List 是 Python 中常用的数据类型，它一个有序集合，即其中的元素始终保持着初始时的定义的顺序（除非你对它们进行排序或其他修改操作）。在Python中，向List添加元素，方法有如下4种方法（append(),extend(),insert(), +加号）1. append() 追加单个元素到List的尾部，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在List中保持着原结构类型。
在 Python 编程中，异常是指程序执行过程中出现的错误或异常情况。当程序遇到异常时，为了更好地调试和定位问题，我们需要打印异常信息。本文将详细介绍如何在 Python 中打印异常，并提供一些示例和注意事项。一、try-except 语句捕获异常在 Python 中，我们可以使用 try-except 语句来捕获和处理异常。try 块中包含可能引发异常的代码，而 except 块中包含异常处理的
在 Python 编程中，异常是一种常见的情况，可能会导致程序中断或产生错误。然而，并非所有的异常都需要立即处理，有时候我们希望忽略某些异常并继续执行程序。本文将介绍如何在 Python 中忽略异常，并提供一些示例和注意事项。try-except 块：在 Python 中，我们可以使用 try-except 块来捕获并处理异常。要忽略异常，我们可以在 except 块中不采取任何操作，或者使用 p
用Set.add() 函数向一个集合只添加一个值从数学上讲，集合是一个在逻辑上有联系的不同对象的集合。在Python中，集合是一个内置的数据类型，它是无索引的和不可变的。这意味着我们可以通过一些特定的索引来访问集合项，而且我们不能修改集合内的现有数据。我们可以通过在 Python 中创建一个set 类对象来声明一个集合。我们可以使用内置的add() 方法，将数值追加到我们新创建的集合中。下面的代码
如上所述，我们可以使用Python库做各种事情，如创建虚拟环境、单元测试、创建数独解算器等。我们可以用Python做的另一个简单活动是生成随机数。有时在编码时，我们可能需要不同位数的随机数。我们可以把它用于密码、设备的安全引脚等。 使用random 模块在Python中生成随机数为了实现这些目标，Python 为我们提供了random() 模块。random() 是一个内置的 Python 模块，
python中在不同类型数据转换方面是有标准库的，使用非常方便。但是在开发中，经常在list中字符转成整形的数据方便遇到问题。这里就记录一下常用的几种方法。方法一：最基本的方法：通过轮训整个list来实现转换，具体代码如下：test_list=['1','3','2','6','8'] print("Original list is: " + str(test_list)) out_list=
通过这个解释，我们将了解当Python程序显示类似NameError: name '' is not defined的错误时，即使该函数存在于脚本中，也会出现这种情况。我们还学习了当我们使用拼写错误的变量或没有导入的内置函数时会发生什么，以及如何在Python中避免这些错误。避免在Python声明之前调用函数在Python中有很多原因会导致NameError: function is not de
用python添加参数都是用的input函数，不能添加默认值也不能输入help提示。最近发现了2个更好用的库分享给大家。一、使用input库。这个使用很简单，就不过多描述了。def test(a,b): print(f"{a}+{b}=" + str(int(a)+int(b)) ) if __name__ == '__main__': a = input("input a:")
这个琐碎的指南是关于在 Python 中跨多个文件使用全局变量。但是在进入主题之前，让我们简单地看看全局变量和它们在多个文件中的用途。 Python 中的全局变量全局变量是不属于函数范围的变量，可以在整个程序中使用。这表明全局变量也可以在函数体内部或外部使用。让我们看一个例子：x = "my global var" def fun1(): print("Inside fun1(): ",x
在本篇文章中，会先介绍 Python 中对象的基础概念，之后会提到对象的深浅拷贝以及区别。在阅读后，应该掌握如下的内容：理解变量、引用和对象的关系理解 Python 对象中 identity,type 和 value 的概念什么是 mutable 和 immutable 对象？以及它们和 hashable 的关系深浅拷贝的过程以及区别1.变量，引用和对象变量无类型，它的作用仅仅在某个时候引用了特定
在 Python 中，迭代器是一个实现了 __iter__ 和 __next__ 方法的对象。__iter__ 方法返回迭代器对象自身，而 __next__ 方法返回下一个元素。换句话说，迭代器是一个可以逐个返回元素的对象。下面是一个简单的迭代器示例，演示了如何实现 __iter__ 和 __next__ 方法：class MyIterator: def __init__(self, ma
1.os.system()os.system() 是对 C 语言中 system() 系统函数的封装，允许执行一条命令，并返回退出码（exit code），命令输出的内容会直接打印到屏幕上，无法直接获取。示例：# test.py import os os.system("ls -l | grep test") # 允许管道符 # 测试执行 $ ll <=
一、元组类型内置方法(tuple)元组是不可变的列表，即元组的值不可更改，因此元组一般只用于只存不取的需求。也因此元组可以被列表取代掉，所以元组相比较列表使用的很少。元组相比较列表的优点为：列表的值修改后，列表的结构将会发生改变，而元组只需要存储，因此列表在某种程度上而言需要占用更多的内存。但是目前工业上内存已经不是问题了，所以工业上元组一般不会使用。1.用途：多个装备、多个爱好、多门课程，甚至是
类中定义的方法大致可以分为两类：绑定方法和非绑定方法。其中绑定方法又可以分为绑定到对象的方法和绑定到类的方法。
一、低配logging日志总共分为以下五个级别，这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical，默认最低级别为warning级别。1.v1import logginglogging.debug('调试信息')logging.info('正常信息')logging.warning('警告信息')logging.
闭包：闭是封闭（函数内部函数），包是包含（该内部函数对外部作用域而非全局作用域的变量的引用）。闭包指的是：函数内部函数对外部作用域而非全局作用域的引用。 提示：之前我们都是通过参数将外部的值传给函数，闭包提供了另外一种思路，包起来喽，包起呦，包起来哇。
requests库是一个常用于http请求的模块，性质是和urllib，urllib2是一样的，作用就是向指定目标网站的后台服务器发起请求，并接收服务器返回的响应内容。1. 安装requests库使用pip install requests安装如果再使用pip安装python模块出现timeout超时异常，可使用国内豆瓣源进行安装。pip install requests -i https://
1.介绍selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器from selenium import webdriverbrowser=webdriver.Chrome()browser=we
Python中切片操作的详细用法
当我们使用python做数据的时候，经常会遇到需要初始化一个二维列表，然后对列表的每一个子项目（我们这里假设也是列表）进行操作。
Python的list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列
python去除列表中重复元素的方法
python函数参数问题
实际开发中，有时候系统提供的异常类型不能满足开发的需求。这时候你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类，可以直接继承，或者间接继承。
Python中__new__方法的详细教程
浅拷贝和深拷贝在面试和日常的开发中都会经常遇到我们就从 对象赋值、浅拷贝、深拷贝 三个方面来讲
python返回多个值与赋值多个值
Python常用字符编码
Python的字符串和编码
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