# Python绘图之legend
## 概述
在Python中，我们可以使用matplotlib库来进行绘图操作。其中，legend函数用于添加图例，以便更好地展示图中的各个元素。
本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python绘图中的legend函数。我们将按照以下步骤进行讲解：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需库和模块 |
| 步骤二 | 创建
原创
2023-09-21 03:12:39
229阅读
在使用 Python 的 Matplotlib 绘制图形时，遇到图例（legend）遮挡绘图内容是一个常见问题。这个问题往往需要合理配置起到美观与实用并存的效果。在这篇博文中，我将详细介绍如何解决这个问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
为了顺利实施绘图，我们需要确保所需的库已经安装。以下是我建议的安装指南及相关版本兼容性矩阵。
| 库
ggplot虽然好用，但base才是真正的瑞士军刀，什么都能用，各种自定义图形自由组合，出版级图片用base才是王道。但要达到随心所欲，需要熟练掌握。 legend是比较重要的低级函数，有很多细节处理，用的时候记不起来，实践的时候也要调来调去。这里转载一篇博文，比较详细，不要刻意去记，用的时候对照一
原创
2022-05-31 21:27:26
859阅读
## R语言中绘图`legend()`函数实现步骤
### 简介
在R语言中，`legend()`函数用于在绘图时添加图例，方便展示数据集中的不同类别或变量的含义。图例通常表示为颜色、线条、标记等与数据集中的变量相对应的图形。
### 流程概述
下面是使用`legend()`函数实现R语言绘图的步骤概览：
```mermaid
sequenceDiagram
participant
原创
2023-11-20 14:19:59
354阅读
legend()添加图例
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2018-08-20 13:14:38
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legend(loc # Location code string, or tuple (see below).
# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。
prop # the font property.
# 字体参数
fontsize # the font size (used only if
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2023-06-21 14:18:24
404阅读
在使用matplotlib做图时，总免不了和图例(legend)打交道，那图例到底该放在哪？该如何放到指定的位置？(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置：1.loc = str类型，将legend放到9个固定的位置，左上角，右上角等等2.loc =(float, float) ，通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标，进行更
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2023-09-04 11:01:08
1624阅读
ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in range(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y
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2023-06-26 11:44:07
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一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
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2023-09-04 11:41:52
249阅读
## Python 在音频中匹配另一个音频的实现方法
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[载入音频文件] --> B[提取音频特征]
B --> C[载入待匹配音频文件]
C --> D[提取待匹配音频特征]
D --> E[计算特征相似度]
E --> F[判断是否匹配]
```
### 二、具体步骤及代码实现
原创
2023-10-02 04:40:20
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# 如何实现“python legend”
## 摘要
本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤，并给出每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 引言
2. 实现流程
3. 步骤一：准备工作
4. 步骤二：创建Python类
5. 步骤三：编写类方法
6. 步骤四：创建对象
7. 步骤五：调用类方法
8. 总结
## 1. 引
原创
2023-08-17 13:03:18
95阅读
matplotlib设置legend图例代码示例本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。Demo
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
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2023-09-28 23:52:03
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名字空间Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。作用域Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中，各个不同的作用域是相互独立的。而我
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2023-09-27 12:02:38
60阅读
1.如果在函数内部试图修改全局变量的值，那么Python会创建 一个新的局部变量替代（名字与全局变量相同），但真正的全局变量 是“不为所动”的。如果仍然觉得有必要在函数内部去修改这个全局变量，那么可以使用global关键字来达到目的。2.Python的函数定义是支持嵌套的，也就是允许在函数内部定义另一 个函数，这种函数称为内嵌函数或者内部函数。 在嵌套函数中，内部函数可以引用外部函数的局
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2023-10-14 06:02:07
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Python的命名空间是一个字典，字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系，因此，查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对，想要打印出全局变量与局部变量的字典映射，我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间，因此需要有规则来规定，LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则，顺序为：local-->enclosing function locals--&
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2024-07-29 21:49:27
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# 理解并实现“legend python”
## 引言
在数据可视化中，图例（Legend）是一个重要的元素，它用来解释图表中的各种元素。作为刚入行的小白，理解并实现图例的过程对你学会数据可视化工具是极其重要的。本文将引导你逐步掌握如何在 Python 中实现图例。
## 流程概览
下面是实现“legend python”的步骤总结，方便你更清晰地了解整个过程：
| 步骤 | 说明
Python首先 python 并不是简单，什么语言都有基础和高级之分，要想掌握一门语言，必须把高级部分掌握才行。HelloWorldhelloWorld.pyprint('hello, world')数据类型与变量变量的数据类型数据类型描述变量的定义方式整数型 (int)整数，没有小数部分age = 25浮点型 (float)浮点数，有小数部分或采用科学计数法temperature = 36.6
# Python两个纵坐标legend的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中教你如何实现在Python中创建两个纵坐标的图例（legend）。首先，让我们来了解整个实现过程的流程。
## 实现流程
下表展示了实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 导入所需的库 |
| 第二步 | 创建图表和子图对象 |
| 第三步 | 绘制第一个数
原创
2023-12-27 03:52:53
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1、默认参数默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。也可以不按顺序提供部分默认
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2023-11-10 22:47:38
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大家好，最近在研究在搞Python的大作业，有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中，因为此前很少用这方面的东西，所以折腾了不少时间，今天介绍一下。1、subplot多合一其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。在此之前，我们先来看一个案例：import matplotlib.pyplot as pl
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2024-09-04 16:17:36
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