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原创
2020-06-17 17:11:25
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分析找到递推式存子问题【钢条切割问题】1、题目描述某公司出售钢条，出售价格与钢条长度之间对关系如下表：问题：现在有一段长度为n的钢条和上面的价格表，求切割钢条方案，使得总收益最大。长度为4的钢条的所有切割方案如下：（c方案最优）思考：长度为n的钢条的不同切割方案有几种？答：长度为n就有2^(n-1)次切割方法给出题目的最优表现在就是需要从小到大的最优解算出来即可，即当要计算长度为4的最优解，可以观
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2023-08-17 16:41:15
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Python使用request.get函数，返回的网页内容为UNCOIDE编码，中文出现乱码解决方案问题描述：解决这个问题，首先确保你的编辑器，运行环境中，'中文’这样的字符串是能够打印出来的。（我所使用的VScode自带OUTPUT，会产生中文乱码。所以我改为直接用Terminal来运行Python。）接着，如果还疑惑request得到的内容还是中文乱码，请继续看下去！通过request.get
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2024-05-11 21:18:46
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需要pip install pywifi 查看无线网卡状态from pywifi import const,PyWiFi
def test_interfaces():
#查看无线网卡是否处于连接状态
wifi=PyWiFi()#创建一个无线对象
ifaces=wifi.interfaces()[0]#获取第一个无线网卡
if ifaces.status
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2023-06-16 09:11:41
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解析解(Analytical solution) 就是根据严格的公式推导，给出任意的自变量就可以求出其因变量，也就是问题的解，然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法(Analytical techniques)，解析法即是常见的微积分技巧，例如分离变量法等。解析解是一个封闭形式(Close
1、使用模拟退火算法SA（Simulate Anneal）贪心算法是，在求最优解时，从a点开始试探，如果函数值继续减少，那么试探过程继续，到达b点时，试探过程结束（因为无论朝哪个方向努力，结果只会越来越大），因此找到了局部最优b点。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解，因此有可能会跳出这个局部的最优解，达到全局的最优解。这个概率随着时间推移逐渐降低（逐渐降低才能趋向稳定）。过程：若f
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2023-11-18 09:39:05
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目录解非线性方程方法综述问题分类求解一元方程解法一：SymPy.solve/nsolve函数求解解法二：迭代法求解多元方程组方法一：运用SymPy方法二：运用SciPy.optimize.fsolve()解线性方程组插值法方法综述问题分类一元函数插值B样条插值二元函数插值绘制2D图绘制3D图函数逼近（拟合）微分方程数值解法常微分方程方法一：SymPy.dsolve()方法二：scipy.integ
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2023-06-27 11:40:52
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一、代码格式良好的代码格式可提升代码的可读性，有利于他人阅读或自己复习时能轻松看懂。不符合格式规范的Python代码很可能存在语法问题，在运行期间也很可能产生错误。 总结：在敲python代码时，要注意语法以及各种的字符使用，最后导致的就是整个程序的报错二、注释（分为单行注释和多行注释）（1）单行注释（以”#“开头）单行注释以“#”开头，用于说明当前行或之后代码的功能1.#第一行代码HelloWo
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2024-02-08 22:49:00
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最优化算法python实现篇（1）——进退法算法简介算法适用问题python实现示例运行结果 算法简介进退法的用途是为一维极值优化问题寻找到一个包含极值的单峰区间，即从一点出发，试图搜索到使函数呈现“高-低-高”的三点，从而得到一个近似的单峰区间。算法适用问题凸优化问题，即目标函数为凸函数，若不是凸函数，则搜索到的单峰区间依赖初始值的选择，一般只能找到包含极值的单峰区间，而找不到包含最值的区间，
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2023-06-01 16:27:44
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快速寻找最优解 -基础知识通过上文, 我们知道了, 如果盲目使用随机算法或者遍历算法寻找最优解的话, 需要计算的空间将会太大. 为了能够让大家直观的感受一下实际应用的计算量, 我这里再举个例子, 1997年5月11日 IBM的深蓝AI战胜卡国际象棋名家斯帕罗夫. 我们知道 围棋的棋盘是19路总共361格, 如果计算机需要计算10步则需要计算的状态数量为361^10 = 37
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2023-11-17 21:05:15
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01背包问题 ( 01 Knapsack problem)有10件货物要从甲地运送到乙地,每件货物的重量(单位:吨)和利润(单位:元)如下表所示: 由于只有一辆最大载重为30t的货车能用来运送货物,所以只能选择部分货物配送,要求确定运送哪些货物,使得运送这些货物的总利润最大。1.1 原问题和子问题原问题: 在满足重量约束的条件下,将这m件物品选择性的放入容量为W的背包中所能获得的最大利润.子问题:
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2023-10-03 20:54:05
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目录一、背景二、析构方法三、参考四、总结 一、背景 Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的析构方法。二、析构方法 当需要删除一个对象来释放类所占的资源时，Python解释器会调用另外一
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2024-04-11 13:29:45
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作者 | luanhz相信很多IT从业者程序员都或多或少的存在一些强迫症属性，可能的表现包括：对软件安装的位置选择、代码编写的变量命名规范、文件归档分类等，有时候不能按照自己的预期进行配置总会暗自不爽——我个人是有这种感觉的。最近，在重新组织自己个人电脑的Python开发环境时，因为原生Pip无法安装某个包，较为简单的解决办法是使用conda，于是便又重新折腾了一番，最终发现Miniconda或许
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2024-06-26 17:00:11
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伽罗瓦2^8域下模多项式求逆python（查表）实现一、实验原理：二、实现代码：import time
#提取多项式的方幂信息及对应系数，返回对应列表，形如：[2,3,1,0,1]对应多项式2x^4+3x^3+x^2+1
def extract_info(str_polynimial):
length=len(str_polynimial)
add=1 #记录加号位置
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2024-04-26 08:32:34
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0x00前言之前做的WIFI攻击实验都是基于arduino环境开发的，最近想尝试一下使用micropython完成deautch(解除认证)攻击。本次开发板使用的还是TPYBoardv202(某宝上有卖，30元)，因为它主要的功能就是支持micropython开发。0x01实现原理a) 通过查阅资料和arduino的源码分析，了解到实现攻击其实就是发送IEEE8
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2024-08-21 11:24:06
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可以，python专门有一个操作wifi的包—pywifi，用其操作wifi起来很简单，下面我大概介绍一下这个包的安装和简单使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.下载安装，这里直接在cmd窗口中输入命令“pip install pywifi”就行，如下，很快就能安装成功：2.安装成功后，我们就可以测试一下这个模块，这里主要测试了4个方面，分别是查看无
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2023-09-24 22:56:50
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# Python解具有多个解的方程
在数学问题中，我们经常需要解方程。方程是一个等式，其中包含未知数，我们需要找到使该等式成立的未知数的值。在某些情况下，方程可能有多个解，即有多个不同的数值可以满足方程。
Python是一种功能强大的编程语言，可以用于解决各种数学问题，包括具有多个解的方程。本文将介绍如何使用Python解决具有多个解的方程，并提供代码示例来帮助你理解。
## 什么是具有多个
原创
2023-11-19 03:28:42
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在处理 Python 中的 ZIP 解压相关问题时，首先需要对 ZIP 文件的结构和相关操作有一个全面的理解。ZIP 文件是一种流行的压缩文件格式，常用于打包和传输多个文件以便于存储和传输。在 Python 中，解压 ZIP 文件的操作相对简单，但对于初学者或非技术人员，可能仍然存在一定的困难。
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### 协议背景
我们可以采用四象限图来展示 ZIP 文件的应用场景和特性。ZIP 文件
# Python 解卷绕：理解与应用
卷绕（Unrolling）在计算机科学中是指将迭代过程展开成并行执行的形式，以减少循环的开销或增加计算性能。Python作为一种高层次的编程语言，在处理大量数据结构时，卷绕技术可以提高程序的执行效率。本书将探讨如何在Python中实现简易卷绕，并提供一些代码示例，有助于理解其概念及应用。
## 1. 卷绕的基本概念
在许多情况下，特别是在处理数组或列表时
原创
2024-08-06 12:40:53
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如何实现“最优解 python”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我了解到在解决问题时，通过找到最优解决方案可以大大提高代码的效率和可读性。而对于刚入行的小白来说，掌握如何实现“最优解 python”可能是一个难题。因此，在本文中，我将向小白开发者介绍如何通过一系列步骤来实现“最优解 python”。
## 整体流程
为了帮助小白开发者理解如何实现“最优解 python”，我将整个过
原创
2023-12-19 04:48:29
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