之前一直不清楚opencv调用摄像头的具体方法，于是参考b站视频写了个通用模板，以后可以根据需要自行调整。视频链接 先定义图片和视频的保存路径img_path = './img_video/test_img.jpg' # 图片保存路径
video_path = './img_video/test_video.mp4' # 视频保存路径这个是图片处理的函数，由摄像头捕获的图片或视频帧可以通过这个
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2023-08-31 07:48:23
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Linux下使用各种设备是一件令人兴奋的事情。 在Unix的世界里，用户与硬件打交待总是简单的。最近笔者在Linux下搞了摄像头的开发，有一点感想发于此处。 Linux中操作一个设备一般都是打开（open），读取（read）和关闭（close）。使用Read的大多是一些字符型设备，然而对于显示屏或者摄 像头这种字符设备而已，挨个字的读写将使得系统调用变得频繁，众所周之，系统调用对于系统而已是个不小
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2024-08-05 08:15:30
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Qt+OpenCV读取摄像头视频、本地视频、网络视频流Demo?文章目录Qt+OpenCV读取摄像头视频、本地视频、网络视频流Demo?1、准备工作?2、说明?3、关键代码?4、注意事项?5、实现效果6、完整源代码?1、准备工作?
看这里，下载官方编译的版本就可以了；2、说明?我写这个Demo的环境，但这个Demo不只局限于这个环境系统：Windows10Qt版本：V5.12.5OpenCV：op
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2024-02-21 13:36:07
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1、环境python3OSX 12.5vscode 2、安装ffmpegbrew install ffmpeg 3、安装cv2pip install opencv-python
# or
pip --default-timeout=100 install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 4、脚本impor
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2023-05-29 14:28:09
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1. Python3 读取本地摄像头流import cv2
if __name__ == "__main__":
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1 > 0:
ret, frameNow = cap.read()
if ret:
cv2.resize(frameNow, (0, 0),
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2023-07-07 13:38:35
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QT里获取摄像头的单张数据:cam = new QCamera;
capture = new QCameraImageCapture(cam);
connect(capture, SIGNAL(imageCaptured(int,QImage)), this, SLOT(image_ready(int,QImage))); //当捕捉一张图像数据后，触发槽函数，并传递图像数据作为
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2024-09-17 14:26:47
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# 使用Python读取USB摄像头的完整指南
在现代计算机视觉应用中，使用USB摄像头进行图像和视频捕捉是常见的需求。对于刚入行的开发者而言，了解如何通过Python读取USB摄像头是迈向更复杂项目的第一步。本文将介绍如何实现这一过程。
## 整体流程
在开始之前，了解整个流程是非常重要的。下面是读取USB摄像头的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 06:44:54
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#打开图像的方法
# import cv2
#
# filename='./photo/tupian.png'
# img=cv2.imread(filename,0)
# cv2.imshow('图片',img)
# cv2.waitKey(0)#等待时长 直到键盘值为key的响应之后
#
# cv2.destroyAllWindows()
# #python中用opencv打开摄像头
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2023-11-06 15:14:49
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Qt WindowFlags属性详解 - 一杯清酒邀明月(10条消息) QT学习笔记（七）——使用QCamera来显示捕获的视频_马大哈先生的博客-Qt 摄像头显示访问摄像机需要添加 Qt Multimedia 模块Qt多媒体是一个必不可少的模块，它提供了一组丰富的QML类型和C++类来处理多媒体内容。它还提供必要的 API 来访问摄像机和无线电功能。随附的Qt音频引擎提供3D位置音频播放和内容管
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2024-04-25 13:55:56
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1 前言 本章将是Qt 媒体应用的最后一章节了，讲完本章，Qt媒体库的学习将到此为止！本章将学习Qt如何使用摄像头进行拍照和摄像等相关操作，下面先介绍以下有关Qt 摄像头的概述。2 效果图3 摄像头控制概述 Qt多媒体模块为摄像头控制提供了几个类，可以用于获取摄像头设备信息，通过摄像头进行拍照和录像。1、摄像头设备信息类QCameraInfo。QCameraInfo 用于获取系统的摄像头设备信
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2023-12-27 10:43:49
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关于QT的摄像头调用： QCamera类，这个类专门用来管理摄像头，获取摄像头拍摄的图片，但是注意，这个类不做图片处理 ，QCamera类获取到的图片，必须交给 QAbstructVideoSurface类去处理 。QAbstructVideoSurface这个类里面，处理图片的方法叫做 present，如果我们想自定义处理图片的话，只需要重写present即可 。注
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2023-10-20 17:40:11
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视频基本操作视频读取opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API：import cv2
video = cv2.VideoCapture(0) # 打开本地摄像头，如果是视频流，可将0替换为url在C++中，CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv通过调用底层ffmpeg提供两种方式从外部捕获图像，打开摄
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2023-11-20 01:23:26
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案例故事:场景一：反复重启Android终端产品100次，每重启一次录一个视频;场景二：做压力测试比如Monkey一晚上，我们需要涉及长时间录像;场景三：做自动化测试的时候，跑一条自动化用例，录制每条用例执行的整个过程视频。许多需要长时间的压测的场景，我们都可以通过摄像头录像记录下被测试设备的运行情况，本篇主要介绍如何通过Python + ffmpeg + 电脑摄像头实现录像功能。准备阶段ffmp
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2024-01-29 10:56:09
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实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制 视频编解码格式 视频读取以及特定帧
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2023-12-04 15:09:30
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摘要 本系统以设计题目的要求为目的，采用STM32F103ZET6单片机为控制核心，另外其他辅助模块包括：电源模块，图像显示模块,蓝牙模块，以及其他功能模块进行辅助，从而来完成智能车的硬件设计。我们采用了模糊PID控制算法来实现对智能车的控制，并进行了一定的实验。通过利用ov7725摄像头探测前方的黑线，将采集到的信息传回STM32单片机，对读出的数据进行二值化处理，加上阈值后可以进行循迹使
这里写自定义目录标题调用创建摄像头对象开启&关闭摄像头截取视频流中的图片查询图片并显示 调用摄像头，显示摄像头视频，截取图片，保存截取的图片，显示数据库的表格，点击表格中的数据，显示图片 摄像头相当于一个视频流，是通过输入或捕捉视频的硬件。在不同的系统环境或者是硬件条件下，需要选择不同的处理方法，在windows系统中，可以使用QT中提供的摄像头相关的类，来处理摄像头信息。调用创建摄像头
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2023-11-10 11:50:17
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这一功能需要使用摄像头 则需要链接多媒体模块和多媒体工具模块 在pro文件中加上：QT += multimedia multimediawidgets使用Qt的3个类实现画面显示QCamera:摄像头对象 QCameraViewfinder:用于实时显示摄像头传来的图像的控件 QCameraImageCapture:用于捕获摄像头图像实现拍照功能 测试代码如下，在窗口类中定义即可pCa
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2024-07-19 20:06:37
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# QT for Android 如何读取USB摄像头的项目方案
## 项目背景
随着移动设备摄像功能的不断增强，USB摄像头的利用价值亦相应提升。本项目旨在利用Qt框架在Android平台上实现对USB摄像头的读取，能够为用户提供更高质量的视频流。通过这项技术，用户可以实现高分辨率的图像采集、实时视频监控以及多种图像处理应用。
## 项目目标
1. 实现USB摄像头在Android设备上
原创
2024-09-06 06:03:41
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背景 我开始关注这个问题，是在使用 PaddleOCR + OpenCV 进行视频文字识别的时候，因为OpenCV 需要循环读取视频的每一帧进行解析，这就导致视频播放特别卡顿。由于视频中相邻帧的内容是一样的，重复识别也没有意义，所以我就在考虑：有没有办法跳帧输出？ 咱们能想到的所有
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2023-09-18 04:27:26
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import cv2
import numpy as np #导入库
cap = cv2.VideoCapture(0) #设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢，可以设置1,2,3....
while True: #进入无限循环
ret,frame = cap.read() #将摄像头拍到的图像作为frame值
cv2.imshow('frame',frame) #将fr
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2023-07-13 14:45:53
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