你好，回撤，是投资或资 易 见的一个名字，用 来描述 一段时间内 资产减少的 情况。具体来说，是在某一特定的时期内，账户净值由最高值一直向后推移，直到净值回落到最低值，这期间净值减少的幅度。在选定的时间段内，可能会出现多次净值回落 况，这时选取其中一段最大的回落情形，就是最大回撤(maximum drawdown)。一、用MATLAB计算所有沪市股票股价的最大回撤值建议你用wolfram alph
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2023-12-19 13:56:45
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最大回撤的快速算法飞麦 2022-05-121 摘要本文描述了最大回撤的问题概述，算法分析，各算法在C++、Java、Python、Ruby语言上的实现，各语言一致的伪随机数生成，各语言各算法的性能。2 问题概述2.1 背景先看个2022-03-16的新闻：百只基金净值回撤超50%简单地说，回撤相当于钱包的亏损比例=(现值-原值)/原值=现值/原值-1=缩水比例-1。最大回撤相当于一位最不幸的投资
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2023-07-24 16:29:18
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股市有风险，投资需谨慎，本博客仅用于学习python知识# coding=utf-8
import json
import random
import time
import mysql.connector
import requests
from lxml import etree
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.c
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2024-09-02 16:39:29
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最大回撤是指投资组合在选定的周期内，任一时间点往后推，可能出现资产净值下降的最大幅度。回撤的意思是指在某一段时期内净值从最高点开始回落到最低点的幅度。最大回撤常用百分率来表示，是一个重要的风险指标。最大回撤的计算公式为$$最大回撤 = \left( 波峰值 - 波谷值 \right) / 波峰值$$注意这里的$波峰值$与$波谷值$并不一定是最高值与最低值，这里的$波峰值$与$波谷值$要与时间范围内
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2023-10-08 08:32:48
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两者无本质区别，最大回撤率是一个相对的概念，在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。举个例子：在基金净值2元时买入，在这一周期内，净值下跌到最低点1.6元，最大亏损0.4元，那么最大回撤率为：（2-1.6）/2×100%=20%。一般来说，基金会通过定投降低成本，辅以时间周期赚回来，但最大回撤就是用来描述买入产品后可能出现的最糟糕情况。为什么这样说？继续上面的
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2023-12-12 16:35:54
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回溯法之最大团问题1. 问题描述给定无向图\(G = (V, E)\)。如果\(U \subseteq V\)，且对任意\(u, v \in U\)，有\((u, v) \in E\)，则称\(U\)是\(G\)的完全子图。完全子图\(U\)是\(G\)的团\(\iff\)不包含在比\(G\)更大的完全子图中。\(G\)的最大团是指在\(G\)中所含顶点数最多的团。2.问题分析设当前扩展节点\(Z
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2023-12-13 07:08:15
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本文对策略的最大回撤指标做一定的扩展介绍。最大回撤属于判断策略风险高低的指标，用来描述买入股票后，在策略出现最糟糕的情况下会损失多少钱，这也直接关系到ATR止盈止损风险策略中对于风险策略中止盈止损因子的设定。我们知道投资是有风险的，那么如何去衡量这个风险呢？最大回撤率就是一种直观的将风险切实量化的指标。最大回撤率计算公式：max（1-当日收盘价/当日之前最高价）*100％【（最高价-最低价）/最高
一、指标介绍最大回撤率：是指在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标，对于对冲基金和数量化策略交易，该指标比波动率还重要。.回撤用来衡量该私募产品的抗风险能力。回撤的意思，是指在某一段时期内产品净值从最高点开始回落到最低点的幅度最大回撤率，不一定是（最高点净值-最低点净值）/最高点时
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2023-06-26 13:57:21
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函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。要实现一个可变参数的求和，通常函数是这样定义的：def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
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2024-05-11 12:58:07
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### 最大回撤Python
在金融领域，最大回撤是一个重要的指标，用于衡量一项投资策略或资产组合在特定时间段内的最大损失。最大回撤是投资者面临的最大风险，也是评价投资策略稳定性和可靠性的关键指标之一。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python计算最大回撤，并提供代码示例。
### 什么是最大回撤？
最大回撤是指投资组合在任意时间段内从最高点到最低点的损失幅度的最大值。换句话说，最大回撤衡
原创
2024-07-09 04:44:38
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最大回撤（Maximum Drawdown）是在投资领域中衡量投资风险的重要指标，指的是从历史最高点到低谷点之间的最大下降幅度。它能够帮助投资者了解资产在特定时间内失去的潜在价值，并在风险管理和投资决策中发挥重要作用。在这篇博文中，我将详细介绍如何用 Python 来计算最大回撤，并结合实际代码实现相关功能。
## 协议背景
在 Python 中计算最大回撤的过程涉及数据的获取与处理、统计分析
……续上回 fss.sosei：斐波那契数列与Python的尾递归蹦床 连载【4】zhuanlan.zhihu.com 来看profile的记录分析，看时间具体用在哪个部分了一看，绝大部分时间耗在两句results上了看来主要都用来大整数运算了下面来试一下把这程序里两句“results = ”后面的大数运算注释掉，换成1。也就是两句都成“results
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2024-02-09 08:11:28
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Excel函数 (1)常用函数简介 ①绝对值函数ABS( number) = ABS(–2) ②最大值函数MAX( NUMBER1, NUMBER2,......) ③最小值函数MIN( NUMBER1, NUMBER2,......) ④四舍五入函数ROUND(四舍五入数字，保留小数位数) ⑤取整函数TRUNC( NUMBE
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2023-11-19 21:58:39
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函数进阶楔子假如有一个函数，实现返回两个数中的较大值：def my_max(x,y):
m = x if x>y else y
return m
bigger = my_max(10,20)
print(bigger)之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了？可是你们有没有想过，我们为什么要把结果返回？如果我们不返回m，直接在程序中打印，行不行？来看结果：&g
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2024-07-11 07:56:25
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本章内容引入命名空间和作用域函数嵌套及作用域链函数名的本质闭包本章小结引入假如有一个函数，实现返回两个数中的较大值：def my_max(x,y):
m = x if x>y else y
return m
bigger = my_max(10,20)
print(bigger)之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了？可是你们有没有想过，我们为什么要把结果返回？如果我们不返
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2023-12-12 16:16:53
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唐奇安通道策略-python量化这里简单的介绍关于唐奇安通道策略的相关理论以及python代码，抛砖引玉。前言唐奇安通道是海龟交易策略中需要应用到的一个指标。简单而言唐奇安通道是由一条上轨线、中线和下线组成，上轨线由N1日内最高价构成，下轨线由N2日内最低价计算，当价格冲破上轨是可能的买入信号，反之，冲破下轨时是可能的卖出信号。一、唐奇安通道计算通道上界=过去20日内的最高价通道下界=过去20日内
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2024-08-12 19:42:20
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介绍量化交易中有关最大回撤的回测指标
概要这两个概念在刚接触量化分析时，实在时折腾了许久，故在此作下总结。
最大回撤
最大回撤恢复时间
最大回撤持续期
图示
源代码 内容 最大回撤（Max Drawdown）简单来说最大回撤就是从一个高点到一个低点最大的下跌幅度，用来描述一个策略可能
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2023-10-13 14:45:20
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# Python 计算最大回撤
## 引言
在金融领域，回撤是指资产价格从峰值下跌到谷值的幅度。计算最大回撤是衡量投资风险的一种重要指标，能够帮助投资者评估资产的波动性和潜在损失。
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现计算最大回撤的方法。我将分步骤指导你完成这个任务，以确保你在实践中能够顺利运用这个功能。
## 整体流程
下面是计算最大回撤的整体流程：
步骤 | 描述
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原创
2023-12-20 07:28:03
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在一项投资或者交易活动中，最大回撤是一个非常重要的指标。它代表着投资者在某一段时间内可能面临的最大损失。这里我们将通过 Python 实现一个“月度最大回撤”的计算。
首先，我们需要做好环境预检。我们将会使用 Python 和 Pandas 库进行数据处理和计算。确保你的环境满足以下条件：
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| 软件版本 | 版本号 |
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上两节讲了信赖域法+狗腿法，其中第二节中的（“强凹凸二次函数”改为“强凸二次函数”），这一节将会讲最速下降法SD，最速下降法在模式识别和机器学习中运用最为广泛，在Deep Learning中也应用了最速下降法，尤其在在卷积神经网络中，熟悉CNNs（convolutional neural networks ）的人知道卷积神经网络大量用于图像识别与跟踪。利用最速下降法在反馈调节中调参，在CUDA-C
