Python的命名空间是一个字典，字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系，因此，查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对，想要打印出全局变量与局部变量的字典映射，我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间，因此需要有规则来规定，LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则，顺序为：local-->enclosing function locals--&
转载
2024-07-29 21:49:27
32阅读
legend(loc # Location code string, or tuple (see below).
# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。
prop # the font property.
# 字体参数
fontsize # the font size (used only if
转载
2023-06-21 14:18:24
404阅读
在使用matplotlib做图时，总免不了和图例(legend)打交道，那图例到底该放在哪？该如何放到指定的位置？(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置：1.loc = str类型，将legend放到9个固定的位置，左上角，右上角等等2.loc =(float, float) ，通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标，进行更
转载
2023-09-04 11:01:08
1624阅读
ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in range(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y
转载
2023-06-26 11:44:07
1160阅读
一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
转载
2023-09-04 11:41:52
249阅读
# 如何实现“python legend”
## 摘要
本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤，并给出每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 引言
2. 实现流程
3. 步骤一：准备工作
4. 步骤二：创建Python类
5. 步骤三：编写类方法
6. 步骤四：创建对象
7. 步骤五：调用类方法
8. 总结
## 1. 引
原创
2023-08-17 13:03:18
95阅读
名字空间Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。作用域Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中，各个不同的作用域是相互独立的。而我
转载
2023-09-27 12:02:38
60阅读
1.如果在函数内部试图修改全局变量的值，那么Python会创建 一个新的局部变量替代（名字与全局变量相同），但真正的全局变量 是“不为所动”的。如果仍然觉得有必要在函数内部去修改这个全局变量，那么可以使用global关键字来达到目的。2.Python的函数定义是支持嵌套的，也就是允许在函数内部定义另一 个函数，这种函数称为内嵌函数或者内部函数。 在嵌套函数中，内部函数可以引用外部函数的局
转载
2023-10-14 06:02:07
109阅读
matplotlib设置legend图例代码示例本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。Demo
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
转载
2023-09-28 23:52:03
682阅读
# 理解并实现“legend python”
## 引言
在数据可视化中，图例（Legend）是一个重要的元素，它用来解释图表中的各种元素。作为刚入行的小白，理解并实现图例的过程对你学会数据可视化工具是极其重要的。本文将引导你逐步掌握如何在 Python 中实现图例。
## 流程概览
下面是实现“legend python”的步骤总结，方便你更清晰地了解整个过程：
| 步骤 | 说明
1、默认参数默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。也可以不按顺序提供部分默认
转载
2023-11-10 22:47:38
247阅读
普通函数和 generator 函数的区别假如要创建一个返回奇数数列的函数，普通函数的做法如下：def odd_numbers(n):
odd_num_list = []
for i in range(n):
if (i % 2) == 1:
odd_num_list.append(i)
return odd_num_list
转载
2024-05-15 04:21:38
41阅读
说到命名空间，大家应该很熟悉，比如C++的namespace，又或者大名鼎鼎的docker就是利用Linux的namespace实现的。Python中也有namespace的概念，但不管哪个领域，namespace的作用都是一样的，就是为了区分和划分资源。你应该已经知道，Python里一切都是对象，变量，函数，列表，字典和类等都是对象，那如何在程序里访问对象，那就是name to object.
转载
2023-12-03 08:51:54
66阅读
matplotlib是画图利器，可惜中文支持不够好，不设中文字体画出的图片里面的中文全是小框框，笔者也是google了许多次，尝试了好几种方法，终于弄对了。思路就是找一个ttf文件，可以直接用Windows系统里面ttf文件，然后创建自己的font，将文字使用的font设置为自己创建的font就可以了。具体如下from matplotlib.font_manager import FontProp
转载
2023-06-20 22:36:22
786阅读
# Python中如何设置Matplotlib图例字体为加粗
在数据可视化的过程中，图例（legend）是一个至关重要的部分，它帮助观众理解不同数据系列代表的含义。然而，有时我们可能需要对图例的字体样式进行进一步的美化，比如将字体加粗以提高可读性。本文将介绍如何在Python的Matplotlib库中实现图例字体加粗，并提供一个实际的示例。
## 流程图
首先，我们可以将解决这个问题的步骤视
# Python中设置Legend的大小的项目方案
在数据可视化中，Legend（图例）是帮助观众理解不同数据系列含义的重要元素。在Python的绘图库Matplotlib中，我们可以自定义Legend的大小，以提升图表的可读性和美观度。本项目将介绍如何在饼状图中设置Legend的大小，并通过代码示例进行说明。
## 项目目标
1. 创建一个简单的饼状图。
2. 在图中添加Legend，并设
# 如何实现“python legend 太小”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“python legend 太小”。在下面的文章中，我将为你提供整个过程的步骤，并详细解释每一步需要做什么以及所需的代码。
## 流程步骤
下面是实现“python legend 太小”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1
原创
2024-07-01 03:27:07
49阅读
# Python绘制Legend
## 引言
在数据可视化中，Legend（图例）是一种常见的元素，用于解释图表中各种颜色、形状或线条的含义。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制图表，并通过一些简单的步骤来添加和定制Legend。
## 整体流程
下面是实现"Python绘Legend"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所
原创
2023-08-26 14:34:33
261阅读
# Python绘图库Matplotlib之legend功能详解
在数据可视化领域，Matplotlib是一个强大的Python绘图库，提供了丰富的绘图功能，能够帮助用户快速、直观地展示数据。其中，legend（图例）功能是Matplotlib中非常重要的一个功能，可以帮助我们在图中标注不同数据系列的含义，使得图表更加易于理解。本文将详细介绍如何使用Matplotlib绘制图例。
## 1.
原创
2024-05-05 05:54:48
62阅读
上篇我们讲到pip的安装以及普通库用pip的安装方法 CodingDog：pyinstaller打包的exe太大？你需要嵌入式python玄学 拓展篇zhuanlan.zhihu.com
2020-1-9 补充：以下操作完成以后会对pip带来影响 操作完成后将无法使用pip 请将所有需要的库pip完成以后再进行下述操作 并且提前做好备份 以防不测2020-3-17
