数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理，Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库
1.问题在python中，读写excel数据方法很多，比如xlrd、xlwt和openpyxl，实际上限制比较多，不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有没有更好的方法？2.方案更好的方法可以使用pandas，虽然pandas不是专门处理excel数据，但处理excel数据确实很方便。本文使用excel的数据来自网络，数据内容如下：2.1.安装使用pip进行安装。pip3 insta
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2023-11-10 09:09:11
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Python在数据分析领域的崛起和Excel长期以来的使用分别代表了两种不同的分析方式。随着数据量的激增和分析需求的多样化，理解这两者之间的区别显得尤为重要。
### 背景描述
1. **2010年代初**：Excel被广泛用于商业数据分析，但其在处理大数据集和复杂数据时开始显得不足。
2. **2015年**：Python等编程语言在数据科学领域的应用逐步升温，推动了Pandas、NumPy等
新的python库允许Microsoft Excel电子表格和python应用程序共享数据和代码前言Microsoft Excel仍然是大数据专家的首选工具，因为它可以通过多种方式插入第三方数据源并轻松地对其进行分析。python也已经成为所有说服力的数字处理者的一种先进技术。那么，Excel和python的合作不是更好吗？这就是XLwing背后的概念，它是一个BSD许可的Python库，可以连接
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2024-01-14 14:21:59
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什么是R语言？R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件
对比其它编程语言，我们都知道Python最大的优势是代码简单，有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度，Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储，对于普通人来讲，除了数据库之外，最常见的就是微软的Excel。初识ExcelMicrosoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格
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2024-03-11 13:08:41
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一、Excel数据分析如果是一般的数据分析工作人员，只需要粗通数据分析，没有百万级以上的数据处理需求，我个人优先推荐excel而不是Python。首先excel的好处是图形化界面容易上手，然后excel在管理业务表格的时候，excel三大件（函数，数透，VBA）组合起来已经解决了很多数据分析的需求。 函数库相当丰富，函数和数组函数相结合，基本上就相当于很多个小的pytho
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2023-10-05 14:48:02
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系列文章：经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言很多从未接触 pandas 的小伙伴看到相关资料后，会觉得这玩意无法处理像 Excel 那样格式复杂多变的数据。其实 pandas 比起手动操作、透视表操作甚至 Vba 操作，他可以更灵活快速处理复杂形状的数
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2024-01-16 16:34:48
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常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不清楚怎么进一步做数据分析，一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果你也是这样，那本文会很适合你，建议先收藏。选择VBA还是Python取决于你的需求如果想把 Excel 与数据库、爬虫、微信、邮件等连接，或是处理的数据量比较大的话，那用 Python 是更合适的，在 Excel 里面处理可能会“卡成 PPT“……对小白友好，容易上手Py
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2024-01-13 06:11:48
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大数据是近年来最热门的一个词，很多企业已经运用成熟的大数据技术去做企业管理，国家也在大力发展信息技术产业，大数据分析师更是招聘市场上炙手可热的香饽饽。但是大数据相关的工作岗位对数学、编程能力都有较高的要求，大部分的人都只会用一些最基本的办公软件去处理数据，例如EXCEL等。但是，千万别小瞧了EXCEL，虽然EXCEL有一定功能上的缺陷，但是麻雀虽小五脏俱全，应用非常广泛，是一款不可或缺的办公软件。
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2024-01-11 11:45:02
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这篇文章是从Excel到python数据分析进阶指南》第二部分(4,5,6章)的终结了。今天主要内容是第六章。数据筛选，与或非三个方法，外加一些＞＜等等来进行数据筛选。与或非门这个我们在高中数学就学过了，如果有同学喜欢玩MC的话，也会知道里面的红石电路也会用到这个与或非门。Excel函数中会有这三个函数AND,OR,NOT，一般来说都是在excel函数嵌套中进行的。在Python中呢，也有同名函数
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2024-06-21 13:07:11
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。本文对数据分析需要用到的函数做了分类，并且有详细的例子说明，文章已做了书签处理，点击可跳转至相应位置。函数分类：关联匹配类清洗处理类逻辑运算类计算统计类时间序列类 一、关联匹配类经常性的，需要的数据不在同一个excel表或同一个excel表不同sheet中，数据太多，copy麻烦也不准确，如何整合呢？
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2023-06-23 23:41:30
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根据编写为加深记忆，笔者把这位博主的十二种图揣摩一遍。折线图import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
x=[0 for i in range(0,10)]
for i in range(0,10,1):
x[i]=i+2010
y=[5,3,6,20,17
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2024-02-21 19:58:58
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目录一、处理Excel文件的相关模块介绍及安装1、openpyxl模块2、安装方式3、测试二、打开Excel文件读取Excel表格内容1、Excel表格术语2、打开工作薄load_workbook( 文件名 )3、获取工作表workbook[ sheet名称 ]workbook.active4、获取表格尺寸sheet.dimensions5、获取表格内某个格子的数据sheet[' A1 '] &n
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2023-12-27 21:10:43
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接触到爬虫之后，会发现数据量越来越大，在进行格式化数据清洗阶段就会出现很多的问题，因此用程序来进行数据清洗确实能节省很多的时间。处理excel文件分为读和写。分别用到xlrd和xlwt库。1. 读文件读Excel表主要用到xlrd，这个库用起来十分方便，可以直接将excel看做二位数组。需要注意的是，在处理excel时，经常遇到excel单元格内出现多余的空格与Tab键，这种单元格处理起来不易发现
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2023-11-24 19:57:21
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因为Excel符合绝大多数人的使用习惯，使用成本更低。就像Photoshop能修出更专业的照片，为什么大部分人在用美图秀秀？道理是一样的。如果仅仅从数据分析能力的角度考量，Python作为一门编程语言，肯定是要比Excel更为强大和快速的，因为它不受图形软件的条条框框限制，性能也能进行优化。但从市场接受度来看，Python对比Excel有三个差异点。注意我这里说的是差异点，不是劣势，因为不同品种的
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2023-11-11 21:30:14
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数据分析插件1、进入 Excel 点击选项2、在加载项中点击转到3、打开分析工具库扩展4、选择数据标签页，点击数据分析5、选择适合数据的分析方法，这里以方差分析为例6、配置分析需要的选项在输入区域输入对应的数据，利用鼠标指针框选带有样本分组标志的数据集，比如下图这样选中标志位于第一行，用于标
原创
2022-03-08 15:59:54
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1.安装所需要的第三方Python库
在开始之前我们需要安装以下Python包(库)，打开你的CMD(Windows系统)/Terminal(macOS系统)输入以下指令即可:pip install seaborn
pip install pandas
pip install matplotlib其中pandas是用于数据操作与处理的，matplotlib和seaborn主要用于Python数据可
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2024-03-07 20:56:00
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spark数据分析
与蒂姆联系 蒂姆是我们最受欢迎和最多产的作家之一。 在developerWorks上浏览Tim的所有文章 。 查看Tim的个人资料，并与他，其他作者以及developerWorks社区中的其他开发人员联系 。 Spark是一个新兴的大数据分析解决方案，旨在使用内存处理实现高效的群集计算。 它的目标使用模型包括那些包含迭代算法的模型（即那些可以从将数据保留
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2023-08-29 14:10:39
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