版本:Unity5.3.3Unity自带了合并Mesh的功能，最简单的做法就是在Root节点勾选static选项，它的原理就是运行时合并。但是最近我在开发的时候就遇到了问题，因为我们场景非常庞大，Mesh的顶点不能超65535所以Unity会自动把合并的mesh分成了很多分mesh，总之顶点都小于65535。在IOS上测试都是正常的，可是在有些Android机器是场景就出问题了。就是渲染不正确，所
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2024-03-19 09:54:58
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Lua 元表(Metatable)在 Lua table 中我们可以访问对应的 key 来得到 value 值，但是却无法对两个 table 进行操作(比如相加)。因此 Lua 提供了元表(Metatable)，允许我们改变 table 的行为，每个行为关联了对应的元方法。例如，使用元表我们可以定义 Lua 如何计算两个 table 的相加操作 a+b。当 Lua 试图对两个表进行相加时，先检查两
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2024-03-18 19:34:35
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Lua元表（Metatable） 在 Lua table 中我们可以访问对应的key来得到value值，但是却无法对两个 table 进行操作。 因此 Lua 提供了元表(Metatable)，允许我们改变table的行为，每个行为关联了对应的元方法。举个例子：local t1 = {1}
local t2 = {2}
local t3 = t1 + t2就会报错：lua: xx.lua:3: a
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2024-03-19 10:17:28
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文章目录一、元表(Metatable)1. setmetatable2. __tostring 元方法3. __call 元方法4. __index 元方法5. __newindex 元方法6. 运算符重载 一、元表(Metatable)Lua的表本质其实是个类似HashMap的东西，其元素是很多的Key-Value对，如果尝试访问了一个表中并不存在的元素时，就会触发Lua的一套查找机制，也是凭
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2024-03-28 06:33:34
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元表的作用元表是用来定义对table或userdata操作方式的表举个例子local t1 = {1}
local t2 = {2}
local t3 = t1 + t2我们直接对两个table执行＋运算，会报错lua: /usercode/file.lua:3: attempt to perform arithmetic on local 't1' (a table value)因为程序不知道如
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2024-02-26 17:13:08
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# 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
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# 示例 1：
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# 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
# 输出：[1,1,2,3,4,4]
#方法一：递归，将较小值得节点参与到下一次比较中# leetcode submit region begin(Prohibit modifi
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2023-05-31 20:56:25
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Lua中提供的元表是用于帮助Lua数据变量完成某些非预定义功能的个性化行为，如两个table的相加。假设a和b都是table，通过元表可以定义如何计算表达式a+b。当Lua试图将两个table相加时，它会先检查两者之一是否有元表，然后检查该元表中是否存在__add字段，如果有，就调用该字段对应的值。这个值就是所谓的“元方法”，这个函数用于计算table的和。&
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2024-06-17 22:19:00
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Python基础编程语句循环for遍历:list = {"name",233333,"heihei"}
for i in list:
if(i=="heihei"):
break
print(i)
else:
print("循环完成")
※ 问题：for:后面加else,其中else只有在for完全遍历结束后才可以执行，否则不执行range()函数：r
Lua 元表(Metatable)在 Lua table 中我们可以访问对应的key来得到value值，但是却无法对两个 table 进行操作。 个人理解,这个相当于其他语言的继承,是把这个类的方法和属性塞进新的表里面。因此 Lua 提供了元表(Metatable)，允许我们改变table的行为，每个行为关联了对应的元方法。 例如，使用元表我们可以定义Lua如何计算两个table的相加操作a+
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2024-04-29 10:12:39
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在 Lua table 中我们可以访问对应的key来得到value值，但是却无法对两个 table 进行操作。 因此 Lua 提供了元表(Metatable)，允许我们改变table的行为，每个行为关联了对应的元方法。 例如，使用元表我们可以定义Lua如何计算两个table的相加操作a+b。 当Lua试图对两个表进行相加时，先检查两者之一是否有元表，之后检查是否有一个叫"__add"的字段，若找
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2024-04-24 15:32:47
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在分类型模型评判的指标中，常见的方法有如下三种：混淆矩阵（也称误差矩阵，Confusion Matrix）ROC曲线AUC面积混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。一句话解释：混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。ROC是一条线，如果我们选择用ROC曲线评判模型的准确性
第一种思路，把两个数组合为一个数组然后再排序，问题又回归到冒泡和快排了，没有用到两个数组的有序性。（不好）第二种思路，循环比较两个有序数组头位元素的大小，并把头元素放到新数组中，从老数组中删掉，直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。（好）第二种思路的排序算法与测试代码如下： def merge_sort(a, b):
ret = []
while l
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2023-06-08 23:47:42
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list1 = ['name','age','gender']
list2 = ['chris','21','girl']
dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
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2023-06-29 18:02:22
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本文实例讲述了Python实现合并两个列表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：浏览博客看到一个问题：如何合并两个列表，今天就来探讨一下。方法一最原始，最笨的方法，分别从两个列表中取出所有的元素，再放入新列表中就OK了。示例代码如下：list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,6]
list_new = []
for item in list1:
list_new.append(i
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2023-06-30 14:28:16
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《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(九）1-3 查找并绘制轮廓、矩特性及Hu矩4. 轮廓拟合4.1 矩形包围框4.2 最小包围矩形框4.3 最小包围圆形4.4 最优拟合椭圆4.5 最优拟合直线4.6 最小外包三角形4.7 逼近多边形5. 凸包5.1 获取凸包5.2 凸缺陷5.3 几何学测试5.3.1 测试轮廓是否是凸形的5.3.2 点到轮廓的距离6-7 利用形状场景算法比较轮廓及
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2024-02-03 21:17:44
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为了看文本文件的电子书,大家常常要把多个.html文件一个个拷成一个文件，非常不方便。怎样才能象合并文本文件一样来合并html文件呢？我有一个办法。 1。打开Word. 2.插入－－－文件－－－按序多选.html文件－－插入。 3。看一下顺序对不对，我的word总是第一个和最后一个颠倒，重新粘贴一下。 4。另存为文本文件即可。 另：我不知道别人是知道合并的，也许网上有其它类似于视频文
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2024-05-13 13:20:43
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#两个列表合并
# 方法一：直接相加
l1 = [1,2,3]
l2 = [4,5,6]
# l3 = l1+l2
# print(l3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 方法二：extend：无返回值，会直接改变原列表,使用 extend 可实现列表的自我扩展。
l3 = l1.extend(l2)
print(l1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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2023-06-15 11:23:49
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1.使用list的extend()方法，现有两个list分别为L1和L2： >>> L1 = [1, 2, 3, 4, 5] >>> L2 = [20, 30, 40] >>> L1.extend(L2) >>> L1 [1, 2, 3, 4, 5, 20, 30, 40]2.用切片(slice)操作，L1[len(L1):len(L1)] = L2和上面的方法等价，例如：>>> L1 = [1, 2,
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2021-07-21 17:58:44
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# Python中合并两个字典的多种方法
在Python编程中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，能够以键值对的方式存储数据。随着数据的复杂性，有时我们需要将两个字典合并为一个。本文将介绍几种合并两个字典的方法，并通过示例代码详细说明每种方法的使用。
## 什么是字典？
在Python中，字典是一种可变的数据类型，允许我们存储和操作键值对。字典的主要特点是：
- 无序：字典中的元素没
原创
2024-08-25 04:21:18
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### 合并两个Python Numpy数组的步骤
在这篇文章中，我将教给你如何合并两个Python Numpy数组。首先，让我们来看一下整个流程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入Numpy库 |
| 步骤2 | 创建两个Numpy数组 |
| 步骤3 | 合并两个数组 |
| 步骤4 | 检查合并后的数组 |
让我们逐步进行，首先
原创
2023-10-28 06:54:15
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