实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制 视频编解码格式 视频读取以及特定帧
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2023-12-04 15:09:30
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#打开图像的方法
# import cv2
#
# filename='./photo/tupian.png'
# img=cv2.imread(filename,0)
# cv2.imshow('图片',img)
# cv2.waitKey(0)#等待时长 直到键盘值为key的响应之后
#
# cv2.destroyAllWindows()
# #python中用opencv打开摄像头
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2023-11-06 15:14:49
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# 用Python读取海康摄像头图像
在现代社会中，摄像头已经成为我们生活中不可或缺的一部分，无论是家庭监控、交通监控还是工业监控，摄像头都发挥着重要作用。而海康威视作为全球领先的视频监控解决方案提供商，其摄像头产品广泛应用于各个领域。本文将介绍如何使用Python读取海康摄像头的图像，并展示代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->
原创
2024-03-30 05:25:11
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1、环境python3OSX 12.5vscode 2、安装ffmpegbrew install ffmpeg 3、安装cv2pip install opencv-python
# or
pip --default-timeout=100 install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 4、脚本impor
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2023-05-29 14:28:09
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之前一直不清楚opencv调用摄像头的具体方法，于是参考b站视频写了个通用模板，以后可以根据需要自行调整。视频链接 先定义图片和视频的保存路径img_path = './img_video/test_img.jpg' # 图片保存路径
video_path = './img_video/test_video.mp4' # 视频保存路径这个是图片处理的函数，由摄像头捕获的图片或视频帧可以通过这个
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2023-08-31 07:48:23
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1. Python3 读取本地摄像头流import cv2
if __name__ == "__main__":
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1 > 0:
ret, frameNow = cap.read()
if ret:
cv2.resize(frameNow, (0, 0),
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2023-07-07 13:38:35
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关于 OpenCV 命名空间OpenCV 中的 C++ 类和函数 (方法) 都是定义在命名空间 cv 之内的, 有两种方法可以访问。第一种是 : 在代码开头的适当位置, 加上 using namespace cv 这句。另外一种是 : 在使用 OpenCV 类和函数时，都加入 cv:: 命名空间。不过这种情况难免会不爽，每用一个 OpenCV 的类或者函数，都要多敲四下键盘写出 cv::, 很麻烦
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2024-02-21 13:02:07
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前言在计算机视觉中，可以通过双目摄像头实现，常用的有BM 算法和SGBM 算法等，双目测距跟激光不同，双目测距不需要激光光源，是人眼安全的，只需要摄像头，成本非常底，也用于应用到大多数的项目中。本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和SGBM 算法实现距离测量。相机标定每个种双目摄像头都不一样，他们之间的距离，畸变等其他的原因，这些都会导致他们定位算法参数的差异，所以我们通常是通过相机标定来得到他们的
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2024-06-25 16:51:19
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Python 获得摄像头捕捉的图像很多时候，我们都需要通过摄像头捕获图像，以便进行处理，在这里分享的是通过OPEN CV这个库来实现。OPEN CV的安装和使用安装很简单，相关文章也很多，注意一点，不要安装最新版本，要安装上一个大版本的最后一发行版本。 即，如果当前最新版本是4.6.xx，那么就安装4.5.xx的最新版本即可。否则很容易遇到各种问题。 如果安装后遇到代码提示功能不正常的话，请看这里
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2023-06-15 20:41:01
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# 使用Python读取USB摄像头的完整指南
在现代计算机视觉应用中，使用USB摄像头进行图像和视频捕捉是常见的需求。对于刚入行的开发者而言，了解如何通过Python读取USB摄像头是迈向更复杂项目的第一步。本文将介绍如何实现这一过程。
## 整体流程
在开始之前，了解整个流程是非常重要的。下面是读取USB摄像头的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 06:44:54
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案例故事:场景一：反复重启Android终端产品100次，每重启一次录一个视频;场景二：做压力测试比如Monkey一晚上，我们需要涉及长时间录像;场景三：做自动化测试的时候，跑一条自动化用例，录制每条用例执行的整个过程视频。许多需要长时间的压测的场景，我们都可以通过摄像头录像记录下被测试设备的运行情况，本篇主要介绍如何通过Python + ffmpeg + 电脑摄像头实现录像功能。准备阶段ffmp
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2024-01-29 10:56:09
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视频基本操作视频读取opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API：import cv2
video = cv2.VideoCapture(0) # 打开本地摄像头，如果是视频流，可将0替换为url在C++中，CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv通过调用底层ffmpeg提供两种方式从外部捕获图像，打开摄
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2023-11-20 01:23:26
473阅读
文章目录前言本文主要讲解如何使用Pyqt5+opencv实现摄像头图像的读取，并且将其在Label上进行实时显示。一、Qt中的Timer二、使用步骤1.使用Qt-designer设计界面2.功能代码的设计3.功能代码总体结构总结 前言本文主要讲解如何使用Pyqt5+opencv实现摄像头图像的读取，并且将其在Label上进行实时显示。一、Qt中的TimerQTimer在界面中不可见，在UI设计器
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2024-06-13 06:28:07
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OpenCv图像处理之图像视频摄像头读取与保存使用cv::imread()读取图片使用cv::imwrite()存储图片使用cv::VideoCapture::open()读取视频使用cv::VideoWriter::write()存储视频使用cv::VideoCapture读取摄像头使用互斥量、锁、多线程进行数据读取和显示 使用cv::imread()读取图片经过上一节的学习,我们了解到ope
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2023-11-28 07:02:09
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目录一、VMware 设置二、RViz2.1 RViz 的使用2.2 RViz 显示摄像头视频三、总结四、参考资料 本文内容：安装 Rviz，用它显示电脑摄像头的视频系统：ubuntu 18.04 虚拟机版本：ROS Melodic（ROS 的安装见：Ubuntu18.04 虚拟机配置 ROS Melodic 详细步骤）一、VMware 设置首先设置【USB 控制器】中的【USB 兼容性】设置为
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2024-02-04 07:12:27
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文章目录1. 调用摄像头2.1 打开摄像头很慢2. 判断usb摄像头是否可用3. 在图片上绘制四边形/矩形，加文字4. 函数记录4.1 绘制矩形函数rectangle()4.2 图上添加文字cv2.putText()函数4.3 绘制多边形polylines()4.2 多边形填充颜色fillPoly4.3 透明度加框函数addWeighted()5. 获取当前文件的绝对路径6. 将识别和绘制后的结
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2024-01-25 20:22:26
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摘要 本系统以设计题目的要求为目的，采用STM32F103ZET6单片机为控制核心，另外其他辅助模块包括：电源模块，图像显示模块,蓝牙模块，以及其他功能模块进行辅助，从而来完成智能车的硬件设计。我们采用了模糊PID控制算法来实现对智能车的控制，并进行了一定的实验。通过利用ov7725摄像头探测前方的黑线，将采集到的信息传回STM32单片机，对读出的数据进行二值化处理，加上阈值后可以进行循迹使
背景 我开始关注这个问题，是在使用 PaddleOCR + OpenCV 进行视频文字识别的时候，因为OpenCV 需要循环读取视频的每一帧进行解析，这就导致视频播放特别卡顿。由于视频中相邻帧的内容是一样的，重复识别也没有意义，所以我就在考虑：有没有办法跳帧输出？ 咱们能想到的所有
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2023-09-18 04:27:26
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import cv2
import numpy as np #导入库
cap = cv2.VideoCapture(0) #设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢，可以设置1,2,3....
while True: #进入无限循环
ret,frame = cap.read() #将摄像头拍到的图像作为frame值
cv2.imshow('frame',frame) #将fr
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2023-07-13 14:45:53
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pycharm+opencv+windows.import cv2
import numpy as np
'''
1.读取图片
print("package imported")
img =cv2.imread("Resources/1.png")
cv2.imshow("Output",img)
cv2.waitKey(0)
'''
'''
2.视频
cap=cv
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2023-05-27 16:11:42
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