「数据」向来是互联网企业的命脉。随着运营的精细化，「数据运营」成为运营岗位的一个分支，专门从事数据的规划、采集、分析等工作。而站在思维方式的角度，「数据运营」则是运营的一项通用技能。通过数据分析的方法发现并解决问题，促进业务增长，是每一个用户运营、活动运营、内容运营或是其他运营岗位从业者实现自我提升的不二之选。尽管「数据」是一个很具象的概念，我们对「数据运营」的概念却不是那么明确。我们说，数据分析
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2024-01-16 06:28:02
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爬虫和数据分析初体验为什么要抓取网络？Web 抓取的过程准备环节实操环节 我们要了解一个东西，要知道为什么做，而不是因为别人做而做。 为什么要抓取网络？我们来看一下Web抓取有什么用。为什么这么多人趋之若鹜。基本问题是为什么我要抓取网络。当然是因为有利可图，无利谁肯早起，对不对？Web抓取有什么好处呢处？我将以一个Web抓取的业务模型来作为例子，每个Web页上面有大量的数据。在所有这些Web网
概要数据分析的概念数据分析三剑客简介ipython模块jupyter模块Anaconda软件使用详细数据分析的概念 数据分析就是从现有的数据中挖掘出需要的价值。数据分析应用领域 1、商品推荐：在淘宝等电商平台搜索一款产品后，会给你推荐更多相关产品。 2、量化交易：实时关注股票、期货变动并分析投资策略。 3、短视频推送：抖音、今日头条等短视频推荐会大量出现用户常看的内容。 4、还有更多..
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2023-10-31 16:50:58
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在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座。惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经济学、管理学、会计学、社会学、传播学、新闻学等等。大数据时代到来，网络数据正成为潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于网页中。非计算机专业背景的人也可借助机器学习、人工智能等方法进行研究。使用网
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2023-11-30 14:46:58
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作者：CDA数据分析师大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要说时机，可谓处处都是时机，关键要明了的一点是，大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里，只有真正了解了，才会知晓更加适合自己的领域是大数据分析师还是数据分析师。毕竟职场如战场，时间就是生活，
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2023-12-11 09:58:49
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1.问题在python中，读写excel数据方法很多，比如xlrd、xlwt和openpyxl，实际上限制比较多，不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有没有更好的方法？2.方案更好的方法可以使用pandas，虽然pandas不是专门处理excel数据，但处理excel数据确实很方便。本文使用excel的数据来自网络，数据内容如下：2.1.安装使用pip进行安装。pip3 insta
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2023-11-10 09:09:11
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首先, 什么是Python? 用python作者Guido van Rossum自己的话来说，Python是这样的一门语言：它是一门高级编程语言, 它的核心设计理念是让所有代码变得更易阅读，并给开发者们提供一种“仅仅几行代码就能编写编程逻辑”的语法。那么，对我来说，让我学习Python的第一个理由，就是它漂亮而优雅，能够顺畅自然地实现我的想法。另一个理由，就是Python支持多种编程领域，如：数据
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2023-09-21 21:54:00
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数据分析重要步骤：1.数据获取 可以进行人工收集获取部分重要数据 可以在各个数据库中导出数据 使用Python的爬虫等技术2.数据整理 从数据库、文件中提取数据，生成DataFrame对象 采用pandas库读取文件3.数据处理数据准备： 对DataFrame对象（多个）进行组装、合并等操作 pandas操作数据转
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2023-06-05 17:18:52
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# 大数据分析与模型分析的区别
在当今信息技术高速发展的时代，大数据分析和模型分析这两者逐渐成为我们工作与生活中不可或缺的工具。虽然它们都与数据处理相关，但其本质和应用却有显著的不同。本文将探讨这两者的区别，并通过代码示例加以说明。
## 大数据分析
大数据分析是指对大量、多样化、快速增长的数据进行处理与分析。这种分析技术侧重于从大数据中提取有价值的信息，以帮助决策。如通过数据可视化工具，如
有很多初入商业智能的同学可能不明白数据分析和数据挖掘的区别在哪里，觉得他们做的事情都差不多，我亦如此！ 经过这几年工作中和他们的合作和学习，大概清楚了他们的区别，今天看到一篇文章，系统的解释了下这两者的区别： 数据分析，是对数据的一种操作手段。或者算法。目标是针对先验的约束，对数据进行整理，筛选，加工。由此得到信息。
数据挖掘，是对数据分析手段后的信息，进行价值化的分析。
而数
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2023-12-12 18:08:20
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1.什么是爬虫？网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。2.爬虫可以做什么？你可以爬取淘宝商品，爬取妹子的图片，爬取自己想看看的视频。。等等，只要你能通过
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2023-11-17 16:50:43
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1.常见的回归函数2.工具数据分析有很多成熟的工具可以使用，如R、python、spss等。此处我们选用python进行分析。首先，我们需要安装并导入python数据分析常用的库。# 工具：python3
#固定导入
import numpy as np #科学计算基础库，多维数组对象ndarray
import pandas as pd #数据处理库，DataFrame(二维数组)
impor
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2023-12-19 22:08:05
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深圳飞博远创科技旗下的数据讲师说在云计算、移动互联网等发展的推动下，每年环保部门产生了海量的数据，人们将这种海量数据称之为“大数据”（Big Data）。在大数据时代，环境信息化的应用应从大数据中发现具有规律性、科学性和有价值的环境信息，建立环境数据中心，从而为环境部门的日常管理与科学研究做出贡献。大数据能帮什么忙？协助环保部门更好地预测未来走向大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数
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2024-07-09 10:40:08
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1. 为什么要讲ETL工程ETL工程是数据分析处理中非常重要的一环，ETL工程的输入是各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件，因此它直接决定了用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。可以说，ETL在数据分析工作中占据着非常重要的地位，所以在本文我们会带领大家了解下ETL的内部构造。2.本文的目标因为这是入门系列文章中的一篇，因此我们不会过于沉入技术细节
简介统计软件的作用：统计分析软件是数据分析的主要工具统计设计完成之后，完整的数据分析过程包括：- 数据的收集
- 数据的整理
- 数据的分析
- 结果的报告统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论，统计软件为数据分析提供了实现手段spss发展简史软件名称：- 最早：Statisical Package for Social Science
- 现在：IBM SPSS Statistics软件
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分析方法，掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，贝叶斯，神经网络，决策树
原创
2019-08-17 15:34:18
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自我介绍在大学期间主要学习一些数据分析的课程例如，统计学，多元统计学，数据挖掘，matalb，R语言统计分析，时间序列分析，也参加了几次数学建模竞赛。对数据分析也有些了解。 实习时进了一家大数据公司，实习岗位为数据分析，主要为业务方面的数据分析。工作方面： 一、取数机器人，利用程序员开发的大数据平台的接口（一些封装的API）提取数据。 二、利用这些数据分析业务的异常点，利用SPSS、R语言和统计方
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2024-01-28 01:11:42
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# SPSS 数据分析与 Python 数据分析：深入了解数据科学的两种工具
随着数据科学在各个领域的迅速发展，数据分析已经成为了一个热门的主题。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）和 Python 是两种广泛使用的数据分析工具。本文将深入探讨这两种工具的特点以及它们在数据分析中的应用，配合代码示例与可视化。
## SPSS 数据分
原创
2024-10-26 06:58:57
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为什么学Python：重要：数据分析是职业技能必备，Python是大数据分析**趋势：Python是目前非常火的编程语言，使用人多好学：学习简单，容易上手，使用灵活，可扩展强**：会Python的工资远超其他语言，更多升值加薪²讲师介绍：林老师211 计算机研究生毕业精通Python等数据分析挖掘工具负责全球Python深度算法研究资深数据分析讲师，深受学员欢迎课程概述:本课程从python基础开
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2024-08-25 21:55:07
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