1、什么是数据分析？
概念解读：
有效数据。
分析阶段：在准备阶段获取的有效数据，对其进行数据分析，发现存在的问题，然后制定可行的决策方案，以便于帮助人们更科学的去采取行动。
具体内涵：
1、数据 ≠ 数字：我们知道数据包含的范围很广，例如，文字、图片、音频、视频和行为记录等等。
2、 4个层面：描述性分析，诊断性分析，预测性分析和处方性分析
3、实际应用：1、描述性分析：分析企业运营数据，判断运营现状。 2、诊断性分析：依据企业运营状况分析问题，找到问题的根本所在，也可以分析运营良好的原因，找到企业发展的关键原因。 3、预测性分析：在诊断性分析的基础上，做出相应的对策，并预测实施对策后的未来发展趋势。4、处方性分析：做出最终决策，帮助企业更快的发展。
2、数据分析的基本流程
1、明确分析的目的和思路：这一步很关键，因为这一步确保了数据分析的有效进行。
2、收集数据：数据一般来源于公司内部的数据库，除此外还有互联网、市场调查和公开出版物。
3、数据处理：常用的处理数据的方法有：数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并和数据计算等等。
4、数据分析：常用的数据分析的工具有：Excel透视表、Excel函数公式和专业的数据分析思维。
5、数据展示：简单来说就是将分析的数据结果用图表的方式展示出来。
6、报告撰写：这一步是将数据分析过程进行总结与呈现，内容包括了数据分析的起因、过程、结果和建议，最终目的是帮助企业领导者作出更为理性的决策。
3、Excel表格对数据分析的优缺点
1、优点：简单易学，而且上手简单；再一个就是它的普及率很高，对数据分析的结果便于交流；功能强大，这点主要体现在数据处理、数据分析和数据展示上。
2、缺点：我们知道Excel表格处理数据有一定的容量，也就是说不支持大数据处理，尤其是数据在TB或PB级别时；数据安全功能少，而且不支持多用户协作，最重要一点，它还是非跨平台软件。
