了解资产在特定时间内失去潜在价值,并在风险管理投资决策中发挥重要作用。在这篇博文中,我将详细介绍如何用 Python 来计算最大,并结合实际代码实现相关功能。 ## 协议背景 在 Python 中计算最大过程涉及数据获取与处理、统计分析
原创 7月前
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### 最大Python 在金融领域,最大是一个重要指标,用于衡量一项投资策略或资产组合在特定时间段内最大损失。最大是投资者面临最大风险,也是评价投资策略稳定性可靠性关键指标之一。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python计算最大,并提供代码示例。 ### 什么是最大最大是指投资组合在任意时间段内从最高点到最低点损失幅度最大值。换句话说,最大
原创 2024-07-09 04:44:38
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