earlier函数,用var来替代earlier求分类汇总
do while……loop
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if判断练习
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最近突然被CUE到要做促销活动的总结，出于习惯，需要对活动中出现的问题做个汇总，其中就要做价格生成是否正确。就想到要用dax来做一下不同时间段的匹配，查看价格生成情况（同时间段重叠，售价取最小数值，成本价取最后一次出现的值）另有一张销售表格，有商品代码、销售日期：价格匹配思路：先对区间做一个需要的规则的排序，也就是取topn1这样一个表出来，然后再取他的价格。=CALCULATE(VALUES(&
一直想做购物篮分析，但是R语言做的总是理解不透，过段时间就忘记，所以想着用excel跟着做一遍是不是能理解的透彻一点。先随便建个简单的数据集，简单就好，我自己能看的明白。先用R写一下：9笔交易，4个商品，密度是0.53；C商品有6笔交易，B商品有5笔交易，……；只有1个商品的交易有3笔，含2个商品的有2笔，含3个商品的交易有4笔。inspect看一下以上summary内容用excel也可以展示：然
要看会员的复购间隔，思路：剔除仅购买一次的会员（无论最大日期还是最小日期都是同一天），剩下的就是有复购行为的会员。然后对有复购的商品做排序，看购买的顺序，也方便计算会员第一次复购的时长间隔。基本上就可以看出来会员购买了哪些商品，购买的顺序，以及第一次复购的间隔。透视表出来看下结果：不知道用度量值写起来是怎样？度量值的写法还不会，从excel函数转过来学dax，还不适应度量值的逻辑，不管怎样，还是要
突然想起来之前有看过新老会员的识别，原来都是用mysql写（先写出会员购买首次日期，再去匹配再casewhen写好），到dax里一个公式就可以解决，感觉清清爽爽。还听取群里老师的意见，把退货的条件也考虑进去，重新修改了公式：里面用了earlier函数，这个函数比较抽象。重点是之前的值，有点不清晰，之前是大还是小，高还是低。（根据用下来的经验，感觉其实earlier其实是有点取最大值的意思。）看一下
中国式报表：公司要指定财务月做月度周期，然后还要切分周，要做同比和环比。查了一些老师的文章和资料，发觉都没有现在要求的这么复杂。于是只好用很笨的办法去写了公式，至少看起来是需求的样子了，后续有没有bug还暂时没有发现，等到越做越多的时候可能就会发现弊端了吧。写博记录一下（怕久了自己都忘记写的什么公式，顺便督促一下自己要好好努力充电）。首先要处理date表，给日期划分好周。如果是常规没有特殊要求的周
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