1. Python3 读取本地摄像头流import cv2
if __name__ == "__main__":
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1 > 0:
ret, frameNow = cap.read()
if ret:
cv2.resize(frameNow, (0, 0),
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2023-07-07 13:38:35
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提示：编辑中，本篇文章未完成 文章目录前言一、硬件平台二、安装python版本的opencv1.安装pip32. 安装opencv-pythonopencv-python和 opencv-contrib-python3. 测试是否安装成功4. 获取例程代码4. python测试IP摄像头的方法三、提示 前言以前学习东西总是保存到本地，时间久了就遗忘了，重置电脑后也就丢失了，所以现在把已经踩过的一些
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2023-08-28 08:38:08
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学习了从网络摄像头或已有的视频文件载入视频。两种途径一样的地方在于：1、先导入cv2库2、定义捕捉对象。从网络摄像头中载入import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow("frame", frame)
key = cv2.waitKe
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2024-02-22 14:09:38
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1、环境python3OSX 12.5vscode 2、安装ffmpegbrew install ffmpeg 3、安装cv2pip install opencv-python
# or
pip --default-timeout=100 install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 4、脚本impor
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2023-05-29 14:28:09
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之前一直不清楚opencv调用摄像头的具体方法，于是参考b站视频写了个通用模板，以后可以根据需要自行调整。视频链接 先定义图片和视频的保存路径img_path = './img_video/test_img.jpg' # 图片保存路径
video_path = './img_video/test_video.mp4' # 视频保存路径这个是图片处理的函数，由摄像头捕获的图片或视频帧可以通过这个
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2023-08-31 07:48:23
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# Python通过摄像头IP连接摄像头
## 引言
在现代科技中，摄像头被广泛应用于各个领域，如安保监控、工业检测等。而使用Python语言连接摄像头IP则是一种常见的方法。本文将介绍如何通过Python连接摄像头IP，并提供相应的代码示例。
## 连接摄像头IP的原理
摄像头IP连接是基于网络通信的，我们通过Python编写的程序将与摄像头建立网络连接，然后发送指令并接收数据。摄像头I
原创
2024-01-26 15:11:21
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# 使用Python读取USB摄像头的完整指南
在现代计算机视觉应用中，使用USB摄像头进行图像和视频捕捉是常见的需求。对于刚入行的开发者而言，了解如何通过Python读取USB摄像头是迈向更复杂项目的第一步。本文将介绍如何实现这一过程。
## 整体流程
在开始之前，了解整个流程是非常重要的。下面是读取USB摄像头的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 06:44:54
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移动端下载一个工具：IP摄像头（app）下载安装后，打开app后，点击下方的“打开IP摄像头服务器”（连上wifi，确保电脑与手机处在同一局域网内）。然后，使用python进行opencv代码调用部分：import cv2
cv2.namedWindow("camera",1)
#开启ip摄像头
video="http://admin:admin@192.168.1.5:8081/" #此处@后的
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2023-06-29 19:33:36
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#打开图像的方法
# import cv2
#
# filename='./photo/tupian.png'
# img=cv2.imread(filename,0)
# cv2.imshow('图片',img)
# cv2.waitKey(0)#等待时长 直到键盘值为key的响应之后
#
# cv2.destroyAllWindows()
# #python中用opencv打开摄像头
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2023-11-06 15:14:49
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视频基本操作视频读取opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API：import cv2
video = cv2.VideoCapture(0) # 打开本地摄像头，如果是视频流，可将0替换为url在C++中，CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv通过调用底层ffmpeg提供两种方式从外部捕获图像，打开摄
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2023-11-20 01:23:26
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案例故事:场景一：反复重启Android终端产品100次，每重启一次录一个视频;场景二：做压力测试比如Monkey一晚上，我们需要涉及长时间录像;场景三：做自动化测试的时候，跑一条自动化用例，录制每条用例执行的整个过程视频。许多需要长时间的压测的场景，我们都可以通过摄像头录像记录下被测试设备的运行情况，本篇主要介绍如何通过Python + ffmpeg + 电脑摄像头实现录像功能。准备阶段ffmp
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2024-01-29 10:56:09
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实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制 视频编解码格式 视频读取以及特定帧
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2023-12-04 15:09:30
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调用IP摄像头电脑没有摄像头，想着使用手机链接到电脑上使用OpenCV。首先下载APP，直接搜索IP 摄像头，找到图标如下图的：打开软件，点击右上方的设置，找到用户名和密码，默认分别是admin和12345，可以按照自己需要修改，也可以不修改，使用默认的。然后点击下方的打开IP摄像头服务器。 然后在下一个页面中将RTSP勾上，可以看到相关链接地址： 这个时候，手机端就操作好了。 打开电脑端写一个P
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2023-12-14 18:43:32
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实验室做一个智能小车的小项目，期间涉及到在PC端处理小车摄像头的视频。这里先用安卓手机代替一下进行试验。大致流程就是手机摄像头获取视频，开启一个IP摄像头服务软件，在局域网内可以根据IP进行访问。Python+OpenCV2获取视频并进行显示人脸识别。具体步骤Step1：安装IP摄像头软件这个在应用商店里搜一下就行了Step2：浏览器访问测试根据IP摄像头软件的提示从在同一个局域网中的PC的浏览器
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2023-09-04 17:49:36
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海康威视摄像机恢复出厂：1、 若您的设备有reset按钮，建议先断电，断电后按住Reset键，再给设备上电，上电后过15秒再松开reset键(整个过程需一直按住reset键)，这样就将设备恢复出厂了。2、 如果没有reset按键，或者不方便操作reset按键，可通过网页访问摄像机，在配置—基本配置—系统—系统维护中选择需要恢复的默认值。 3、 如果没有reset按键，且设备不支持网页访
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2023-07-07 16:01:19
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python+opencv用电脑调用手机摄像头或其他网路摄像头文章目录：1 获取手机摄像头或网络摄像头的ip1.1 获取手机摄像头的ip1.2 获取网络摄像头的IP1.3 关于RTSP协议2 python+opencv用电脑打开手机摄像头2.1 打开手机摄像头python程序2.2 调用显示结果3 注意事项3.1 有效的URL格式3.2 网络连接 1 获取手机摄像头或网络摄像头的ip1.1 获取
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2023-09-15 21:15:06
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前言1.项目的需求是，本地连接IP摄像头，然后把图像上传到图像处理服务器器进行处理，得到的结果返回本地。2.IP摄像头使用的是大华的摄像头，目标识别用的yolov5的模型，服务器用的是flask，实现语言是python。3.在实现过程中，需要先进行IP摄像头的连接和图像的获取。可以使用OpenCV库来实现这一步骤。通过OpenCV库中的VideoCapture函数，可以连接到IP摄像头并获取图像。
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2023-08-04 22:56:51
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背景 我开始关注这个问题，是在使用 PaddleOCR + OpenCV 进行视频文字识别的时候，因为OpenCV 需要循环读取视频的每一帧进行解析，这就导致视频播放特别卡顿。由于视频中相邻帧的内容是一样的，重复识别也没有意义，所以我就在考虑：有没有办法跳帧输出？ 咱们能想到的所有
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2023-09-18 04:27:26
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摘要 本系统以设计题目的要求为目的，采用STM32F103ZET6单片机为控制核心，另外其他辅助模块包括：电源模块，图像显示模块,蓝牙模块，以及其他功能模块进行辅助，从而来完成智能车的硬件设计。我们采用了模糊PID控制算法来实现对智能车的控制，并进行了一定的实验。通过利用ov7725摄像头探测前方的黑线，将采集到的信息传回STM32单片机，对读出的数据进行二值化处理，加上阈值后可以进行循迹使
import cv2
import numpy as np #导入库
cap = cv2.VideoCapture(0) #设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢，可以设置1,2,3....
while True: #进入无限循环
ret,frame = cap.read() #将摄像头拍到的图像作为frame值
cv2.imshow('frame',frame) #将fr
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2023-07-13 14:45:53
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