# Python绘图之legend
## 概述
在Python中，我们可以使用matplotlib库来进行绘图操作。其中，legend函数用于添加图例，以便更好地展示图中的各个元素。
本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python绘图中的legend函数。我们将按照以下步骤进行讲解：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需库和模块 |
| 步骤二 | 创建
原创
2023-09-21 03:12:39
229阅读
在使用 Python 的 Matplotlib 绘制图形时，遇到图例（legend）遮挡绘图内容是一个常见问题。这个问题往往需要合理配置起到美观与实用并存的效果。在这篇博文中，我将详细介绍如何解决这个问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
为了顺利实施绘图，我们需要确保所需的库已经安装。以下是我建议的安装指南及相关版本兼容性矩阵。
| 库
# 如何在Python中为子图添加Legend
在数据可视化中，Legend（图例）能帮助观众更好地理解图表的含义。在Python的`matplotlib`库中，我们可以轻松地为子图添加Legend。本文将教你如何实现这一点。首先，我们将概述整个流程，其次我们将详细解析每一步所需的代码和其含义。
## 整体流程
以下是实现“Python子图加Legend”的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-29 05:03:36
92阅读
在作图的时候，legend很重要，在R中设置很繁琐,不像MATLAB有图形界面的，可以手动的设置。下面以?legend中例子学习一下legend参数。#首先导入数据>x <- seq(-pi, pi, len = 65)> x
[1] -3.14159265 -3.04341788 -2.94524311 -2.84706834 -2.74889357 -2.65071880
Python的命名空间是一个字典，字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系，因此，查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对，想要打印出全局变量与局部变量的字典映射，我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间，因此需要有规则来规定，LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则，顺序为：local-->enclosing function locals--&
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2024-07-29 21:49:27
32阅读
我正在尝试通过以下代码段将图例添加到我的绘图中：import matplotlib.pylab as plt
fig = plt.figure()
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # left, bottom, width, height (range 0 to 1)
axes.set_xlabel('x (m)')
axes.set_ylabe
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2023-08-01 20:20:14
79阅读
legend('a','b','c','d','e');
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2021-05-13 19:29:00
525阅读
ggplot虽然好用，但base才是真正的瑞士军刀，什么都能用，各种自定义图形自由组合，出版级图片用base才是王道。但要达到随心所欲，需要熟练掌握。 legend是比较重要的低级函数，有很多细节处理，用的时候记不起来，实践的时候也要调来调去。这里转载一篇博文，比较详细，不要刻意去记，用的时候对照一
原创
2022-05-31 21:27:26
859阅读
## R语言中绘图`legend()`函数实现步骤
### 简介
在R语言中，`legend()`函数用于在绘图时添加图例，方便展示数据集中的不同类别或变量的含义。图例通常表示为颜色、线条、标记等与数据集中的变量相对应的图形。
### 流程概述
下面是使用`legend()`函数实现R语言绘图的步骤概览：
```mermaid
sequenceDiagram
participant
原创
2023-11-20 14:19:59
354阅读
legend()添加图例
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2018-08-20 13:14:38
10000+阅读
背景之前走马观花接触过Python协程的概念，这两天和一个同事聊到了协程，死活想不起来曾经看过的东西，就记得一个yield，概念不清；所以想捋一捋相关的东西，此篇作为学习的记录。Generatorgenerator（生成器）保存的是算法，可以理解为一个特殊的函数，有迭代的属性（可迭代的对象都有一个__next()__成员方法） 可以被用作控制循环的迭代行为，做到一边循环一边计算；特点是只有被调用的
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2024-10-03 09:23:33
50阅读
序：去年为了总结自己所学习/接触过的技术，而在CSDN上完成以下内容（已简单整理），也顺便为初学者少走弯路指明一些方向，可惜后来诸事缠身未能继续，十分遗憾，现放到自己的BLOG上来鼓励自己将此继续下去。 注：以下概念皆是作者凭借自己脑海里对该技术的残留印像即兴而做，故不具备任何学术上的解释精确性和正确
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2024-06-13 07:23:58
40阅读
legend(loc # Location code string, or tuple (see below).
# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。
prop # the font property.
# 字体参数
fontsize # the font size (used only if
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2023-06-21 14:18:24
404阅读
3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。准备工作：python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scrip
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2023-06-27 22:47:35
165阅读
常规使用legend的方法1. 自动检测设置title的label标签,随后使用不带参数的legend函数也会自动显示(但不限于一种方式设置图形的label，只要设置了图形的label,使用legend函数会自动显示图例)import matplotlib as mlp
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fg, ax = pl
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2024-06-18 07:14:49
258阅读
在使用matplotlib做图时，总免不了和图例(legend)打交道，那图例到底该放在哪？该如何放到指定的位置？(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置：1.loc = str类型，将legend放到9个固定的位置，左上角，右上角等等2.loc =(float, float) ，通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标，进行更
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2023-09-04 11:01:08
1624阅读
目录2D绘图折线图 条形图直方图散点图饼图堆积条形图编辑对称条形图3D绘图3D散点图3D条形图 附录：图标marker=" "固定代码模版2D绘图折线图 import matplotlib.pyplot as plt
#上一行代码也可替换为 import pylab as plt
x = [1,2,3]
ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in range(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y
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2023-06-26 11:44:07
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一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
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2023-09-04 11:41:52
249阅读
# 如何实现“python legend”
## 摘要
本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤，并给出每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 引言
2. 实现流程
3. 步骤一：准备工作
4. 步骤二：创建Python类
5. 步骤三：编写类方法
6. 步骤四：创建对象
7. 步骤五：调用类方法
8. 总结
## 1. 引
原创
2023-08-17 13:03:18
95阅读
