在使用matplotlib做图时，总免不了和图例(legend)打交道，那图例到底该放在哪？该如何放到指定的位置？(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置：1.loc = str类型，将legend放到9个固定的位置，左上角，右上角等等2.loc =(float, float) ，通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标，进行更
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2023-09-04 11:01:08
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1、默认参数默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。也可以不按顺序提供部分默认
ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in range(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y
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2023-06-26 11:44:07
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一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
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2023-09-04 11:41:52
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matplotlib设置legend图例代码示例本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。Demo
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
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2023-09-28 23:52:03
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普通函数和 generator 函数的区别假如要创建一个返回奇数数列的函数，普通函数的做法如下：def odd_numbers(n):
odd_num_list = []
for i in range(n):
if (i % 2) == 1:
odd_num_list.append(i)
return odd_num_list
legend(loc # Location code string, or tuple (see below).
# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。
prop # the font property.
# 字体参数
fontsize # the font size (used only if
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2023-06-21 14:18:24
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matplotlib可以为可见对象（Artist，比如线条、形状）添加图例（legend）。官方建议使用pyplot模块的legend函数简便的创建图例，而不是使用底层的matplotlib.legend类构造图例。函数签名为matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)legend()基本应用演示使用图例的基础有两个：
handles：可见对象（Artist，
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2023-08-05 22:39:28
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# 如何实现“python legend”
## 摘要
本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤，并给出每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 引言
2. 实现流程
3. 步骤一：准备工作
4. 步骤二：创建Python类
5. 步骤三：编写类方法
6. 步骤四：创建对象
7. 步骤五：调用类方法
8. 总结
## 1. 引
原创
2023-08-17 13:03:18
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# 如何实现jquery中legend
## 概述
在jquery中，legend是用于标记fieldset元素的标题文本。在表单中，通常会使用fieldset和legend来将相关的表单项分组显示。在本文中，我将教你如何使用jquery来实现legend功能。
### 步骤概览
以下是实现jquery中legend的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
名字空间Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。作用域Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中，各个不同的作用域是相互独立的。而我
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2023-09-27 12:02:38
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1.如果在函数内部试图修改全局变量的值，那么Python会创建 一个新的局部变量替代（名字与全局变量相同），但真正的全局变量 是“不为所动”的。如果仍然觉得有必要在函数内部去修改这个全局变量，那么可以使用global关键字来达到目的。2.Python的函数定义是支持嵌套的，也就是允许在函数内部定义另一 个函数，这种函数称为内嵌函数或者内部函数。 在嵌套函数中，内部函数可以引用外部函数的局
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2023-10-14 06:02:07
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Python的命名空间是一个字典，字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系，因此，查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对，想要打印出全局变量与局部变量的字典映射，我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间，因此需要有规则来规定，LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则，顺序为：local-->enclosing function locals--&
生成器 generator 是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。实现生成器有两种方式：第一，将列表推导式种的 [] 改成 ()a=[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
["a","b","c","d","e","f","g","h","i","j"],
["A","B","C","D","E","F","G","H","
说到命名空间，大家应该很熟悉，比如C++的namespace，又或者大名鼎鼎的docker就是利用Linux的namespace实现的。Python中也有namespace的概念，但不管哪个领域，namespace的作用都是一样的，就是为了区分和划分资源。你应该已经知道，Python里一切都是对象，变量，函数，列表，字典和类等都是对象，那如何在程序里访问对象，那就是name to object.
# 如何实现“python legend 太小”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“python legend 太小”。在下面的文章中，我将为你提供整个过程的步骤，并详细解释每一步需要做什么以及所需的代码。
## 流程步骤
下面是实现“python legend 太小”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1
# Python绘图与图例（Legend）的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何在Python中实现绘图和添加图例。在这篇文章中，我们将使用`matplotlib`库来完成这个任务。`matplotlib`是一个强大的Python绘图库，广泛应用于数据可视化。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解实现绘图和添加图例的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
# Python绘制Legend
## 引言
在数据可视化中，Legend（图例）是一种常见的元素，用于解释图表中各种颜色、形状或线条的含义。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制图表，并通过一些简单的步骤来添加和定制Legend。
## 整体流程
下面是实现"Python绘Legend"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所
原创
2023-08-26 14:34:33
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# Python绘图库Matplotlib之legend功能详解
在数据可视化领域，Matplotlib是一个强大的Python绘图库，提供了丰富的绘图功能，能够帮助用户快速、直观地展示数据。其中，legend（图例）功能是Matplotlib中非常重要的一个功能，可以帮助我们在图中标注不同数据系列的含义，使得图表更加易于理解。本文将详细介绍如何使用Matplotlib绘制图例。
## 1.
## Python中的Legend大小
在Python编程中，我们经常需要使用图例（Legend）来标识图表中不同数据系列的含义。图例可以帮助读者更好地理解图表中显示的数据，并且提供了一种简单而直观的方式来比较不同数据系列之间的差异。本文将介绍如何在Python中设置图例的大小，并提供相应的代码示例。
### 什么是图例（Legend）？
图例是一种用于标识图表中不同数据系列的工具。它通常以
原创
2023-08-14 05:57:47
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