# Python绘图之legend
## 概述
在Python中，我们可以使用matplotlib库来进行绘图操作。其中，legend函数用于添加图例，以便更好地展示图中的各个元素。
本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python绘图中的legend函数。我们将按照以下步骤进行讲解：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需库和模块 |
| 步骤二 | 创建
原创
2023-09-21 03:12:39
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在使用 Python 的 Matplotlib 绘制图形时，遇到图例（legend）遮挡绘图内容是一个常见问题。这个问题往往需要合理配置起到美观与实用并存的效果。在这篇博文中，我将详细介绍如何解决这个问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
为了顺利实施绘图，我们需要确保所需的库已经安装。以下是我建议的安装指南及相关版本兼容性矩阵。
| 库
mport turtle t = turtle.Pen() turtle.bgcolor("black") my_name=turtle.textinput("输入你的姓名","你的名字？") colors=["red","yellow","p
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2021-07-09 13:56:10
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# Python绘图加上网格教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现“Python绘图加上网格”的流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装绘图库matplotlib |
| 2 | 导入matplotlib库 |
| 3 | 创建绘图窗口 |
| 4 | 绘制图形 |
| 5 | 添加网格线 |
| 6 | 显示图形
原创
2024-03-16 06:48:58
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ggplot虽然好用，但base才是真正的瑞士军刀，什么都能用，各种自定义图形自由组合，出版级图片用base才是王道。但要达到随心所欲，需要熟练掌握。 legend是比较重要的低级函数，有很多细节处理，用的时候记不起来，实践的时候也要调来调去。这里转载一篇博文，比较详细，不要刻意去记，用的时候对照一
原创
2022-05-31 21:27:26
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## R语言中绘图`legend()`函数实现步骤
### 简介
在R语言中，`legend()`函数用于在绘图时添加图例，方便展示数据集中的不同类别或变量的含义。图例通常表示为颜色、线条、标记等与数据集中的变量相对应的图形。
### 流程概述
下面是使用`legend()`函数实现R语言绘图的步骤概览：
```mermaid
sequenceDiagram
participant
原创
2023-11-20 14:19:59
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# Python给绘图每条线加上名字
## 引言
在Python中，我们可以使用不同的绘图库来创建各种类型的图表和可视化。但是，有时我们需要给每条线添加一个标签或名称，以便更好地理解图表的含义和数据。本篇文章将教会你如何使用Python为绘图中的每条线添加名称。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的流程。下面的表格展示了实现这个目标的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2023-08-20 03:55:34
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legend()添加图例
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2018-08-20 13:14:38
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legend(loc # Location code string, or tuple (see below).
# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。
prop # the font property.
# 字体参数
fontsize # the font size (used only if
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2023-06-21 14:18:24
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# Python在绘图时给每个点加上值
绘图是数据分析和可视化中常用的一种方式，可以帮助我们更清晰地理解数据，并用直观的图像展示数据的特征和规律。在Python中，有很多绘图库可以使用，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。本文将介绍如何在绘图时给每个点加上值，以增强图像的信息传达能力。
## 为什么要给每个点加上值？
在绘图过程中，给每个点加上值可以帮助读者更直观地理解数
原创
2023-09-05 03:13:44
374阅读
在使用matplotlib做图时，总免不了和图例(legend)打交道，那图例到底该放在哪？该如何放到指定的位置？(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置：1.loc = str类型，将legend放到9个固定的位置，左上角，右上角等等2.loc =(float, float) ，通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标，进行更
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2023-09-04 11:01:08
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ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in range(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y
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2023-06-26 11:44:07
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一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
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2023-09-04 11:41:52
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# 如何实现“python legend”
## 摘要
本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤，并给出每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 引言
2. 实现流程
3. 步骤一：准备工作
4. 步骤二：创建Python类
5. 步骤三：编写类方法
6. 步骤四：创建对象
7. 步骤五：调用类方法
8. 总结
## 1. 引
原创
2023-08-17 13:03:18
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名字空间Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。作用域Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中，各个不同的作用域是相互独立的。而我
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2023-09-27 12:02:38
60阅读
1.如果在函数内部试图修改全局变量的值，那么Python会创建 一个新的局部变量替代（名字与全局变量相同），但真正的全局变量 是“不为所动”的。如果仍然觉得有必要在函数内部去修改这个全局变量，那么可以使用global关键字来达到目的。2.Python的函数定义是支持嵌套的，也就是允许在函数内部定义另一 个函数，这种函数称为内嵌函数或者内部函数。 在嵌套函数中，内部函数可以引用外部函数的局
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2023-10-14 06:02:07
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Python的命名空间是一个字典，字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系，因此，查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对，想要打印出全局变量与局部变量的字典映射，我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间，因此需要有规则来规定，LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则，顺序为：local-->enclosing function locals--&
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2024-07-29 21:49:27
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matplotlib设置legend图例代码示例本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。Demo
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
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2023-09-28 23:52:03
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前言Matplotlib绘制出的图形中会存在一些问题，例如：如何绘制双Y轴坐标系？如何去掉图形默认的边框？以及如何移动坐标到指定位置？下面我们就来看看如何解决1️⃣twinx()函数双y轴绘制的关键函数：twinx()。twinx()函数表示共享x轴，共享表示的就是x轴使用同一刻度线。使用这个Axes坐标轴实例去调用twinx()函数，从而实现两个Y轴共享一个X轴的效果。使用add_subplot
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2024-02-02 23:07:29
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# 理解并实现“legend python”
## 引言
在数据可视化中，图例（Legend）是一个重要的元素，它用来解释图表中的各种元素。作为刚入行的小白，理解并实现图例的过程对你学会数据可视化工具是极其重要的。本文将引导你逐步掌握如何在 Python 中实现图例。
## 流程概览
下面是实现“legend python”的步骤总结，方便你更清晰地了解整个过程：
| 步骤 | 说明
