Python基础编程语句循环for遍历:list = {"name",233333,"heihei"}
for i in list:
if(i=="heihei"):
break
print(i)
else:
print("循环完成")
※ 问题：for:后面加else,其中else只有在for完全遍历结束后才可以执行，否则不执行range()函数：r
# 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
#
#
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# 示例 1：
#
#
# 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
# 输出：[1,1,2,3,4,4]
#方法一：递归，将较小值得节点参与到下一次比较中# leetcode submit region begin(Prohibit modifi
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2023-05-31 20:56:25
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第一种思路，把两个数组合为一个数组然后再排序，问题又回归到冒泡和快排了，没有用到两个数组的有序性。（不好）第二种思路，循环比较两个有序数组头位元素的大小，并把头元素放到新数组中，从老数组中删掉，直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。（好）第二种思路的排序算法与测试代码如下： def merge_sort(a, b):
ret = []
while l
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2023-06-08 23:47:42
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本文实例讲述了Python实现合并两个列表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：浏览博客看到一个问题：如何合并两个列表，今天就来探讨一下。方法一最原始，最笨的方法，分别从两个列表中取出所有的元素，再放入新列表中就OK了。示例代码如下：list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,6]
list_new = []
for item in list1:
list_new.append(i
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2023-06-30 14:28:16
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list1 = ['name','age','gender']
list2 = ['chris','21','girl']
dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
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2023-06-29 18:02:22
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《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(九）1-3 查找并绘制轮廓、矩特性及Hu矩4. 轮廓拟合4.1 矩形包围框4.2 最小包围矩形框4.3 最小包围圆形4.4 最优拟合椭圆4.5 最优拟合直线4.6 最小外包三角形4.7 逼近多边形5. 凸包5.1 获取凸包5.2 凸缺陷5.3 几何学测试5.3.1 测试轮廓是否是凸形的5.3.2 点到轮廓的距离6-7 利用形状场景算法比较轮廓及
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2024-02-03 21:17:44
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#两个列表合并
# 方法一：直接相加
l1 = [1,2,3]
l2 = [4,5,6]
# l3 = l1+l2
# print(l3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 方法二：extend：无返回值，会直接改变原列表,使用 extend 可实现列表的自我扩展。
l3 = l1.extend(l2)
print(l1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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2023-06-15 11:23:49
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为了看文本文件的电子书,大家常常要把多个.html文件一个个拷成一个文件，非常不方便。怎样才能象合并文本文件一样来合并html文件呢？我有一个办法。 1。打开Word. 2.插入－－－文件－－－按序多选.html文件－－插入。 3。看一下顺序对不对，我的word总是第一个和最后一个颠倒，重新粘贴一下。 4。另存为文本文件即可。 另：我不知道别人是知道合并的，也许网上有其它类似于视频文
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2024-05-13 13:20:43
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# Python两个路径合并
在Python编程中，经常需要处理路径相关的操作，比如合并两个路径。在很多情况下，我们需要将两个不完整的路径或者一个路径和一个文件名合并为一个完整的路径。Python提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍几种常用的方法，并附上相应的代码示例。
## 方法一：使用os模块的`path.join()`方法
Python的os模块提供了一系列与操作系统相关的函数，其
原创
2023-11-28 04:42:20
286阅读
# Python中两个numpy数组的合并
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中合并两个NumPy数组。NumPy是一个强大的数值计算库，常用于处理大规模的数值数据。
## 合并步骤
整个合并过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入NumPy库
2. 创建两个待合并的NumPy数组
3. 使用合适的函数进行合并
4. 检验合并结果
下面是一个表格，展示了每个步骤的细节
原创
2024-01-18 04:05:33
166阅读
# 合并两个narry的方法及实例
在Python中，我们经常需要对数组或者列表进行合并操作。而合并两个narry（也就是numpy数组）是比较常见的需求之一。本文将介绍两种常用的方法来合并两个narry，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用numpy.concatenate函数
numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了丰富的矩阵和数组操作函数。其中，`numpy.
原创
2024-02-10 06:47:56
239阅读
## 如何在Python中合并两个向量
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(导入numpy库);
B-->C(创建两个向量);
C-->D(合并两个向量);
D-->E(输出结果);
E-->F(结束);
```
### 步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------
原创
2024-04-09 05:13:03
78阅读
# Python合并两个JSON的方法
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python合并两个JSON文件。合并两个JSON文件是将两个包含相同键值对的JSON文件合并成一个新的JSON文件的过程。我们将使用Python中的json模块来实现这个任务。
## 整体流程
下面是一个简单的步骤表格，展示了合并两个JSON文件的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-07-17 06:34:27
2784阅读
## 合并两个列表的步骤
合并两个列表是一种常见的操作，可以使用多种方法来实现。在本文中，我将向你介绍一种常见的方法，以帮助你理解如何使用Python合并两个列表。
### 步骤概览
下面是合并两个列表的步骤概览：
1. 创建两个列表，准备待合并的数据。
2. 使用Python的内置函数`extend()`将一个列表的元素添加到另一个列表中。
3. 打印合并后的列表，检查结果是否正确。
原创
2023-09-24 20:16:55
137阅读
在数据处理和科学计算中，矩阵是一种基础而核心的数学结构。在 Python 中，我们经常需要合并两个矩阵，以实现数据整合与分析。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Python 中合并两个矩阵的问题及其解决方案。
> 用户反馈: “我在使用 Python 的 NumPy 库合并两个矩阵时遇到了困难，能否提供中文文档和示例代码？”
**时间轴**:
- **2023年8月**: 用户首次提出矩阵合
# Python 中如何合并两个元组
在 Python 中，元组（tuple）是一种不可变的序列类型，用于存储多个值。如果你需要将两个元组合并到一起，这非常简单。今天，我们将逐步讲解如何实现这一功能。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建两个元组 |
| 2 | 使用 `+` 操作符合并元组 |
| 3 | 打印合并后
原创
2024-07-31 06:49:10
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## 合并两个set的流程
合并两个set的流程可以分为以下几个步骤：
1. 创建两个set，并初始化它们。
2. 使用`union()`方法将两个set进行合并。
3. 打印合并后的set。
下面将详细介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码实现。
### 步骤一：创建并初始化set
在Python中，可以使用`set()`函数或者使用花括号`{}`来创建一个set。set中的元素是无序的
原创
2023-09-16 19:38:54
2226阅读
# Python合并两个PNG图片
在图像处理中，有时我们需要将两个PNG格式的图片合并成一个图片。Python作为一门强大的编程语言，提供了许多库和工具来处理图像。本文将介绍如何使用Python合并两个PNG图片。
## 1. 安装所需库
在开始之前，我们需要安装两个库：PIL（Python Imaging Library）和NumPy。PIL是一种图像处理库，而NumPy是一个用于数值计
原创
2023-12-19 06:21:24
337阅读
# 合并两个文件的简单步骤
在Python中合并两个文件是一个非常基础但重要的任务。这篇文章将帮助你了解如何实现这一目标，并且提供详细的步骤和代码示例。我们将整个过程分解成几个简单的步骤，并利用表格、流程图和甘特图来清晰地展示。
## 流程概述
首先，我们来看一下整个合并过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备两个待合并的文本文件 |
原创
2024-08-28 05:06:56
138阅读
## 合并两个表的流程
### 步骤概览
1. 创建两个表格；
2. 读取两个表格的数据；
3. 合并两个表格的数据；
4. 将合并后的数据写入新的表格；
接下来，我们将详细介绍每一步的操作和代码。
### 1. 创建两个表格
首先，我们需要创建两个表格。在Python中，我们可以使用pandas库来创建和处理表格数据。具体的代码如下所示：
```python
import pand
原创
2023-11-03 08:09:51
167阅读
