前言在计算机视觉中，可以通过双目摄像头实现，常用的有BM 算法和SGBM 算法等，双目测距跟激光不同，双目测距不需要激光光源，是人眼安全的，只需要摄像头，成本非常底，也用于应用到大多数的项目中。本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和SGBM 算法实现距离测量。相机标定每个种双目摄像头都不一样，他们之间的距离，畸变等其他的原因，这些都会导致他们定位算法参数的差异，所以我们通常是通过相机标定来得到他们的
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2024-06-25 16:51:19
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实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制 视频编解码格式 视频读取以及特定帧
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2023-12-04 15:09:30
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Python 获得摄像头捕捉的图像很多时候，我们都需要通过摄像头捕获图像，以便进行处理，在这里分享的是通过OPEN CV这个库来实现。OPEN CV的安装和使用安装很简单，相关文章也很多，注意一点，不要安装最新版本，要安装上一个大版本的最后一发行版本。 即，如果当前最新版本是4.6.xx，那么就安装4.5.xx的最新版本即可。否则很容易遇到各种问题。 如果安装后遇到代码提示功能不正常的话，请看这里
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2023-06-15 20:41:01
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1如何使用opencv 调取摄像头import cv2
#采用opencv的库函数去调用摄像头
import time
cap=cv2.VideoCapture(0)
#cv2.VideoCapture(0)代表调取摄像头资源，其中0代表电脑摄像头，1代表外接摄像头(usb摄像头)
cap.set(3,900)
cap.set(4,900)
# cap.set（）设置摄像头参数：3:
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2023-07-04 16:03:51
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# 如何使用Python获取摄像头的图像
## 整体流程
在这里，我将向你展示如何使用Python获取摄像头的图像。整个过程分为几个步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 打开摄像头 |
| 3 | 读取摄像头图像 |
| 4 | 显示图像 |
| 5 | 关闭摄像头 |
## 具体步骤
### 步骤1：导入必
原创
2024-05-23 04:43:07
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http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html#include "stdafx.h"#include #include int main(){ int c; CTime time; IplImage *im...
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2015-10-11 20:33:00
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OpenCV是专门用来处理图像的库，既然能处理图片，那肯定也能处理视频和摄像头拍摄的视频及图片，因为视频就是由一帧帧图片连接而成的，而视频和图片也是借摄像头进行捕捉图像，所以理所当然的，OpenCV处理这些毫无压力。读取视频先上代码cv2.VideoCapture()这个函数是创建一个对象，参数可以是视频文件，也可以是设备号，这里读取的视频文件，所以传入的是视频文件路径。cap.get(5)这个函
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2023-08-01 22:20:17
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1.概述最近一段时间要从海康摄像头读取数据，作为程序的输入源，c++版本有海康有自己的demo，较为简单，很容易就实现了，但是为我们其他的程序都是基于python的，因此，需要使用Python调用海康的c++ sdk。其实海康sdk提供了C#、java等多种语言的demo，但是实际上，都是通过不同语言调用C++,因此本质只提供了C++的SDK。1.1 知识点使用python实现海康sdk二次开发-
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2023-11-17 18:11:22
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目录一、VMware 设置二、RViz2.1 RViz 的使用2.2 RViz 显示摄像头视频三、总结四、参考资料 本文内容：安装 Rviz，用它显示电脑摄像头的视频系统：ubuntu 18.04 虚拟机版本：ROS Melodic（ROS 的安装见：Ubuntu18.04 虚拟机配置 ROS Melodic 详细步骤）一、VMware 设置首先设置【USB 控制器】中的【USB 兼容性】设置为
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2024-02-04 07:12:27
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文章目录1. 调用摄像头2.1 打开摄像头很慢2. 判断usb摄像头是否可用3. 在图片上绘制四边形/矩形，加文字4. 函数记录4.1 绘制矩形函数rectangle()4.2 图上添加文字cv2.putText()函数4.3 绘制多边形polylines()4.2 多边形填充颜色fillPoly4.3 透明度加框函数addWeighted()5. 获取当前文件的绝对路径6. 将识别和绘制后的结
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2024-01-25 20:22:26
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实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加载（这个过程是动态的，你可以随时移动）。面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来
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2024-07-08 11:01:57
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一 实时读取视频流
解决实时读取延迟卡顿问题，实时读取多个网络摄像头。import cv2
import time
import multiprocessing as mp
# 导入必要的模块
def image_put(q, name, pwd, ip, channel=1):
"""
图像获取函数，将摄像头的图像放入队列中
:param q: 队列，用于存储摄像头图像
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2023-08-03 19:05:34
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#打开图像的方法
# import cv2
#
# filename='./photo/tupian.png'
# img=cv2.imread(filename,0)
# cv2.imshow('图片',img)
# cv2.waitKey(0)#等待时长 直到键盘值为key的响应之后
#
# cv2.destroyAllWindows()
# #python中用opencv打开摄像头
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2023-11-06 15:14:49
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# 实时获取海康摄像头图像并处理
在很多实际场景中，我们需要实时获取海康摄像头的图像，并对图像进行处理，比如识别人脸、车牌等。本文将介绍如何使用Python实时获取海康摄像头的图像，并展示一个简单的人脸识别示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接海康摄像头]
B --> C[获取图像]
C --> D[图像处理
原创
2024-04-16 03:37:17
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# 从URL获取海康摄像头图像的Python实现
## 引言
在实际开发中，经常会遇到从URL获取海康摄像头图像的需求。本文将教会你如何用Python实现这一功能。
## 整体流程
下面是从URL获取海康摄像头图像的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 构造海康摄像头URL |
| 2 | 发送HTTP请求 |
| 3 | 获取图像数据 |
|
原创
2024-02-14 11:13:03
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这里我将这个功能抽象成一个面具加载服务，请跟随我的代码一窥究竟吧。
• 1.导入对应的工具包
from time import sleep
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from imutils import face_utils, resize
try:
from dlib import get_frontal_face_
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2024-07-26 11:34:43
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Matlab中有现成的图像识别的例子。如果已经有摄像头了，那么就用摄像头进行试验。但是本老觉得笔记本摄像头很不方便，又不舍得花钱去买新的摄像头（主要是穷），既然手机有摄像头，那能不能用手机的摄像头呢？那样就很方便了。Matlab没啥干不了的，有两种方法，一种利用Matlab自己的mobile版本，一种用第三方的app实现。Matlab Mobile版本的方法Matlab Mobile版本其实就是手
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2024-03-30 11:21:36
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opencv4.1.0+contrib+cmake+qt编译与环境配置（mingw版，文内附下载链接）**鉴于opencv已经更新到了4.10，本次配置目标库即为opencv 4.1.0及其拓展库contrib，利用cmake进行编译，直接开始：**1.下载opencv4.1.0+contrib opencv4.1.0 下载地址：https://github.com/opencv/opencv/r
今天学习用JAVA中的JMF来打开摄像头，这个小程序对我来说还是有点难度的。然后我在网上找的一些资料，网上的资料很多而且比较杂，对于我们新人来说，没有分辨能力，走了很多弯路。下面我把我的学习过程展示出来。1.搭建环境 我的电脑是win7 64位的；然后在orcale 官网下载JDK （在百度搜索ＪＤＫ下载）jdk-8u92-window
原创
2016-07-04 14:50:18
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# 用Python读取海康摄像头图像
在现代社会中，摄像头已经成为我们生活中不可或缺的一部分，无论是家庭监控、交通监控还是工业监控，摄像头都发挥着重要作用。而海康威视作为全球领先的视频监控解决方案提供商，其摄像头产品广泛应用于各个领域。本文将介绍如何使用Python读取海康摄像头的图像，并展示代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->
原创
2024-03-30 05:25:11
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