一开始接触backtrader可能就是因为知道这是个回测框架，对于回测这个概念可能还比较模糊，可以去看看国内一些中文网站关于回测框架这方面的文档，例如：常见的收益和风险指标策略的风险指标能够让您对策略在各个维度有客观、全面的评估。常见的风险指标如下：年化收益率（Annualized Returns）：表示投资期限为一年的预期收益率。基准年化收益率（Benchmark Returns）表示参考标准年
有一个投资产品(投资周期1年，到期赎回)，收益率是这样的：例如 我2015年5月10号投资10万，2016年5月9号满一年，我能够获得10万+10万*0.13 = 113000现在有这么个需求：累计收益率。就是比如我第一笔投资10万，收益率是13%然后在第一笔赎回之前的时间内比如2015年8月15号，我又投资了一笔45万。如果按照原来的规定，这笔45万的投资收益率还是13%。现在要求看
java暴力递归回溯算法java暴力递归回溯算法问题描述:输入:输出:算法思想:代码示例:java暴力递归回溯算法今天这个问题是我之前一直想解决的，还记得以前第一次上蓝桥杯的课的时候，也就是大一高数期中模拟考试那天，下午去上蓝桥杯课，遇到这道题，当时写了写，根本没有思路，然后就给大一的模拟考试去了。印象深刻啊，一直没写出来。先来说一下题目吧。问题描述:如下图所示的数字三角形，编写一个程序计算从顶部
回溯法之最大团问题1. 问题描述给定无向图\(G = (V, E)\)。如果\(U \subseteq V\)，且对任意\(u, v \in U\)，有\((u, v) \in E\)，则称\(U\)是\(G\)的完全子图。完全子图\(U\)是\(G\)的团\(\iff\)不包含在比\(G\)更大的完全子图中。\(G\)的最大团是指在\(G\)中所含顶点数最多的团。2.问题分析设当前扩展节点\(Z
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2023-12-13 07:08:15
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净利润： 绝对值（总盈利金额 - 总亏损金额）
年化收益： 净利润 / 总交易的天数 × 365
盈利比率： 盈利手数 / 总交易手数
平均利润： 净利润 / 交易手数
交易手数： 总交易手数
最大资产回撤：低点-前期高点
TB系数： （平均利润×平均利润×交易次数）/（平均盈利×平均亏损）
增长系数： 根据交易盈亏曲线拟合的趋势线的斜率
收益风险比：年度收益
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2024-01-11 11:52:51
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# Python收益回测中的最大回撤分析
在金融投资中，回测是一个重要的学习工具，它可以帮助我们评估投资策略的表现。最大回撤是衡量投资组合风险的重要指标，它描述了从历史最高点到随后的最低点的最大跌幅。了解最大回撤的概念以及如何在Python中进行实现与分析，对于投资者的决策至关重要。
## 最大回撤的定义
最大回撤（Maximum Drawdown）指的是在投资过程中，投资价值从某一历史高点
原创
2024-10-22 06:53:07
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在金融数据分析的世界中，计算日收益率、月收益率和年收益率是不可或缺的环节。我们要使得这部分尽可能简单，与此同时通过合适的方法和工具来帮助我们精确且有效地进行计算。接下来，我们将一步一步探索如何使用Python进行这些计算，包括备份策略、恢复流程等环节。
## 备份策略
在处理金融数据时，优良的备份策略是必须的。我们使用流程图展示备份的逻辑流程：
```mermaid
flowchart TD
.net 精确计算最大回撤算法一、问题描述 >> 什么是最大回撤 最大回撤率是指在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标，对于对冲基金和数量化策略交易，该指标比波动率还重要。 具体表现 以上是关于最大回撤率的名词解释。用通俗思维在股指期货基金产品认购中可以理解为以下几点。
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2023-11-23 15:04:09
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自然对数e是用来干嘛的？e与投资复利有什么关系吗？很多小伙伴都很奇怪自然对数这个e到底是在干啥的，为什么会搞出来这个这么一个常数，他有什么特别的吗？e的产生有很多历史资料可以查阅，主要是e和对数表的发明省去了很多计算量，尤其是之前天文学的计算量，但我们其实平时用不着这个，也很少需要再去计算天文数据。最近我在研究基金定投，发现e给我们提供了一个边界。投资的魔力就在于其复利，通过和时间做朋友，复利就会
一、指标介绍最大回撤率：是指在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标，对于对冲基金和数量化策略交易，该指标比波动率还重要。.回撤用来衡量该私募产品的抗风险能力。回撤的意思，是指在某一段时期内产品净值从最高点开始回落到最低点的幅度最大回撤率，不一定是（最高点净值-最低点净值）/最高点时
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2023-06-26 13:57:21
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……续上回 fss.sosei：斐波那契数列与Python的尾递归蹦床 连载【4】zhuanlan.zhihu.com 来看profile的记录分析，看时间具体用在哪个部分了一看，绝大部分时间耗在两句results上了看来主要都用来大整数运算了下面来试一下把这程序里两句“results = ”后面的大数运算注释掉，换成1。也就是两句都成“results
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2024-02-09 08:11:28
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在金融领域，简单收益率和对数收益率 (Logarithmic Returns) 是两种常用的收益计算方法。简单收益率通常用于计算资产价格变化的直接比例，而对数收益率则更适合用于风险管理和收益率的统计分析。下面我将系统化地记录如何在 Python 中计算简单收益率和对数收益率的过程。
## 环境准备
在开始之前，需要准备好执行代码的环境。我们将使用 Python 和一些常用的数据科学库（如 Nu
目录QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线（1）概述YieldTermStructureDiscountCurveDiscountCurveZeroCurveZeroCurve扩展阅读如果未做特别说明，文中的程序都是 Python3 代码。QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线（1）概述理论和实践上有多种方法可以构建与市场一致的收益率曲线，背后的方法论取决于市场上的可获得金
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2023-11-16 19:42:25
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唐奇安通道策略-python量化这里简单的介绍关于唐奇安通道策略的相关理论以及python代码，抛砖引玉。前言唐奇安通道是海龟交易策略中需要应用到的一个指标。简单而言唐奇安通道是由一条上轨线、中线和下线组成，上轨线由N1日内最高价构成，下轨线由N2日内最低价计算，当价格冲破上轨是可能的买入信号，反之，冲破下轨时是可能的卖出信号。一、唐奇安通道计算通道上界=过去20日内的最高价通道下界=过去20日内
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2024-08-12 19:42:20
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# 计算最大回撤率（Maximum Drawdown）的Java实现
最大回撤率是一个用来衡量投资组合风险的指标，它表示投资组合净值在历史最高点到历史最低点之间的最大损失。计算最大回撤率可以帮助投资者更好地了解投资风险，从而作出更明智的投资决策。
## 计算方法
最大回撤率的计算方法如下：
1. 计算每个时刻的回撤率（Drawdown），即当前收益与历史最高收益之间的差值除以历史最高收益。
原创
2024-03-08 05:47:50
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# 使用 Python 计算日收益率与月收益率
在金融数据分析中，常常需要计算收益率来评估资产的表现。本文将指导你如何使用 Python 来实现从日收益率计算到月收益率的过程。通过这一过程，你将熟悉基本的 Python 数据处理和数学计算。
## 整体流程
我们将整个过程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
# 最大回撤率 Python 实现
## 引言
在金融领域，投资者常常关注投资组合的风险与收益之间的平衡。最大回撤率（Maximum Drawdown，MDD）是一个重要的风险指标，它测量了某一资产或投资组合在一个特定时间段内，从峰值到谷底的最大损失程度。理解并计算最大回撤率，可以帮助投资者评估投资的风险，从而作出更合理的决策。
## 什么是最大回撤率？
最大回撤率是投资过程中遇到的最大损
原创
2024-10-26 03:30:52
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介绍量化交易中有关最大回撤的回测指标
概要这两个概念在刚接触量化分析时，实在时折腾了许久，故在此作下总结。
最大回撤
最大回撤恢复时间
最大回撤持续期
图示
源代码 内容 最大回撤（Max Drawdown）简单来说最大回撤就是从一个高点到一个低点最大的下跌幅度，用来描述一个策略可能
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2023-10-13 14:45:20
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α收益&β收益量化投资中的 α（收益）和β（收益）最早是从CAPM模型中衍生出来的概念。一个资产投资组合的实际收益率可以用如下回归方程度量： 根据上述公式，可以将资产组合收益率分为两部分：α收益：由CAPM模型计算得出的因承担系统（市场）风险而获得的收益补偿 α策略&β策略α策略：属于主动型投资策略，通过对系统性风险进行度量并将其分离，从而获取超额绝对收益（即收
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2024-08-31 23:16:03
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如何衡量一个量化策略的好坏？一是比较稳定的收益，二是有严谨的回测，三是有清晰的逻辑。——刘富兵引言尽管过去不能代表未来，通过历史回测来评估量化策略仍然是量化投资非常重要的一环。量化回测过程中常用到的指标有年化收益率、最大回撤、beta、alpha、夏普比率、信息比率等（见下图）。目前很多量化网站都能提供Python的量化回测框架，如聚宽 、优矿、万矿、Zipline 、vnpy 和pyalgotr
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2024-05-16 01:41:00
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