python usb摄像头 图像对比 python摄像头拍照

文章目录

• 1. 调用摄像头

• 2.1 打开摄像头很慢

• 2. 判断usb摄像头是否可用
• 3. 在图片上绘制四边形/矩形，加文字
• 4. 函数记录

• 4.1 绘制矩形函数rectangle()
• 4.2 图上添加文字cv2.putText()函数
• 4.3 绘制多边形polylines()
• 4.2 多边形填充颜色fillPoly
• 4.3 透明度加框函数addWeighted()

• 5. 获取当前文件的绝对路径
• 6. 将识别和绘制后的结果绘制在视频流上显示
• 7. 最终代码

先看官方文档：

https://docs.opencv.org/4.5.2/

速度可能会有些慢。。。

1. 调用摄像头

import cv2
# from ZNKJdigit import DigitalRecognizer,RecogniztionResult
cap=cv2.VideoCapture(2)
# 如果笔记本有前置和后置两个摄像头，一般0是后置，1是前置
# 每额外插一个usb摄像头，序号就会加1，多试试，就知道是几了。
cap.set(3,900)
cap.set(4,900)
# cap.set（）设置摄像头参数：3:宽   4:高
# cap.isOpened()返回布尔值，来查看是否摄像头初始化成功
while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()
    # cap.read()返回两个值，第一个值为布尔值，如果视频正确，那么就返回true,  第二个值代表图像三维像素矩阵
    cv2.imshow('Capture', frame)
    # 保持画面的持续显示
    k=cv2.waitKey(1)
    # 等待1毫秒，没有继续刷新 如果是0 则是无限等待 cv2.waitKey(0)一般用于销魂窗口
    if k==ord('s'):
        print('222222')
        print(cap.get(3))
        print(cap.get(4))
    elif k==ord('q'):
        print('完成')
        cap.release()
        # 释放资源
        cv2.destroyAllWindows()
        # 删除窗口 注意英文单词 是destroy 不是destory
        break

参考：

• Python通过cv2读取多个USB摄像头

2.1 打开摄像头很慢

不知道为什么，打开系统摄像头很快，但是打开usb摄像头就很慢。
解决1-无效

升级opencv-python
pip install --upgrade opencv-python

升级之后也给出了提示，因为paddleocr使用的是opencv-pythnotallow==4.2.0.32，直接升级到了4.5.2.52。记录一下，放置后面出问题。

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解决2-无效

cap.set(6, cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

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解决3-
参考：从OpenCV 3切换到OpenCV 4会导致网络摄像头以最高5帧的速度记录，而不是通常的30帧。 有可能是因为本机就有两个摄像头导致的，暂时没有解决

2. 判断usb摄像头是否可用

windows下，直接在搜索框输入camera,进入相机应用，可以不停去切换摄像头

然后就知道自己的usb摄像头有没有被系统识别了

3. 在图片上绘制四边形/矩形，加文字

由于我这里四个点的坐标并不是矩形那么对称，所以只能使用多边形绘制的方式来进行。

记录一下绘制矩形并显示输出识别结果的txt

import cv2
 
fname = '/path/xxx.jpg'
img = cv2.imread(fname)

# 如果是四边形，左上和右下角定点，(0,255,0) 绘制矩形的颜色，4表示线宽度
cv2.rectangle(img, (10,50), (50,100), (0,255,0), 4)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
text = '001'
cv2.putText(img, text, (50, 50), font, 1, (0,0,255), 1)
# cv2.putText(img，text，开始坐标，字体font，字体大小，color，字体粗细)
cv2.imwrite('/path/001_new.jpg', img)

绘制四边形并进行半透明填充的代码

lineImg=cv2.polylines(img, boxes, 1, 255)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
txtImg=cv2.putText(lineImg, text[0], (50, 50), font, 1, (0, 0, 255), 1)
alpha = 1
# beta 为第二张图片的透明度
beta = 0.5
gamma = 0
# 创造蒙版
zero = np.zeros((img.shape), dtype=np.uint8)
mask=cv2.fillPoly(zero, boxes, (0,0,255))

rs_img = cv2.addWeighted(txtImg, alpha, mask, beta, gamma)
# 合并原图和蒙版图
cv2.imwrite('./test/001.jpg', rs_img)

4. 函数记录

4.1 绘制矩形函数rectangle()

rectangle()函数

4.2 图上添加文字cv2.putText()函数

cv2.putText()

简单说一下：

txtImg = cv2.putText(lineImg, text[0], (leftLoc, topLoc), font, 2, (255, 255, 255), 3)
# lineImg是要放字的背景图
# text[0] 是要放置的文字内容
# (leftLoc, topLoc)放置文字的左上角开始位置
# font 字体类型
# 2 字体的fontscale，相对于字体默认大小（基础文字大小），一般2/3就够了
# （255,255,255） 字体颜色，比如白色
# 3，字体的线条的宽度，线宽。

字体参考：

• opencv 里面各个字体的效果

4.3 绘制多边形polylines()

polylines()

4.2 多边形填充颜色fillPoly

fillPoly

4.3 透明度加框函数addWeighted()

5. 获取当前文件的绝对路径

要把截取的图像放到当前文件的同级目录下，有以下几种方式：

import sys
print(sys.argv[0])
> C:\software\PyCharm Community Edition 2020.3.2\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevconsole.py

# 和这个配套使用的还有两个函数，分别是：
# basename 返回当前文件名
# dirname 返回当前文件所在文件夹的路径
import os
print(os.path.basename(cwd))
> pydevconsole.py
print(os.path.dirname(cwd))
> C:\software\PyCharm Community Edition 2020.3.2\plugins\python-ce\helpers\pydev

参考：

• python3中获取文件当前绝对路径的两种方法
• 百度知道——python如何获取不含路径的当前文件夹的名称（不含子目录）？

6. 将识别和绘制后的结果绘制在视频流上显示

使用VideoWriter

7. 最终代码

import cv2
from ZNKJdigit import DigitalRecognizer,DigitalConfig
import numpy as np
import sys
import os

def DrawAndSave(img):
    rs = digitalRecognizer.recognize(image=img, digitBoxNum=1)
    if rs.code!=0:
        return img
    boxes = np.array(rs.boxes, dtype=np.int32)
    text = rs.result
    print(f"code:{rs.code},result:{rs.result},boxes:{boxes},scores:{rs.scores},message:{rs.messsage}")
    lineImg = cv2.polylines(img, boxes, 1, 255)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    leftLoc=boxes[0][0][0]-20
    topLoc=boxes[0][0][1]-20
    txtImg = cv2.putText(lineImg, text[0], (leftLoc, topLoc), font, 2, (255, 255, 255), 3)
    alpha = 1
    # beta 为第二张图片的透明度
    beta = 0.3
    gamma = 0
    # 创造蒙版
    zero = np.zeros((img.shape), dtype=np.uint8)
    mask = cv2.fillPoly(zero, boxes, (0, 0, 255))
    rs_img = cv2.addWeighted(txtImg, alpha, mask, beta, gamma)
    return rs_img

cap=cv2.VideoCapture(2)
# 如果笔记本有前置和后置两个摄像头，一般0是后置，1是前置
# 每额外插一个usb摄像头，序号就会加1，多试试，就知道是几了。
cap.set(3,900)
cap.set(4,900)
# cap.set（）设置摄像头参数：3:宽   4:高
# cap.isOpened()返回布尔值，来查看是否摄像头初始化成功
cwd=os.path.dirname(sys.argv[0])
print(cwd)
saveNum=0
while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()
    # cap.read()返回两个值，第一个值为布尔值，如果视频正确，那么就返回true,  第二个值代表图像三维像素矩阵
    # cv2.imshow('Capture', frame)
    # 保持画面的持续显示
    k=cv2.waitKey(1)
    # 等待1毫秒，没有继续刷新 如果是0 则是无限等待 cv2.waitKey(0)一般用于销毁窗口
    digitalRecognizer = DigitalRecognizer(config=DigitalConfig())
    rsimg = DrawAndSave(frame)
    cv2.imshow("Windows",frame)
    if k==ord('s'):
        saveNum += 1
        savepath = os.path.join(cwd, str(saveNum) + ".jpg")
        cv2.imwrite(savepath, rsimg)
        print(f"img has been saved as {savepath}")
    elif k==ord('q'):
        print('完成')
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
        break