解析解(Analytical solution) 就是根据严格的公式推导，给出任意的自变量就可以求出其因变量，也就是问题的解，然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法(Analytical techniques)，解析法即是常见的微积分技巧，例如分离变量法等。解析解是一个封闭形式(Close
目录解非线性方程方法综述问题分类求解一元方程解法一：SymPy.solve/nsolve函数求解解法二：迭代法求解多元方程组方法一：运用SymPy方法二：运用SciPy.optimize.fsolve()解线性方程组插值法方法综述问题分类一元函数插值B样条插值二元函数插值绘制2D图绘制3D图函数逼近（拟合）微分方程数值解法常微分方程方法一：SymPy.dsolve()方法二：scipy.integ
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2023-06-27 11:40:52
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对于支持继承的编程语言来说，其方法(属性)可能定义在当前类，也可能来自于基类，所以在方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置。而搜索的顺序就是所谓的「方法解析顺序」(Method Resolution Order，或MRO)。对于只支持单继承的语言来说，MRO 一般比较简单；而对于 Python 这种支持多继承的语言来说，MRO 就复杂很多。先看一个「菱形继承」的例子：如果 x
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2023-12-12 11:30:22
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如图所示的梯度下降，左边的训练集上特征1和特征2具有相同的数值规模，而右边的训练集上，特征1的值则比特征2要
原创
2024-08-08 10:44:43
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在看《机器学习》时突然看到了闭式解这个概念，然后百度了一下闭式解。看到了三个相关的名词：解析解，闭式解，数值解接下来谈一下自己看完后的理解解析解：因变量由自变量所表示的函数解析式，它是一个解析式，换句话说就是用参数表示的解。数值解：把各自的参数值自变量的值都带入到解析式中得到数值闭式解：解析解为一封闭形式〈closed-form〉的函数，因此对任一独立变量，我们皆可将其带入...
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2018-11-05 08:20:03
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前言：最近在玩一个非常弱智的机械臂，好多功能都没有，连个配套的仿真环境都没， 虚拟边界和碰撞检测的功能都非常难用。 没办法，我只能自己实现一个简陋的虚拟边界功能，这必须要在已知关节角的情况下，提前计算出每个关节的三维坐标。 这里的问题凝结为输入输出就是： 已知： 机械臂的关节长度，关节构型输入： 机械臂的关节角度； 输出： 机械臂的关节坐标。 全网好像没有搜到一个简单可用、基于DH参数的Pytho
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2023-10-13 16:13:53
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# Python输出数值解的特定解
在使用Python进行数值计算时，有时候我们需要找到特定解。这可能涉及到解方程、优化问题或者其他数值计算任务。本文将介绍如何使用Python输出数值解的特定解，包括解方程、线性规划和最优化问题等。
## 解方程
解方程是数学中常见的问题，使用Python可以很方便地求解。下面是一个简单的一元二次方程的例子：
```python
# 解一元二次方程 x^2
原创
2024-05-01 04:09:18
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一、解压序列：任何序列（或者可迭代对象）可以通过一个简单的复制语句解压并赋值给多个变量。（前提：变量个数=序列元素个数，否则会产生异常）data = ( 1, 2, 3)
x, y, z = data
#x = 1, y = 2, z = 3
info = ['zqcc<>', 18, (2022, 4, 26)]
name, age, date = data
#name = 'zqc
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2024-05-30 12:15:03
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目录如下：1. 推导一维杆的热传导方程：从微分及积分角度分别进行了推导2. 初值和边界条件：初值是与时间相关、边值与空间相关 3. 二维及三维热传导方程推导：从积分角度推导，得到泊松方程和拉普拉斯方程 4. 拉普拉斯算子的各种形式：在直角坐标系、柱坐标系和球坐标系下推导拉普拉斯算子形式 偏微分方程（PDE）就是指含有偏导数的数学方程。本书从物理问题开始研究偏微分方程，便于读者与实际结合。
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2023-08-23 18:24:59
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如何用Python实现机械臂数值解
---
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python实现机械臂数值解。在开始之前，我们需要明确整个过程的流程，并为每个步骤提供详细的代码和注释。以下是我们将采取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤二 | 定义问题的初始条件 |
| 步骤三 | 定义机械臂数值解的函数 |
原创
2024-01-19 03:54:56
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# 使用Python的fsolve求解数值解
在科学计算和工程应用中，许多实际问题都可以被建模为方程组。这些方程可能是线性的，也可能是非线性的，求解这些方程的数值解是一个常见的任务。Python的`scipy`库提供了强大的功能，通过其`fsolve`函数，我们可以方便地找到方程的根。本文将介绍`fsolve`的基本用法，并通过实例演示如何使用它来求解非线性方程。
## 什么是fsolve？
原创
2024-09-24 07:11:12
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# Python求数值解的方案
## 引言
在科学计算与工程应用中，数值解的求解方法是至关重要的。许多问题，尤其是非线性方程组，无法通过解析解得出。因此，借助Python提供的数值计算库，我们可以求解复杂的数值分析问题。在本方案中，我们将针对具体问题，逐步展示如何应用Python求数值解。
## 问题概述
假设我们面临一个非线性方程组的求解问题，例如:
\[
f(x) = x^2 -
原创
2024-10-10 03:40:06
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# Python 数值解超越函数
## 介绍
在数学领域，超越函数是指不能通过有限次代数运算和函数运算得到的函数。一些常见的超越函数包括指数函数、对数函数、三角函数等。在求解某些复杂的数学问题时，经常会遇到需要对超越函数进行数值解的情况。
Python 是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的数学计算库和工具，可以很方便地对超越函数进行数值解。本文将介绍如何使用 Python 对超越函数进行数
原创
2024-06-19 03:40:07
138阅读
目录一、背景二、析构方法三、参考四、总结 一、背景 Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的析构方法。二、析构方法 当需要删除一个对象来释放类所占的资源时，Python解释器会调用另外一
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2024-04-11 13:29:45
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## 教你如何用Python解二元微分方程数值解
### 一、流程图
```mermaid
erDiagram
开始 --> 输入微分方程
输入微分方程 --> 初值条件
初值条件 --> 设置步长和积分区间
设置步长和积分区间 --> 解微分方程
解微分方程 --> 输出结果
输出结果 --> 结束
```
### 二、步骤及代码
1. 输
原创
2024-06-07 06:35:24
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波动方程数值解是波动方程正演、逆时偏移和全波形反演的核心技术之一。本文采用二阶有限差分对波动方程进行了离散，进而实现了对波动方程的数值求解，模拟出其在介质中的传播过程。 1、二维声波波动方程离散 利用泰勒公式进行展开得到： 两式相减得： 则有： 近似得二阶差分算子： 利用二阶中心差分算子对二阶导数进行离散： 将上式代入声波方程得到二阶中心差分格式： 其中： 收敛满足：其空间和时间差分格式示意图如下
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2024-04-14 20:54:52
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# Python解微分方程通解与解析解
微分方程在科学与工程技术中广泛应用，例如在物理、经济学、生物学等领域，用于描述系统的动态变化。Python作为一种强大的编程语言，为我们提供了多种工具来求解微分方程。本文将介绍如何使用Python解微分方程的通解与解析解，并通过实例演示。
## 微分方程简介
微分方程是含有未知函数及其导数的方程。我们通常有两种主要类型的微分方程：**常微分方程（ODE
原创
2024-09-18 04:00:45
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python之numpy数值分析基础数组属性创建数组基本操作索引、切片和迭代形状操作更改形状数组堆叠矩阵拆分副本、浅拷贝和深拷贝高级索引通过数组进行索引通过布尔索引通过ix()函数索引排序统计排序统计 NumPy是使用python进行科学计算的基础包，常用于数据分析。NumPy的主要对象是一个多维数组，该数组可以存储各种类型的数据，但在一个数组内只能存放同一个类型的数据。基础数组属性NumPy的
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2023-09-30 19:37:00
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# Python 热传导方程数值解教程
## 整体流程
首先，我们需要了解热传导方程及其数值解的基本原理。热传导方程描述了热量在物体内部的传导过程，是一个偏微分方程。为了求解热传导方程的数值解，我们可以使用有限差分法。
下面是实现“Python 热传导方程数值解”的整体流程表格：
```mermaid
erDiagram
热传导方程数值解 {
+ 步骤1
原创
2024-04-06 03:59:35
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后来的数值分析。例如，会先将微分符号改为差分
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2023-02-05 10:03:20
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