Python 3 明确区分了人类可读的文本字符串和原始的字节序列。隐式地把字节序列转换成 Unicode 文本已成过去。本章将要讨论 Unicode 字符串、二进制序列,以及在二者之间转 换时使用的编码。 没啥可看的,就一句话,一定不能依赖默认编码,传参数 utf-8。4.1 字符问题>>> s = 'café' >>> len(s) 4 >>&gt
原标题:用Python做的好看点:用Matplotlib画个好看的气泡此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏:Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写,人长得好看,画的也好看!我们继续来把简单的图形丢到极坐标,这次是气泡和柱状,临摹的对象
学习《流畅的Python》第四天。耗时3天,终于写完了第5章的博客,可以开始写第6章的博客了,不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式,其中有16个在动态语言中“不见了,或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan,不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
转载 2023-11-10 21:49:11
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按黄师姐的推荐,小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料,小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包,目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0,包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司,FLUENT公司开发的的最终版本为6.3,ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
雷达/蜘蛛/星图雷达(Radar Chart) 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达也称为网络,蜘蛛,星图,蜘蛛网,不规则多边形,极坐标图或Kiviat。它相当于平行坐标图,轴径向排列。 雷达可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示,如下图: 下面介绍总结几种MATL
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1、环境代码运行环境:python3.7相关的库:pyecharts 1.7.1代码编辑器:visual studio code2、目的通过使用pyecharts库,来绘制全国各省985高校的数量分布,用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明(1)pyecharts库简介官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本:http:/
转载 2024-03-16 11:08:46
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# 了解Python的流畅性 ## 简介 Python是一种简单而强大的编程语言,具有丰富的库和框架,适用于各种应用场景。《Fluent Python》一书由Luciano Ramalho撰写,深入探讨了Python语言的一些高级特性和使用技巧。本文将介绍《Fluent Python》中的一些重要概念,并通过代码示例来说明其流畅性。 ## Python之美 Python以其简洁、优雅的语法
原创 2023-07-22 13:42:00
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本章主要围绕Python的特殊方法进行介绍,通过实现特殊方法利用Python数据模型。首先看两个例子:一个表示一副扑克牌的类。import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)
最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》,非常喜欢它,但是不能在书上做笔记,就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) # 我:真的是第一个案例就来个骚操作collection
符合Python风格的对象。 9.1对象表达形式repr() 对应__repr__str() 对应__str__bytes() 对应__bytes__format()或 str.format() 对应__format__ 前面三种返回的都是Unicode字符串,只有最后的方法返回的是字节序列。 9.2 再谈向量类from array import array impo
前言一、亮点及感受二、总结前言:《Fluent Python》从语言设计实现层面给你一些解释,这本书会对这些细节剖析的很到位,还会告诉你一些不踩不能理解的坑儿的成因和解决办法。其他大部分书都是在告诉你「应该这么写,这样用就对了,这样代码性能更高…」,但是没人告诉你为什么? 作者 Luciano Ramalho 是个巴西人、资深的 Python 程序员/演讲者、PSF(Python软件基金会)成员。
转载 2023-09-11 10:46:26
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Fluent Python阅读笔记Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**Part 2 函数注解Chap6 设计模式1. 策略模式 Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**def tag(name, *content, cls=None, **attrs): """生成一个或者多个HTML标签""" if cls is not None: attr
add_subplot,subplots 和subplot一、利用matplotlib.pyplot快速画图(subplot)直接画图,一个子图一个子的画 二、面向对象画图1.add_subplot:一次创建一个axFigure         Axes          坐标轴(实际
转载 2023-07-03 04:28:11
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ww1. pyplot 动态效果如果想得到动态绘制效果,可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果:plt.figure() for i in range(N): # 放绘图代码 draw plt.pause(0.2) # delay plt.show()比如下面的感知机: 2. 将绘图结果导出为 GIF有时候我们并不满足于此,我们可能想得到 gif 动态,一
原标题:从零开始学Python--matplotlib(饼)前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形来展示离散变量的分布呈现,在常见的统计图像中,还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况,这就是我们要讲解的饼。饼绘制可以使用matplotlib库中的pie函数,首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读 plt.pie(x, explode= None, label
转载 2023-05-26 16:06:05
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常用于统计学模块,画饼用到的方法为:pie( )一、pie()函数用来绘制pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedg
转载 2023-06-19 13:36:00
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文章目录matplotlib概述matplotlib基本功能matplotlib基本功能详解基本绘图绘图核心API线型、线宽和颜色设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴图例特殊点备注图形对象(图形窗口)子刻度定位器刻度网格线半对数坐标散点图填充条形(柱状)饼等高线图热成像图3D图像绘制简单动画附件 matplotlib概述matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘
目录 Matplotlib 2 |折线图| 柱状| 堆叠| 面积| 填| 饼| 直方图| 散点图| 极坐标| 箱型1.基本图表绘制 plt.plot()ts.plot() 由Series直接生成图表  Dataframe直接生成图表 df.plot( )2.柱状、堆叠、面积、填柱状、堆叠柱状 plt.bar() --第二种绘制方法外嵌图表p
## Python绘制关系的实现方法 ### 1. 概述 在Python中,可以使用多种方法来绘制关系,如使用第三方库matplotlib、networkx等。本文将以matplotlib为例,介绍如何使用Python绘制关系。 ### 2. 绘制关系的流程 下面是绘制关系的流程,可以用表格展示每个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 导
原创 2023-11-07 11:03:50
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## Python 中的弦绘制入门指南 弦(Chord Diagram)是一种用于可视化分组数据之间关系的图表。它可以帮助我们更好地理解事物之间的相互联系。本文将带你逐步学习如何使用 Python 绘制。 ### 整体流程 在开始绘制之前,让我们先了解整个过程。以下是实现弦绘制的步骤: | 步骤 | 描述 | | ----
原创 9月前
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