#打开图像的方法
# import cv2
#
# filename='./photo/tupian.png'
# img=cv2.imread(filename,0)
# cv2.imshow('图片',img)
# cv2.waitKey(0)#等待时长  直到键盘值为key的响应之后
#
# cv2.destroyAllWindows()
# #python中用opencv打开摄像头            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 15:14:49
                            
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            关于 OpenCV 命名空间OpenCV 中的 C++ 类和函数 (方法) 都是定义在命名空间 cv 之内的, 有两种方法可以访问。第一种是 : 在代码开头的适当位置, 加上 using namespace cv 这句。另外一种是 : 在使用 OpenCV 类和函数时,都加入 cv:: 命名空间。不过这种情况难免会不爽,每用一个 OpenCV 的类或者函数,都要多敲四下键盘写出 cv::, 很麻烦            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言本文主要讲解如何使用Pyqt5+opencv实现摄像头图像的读取,并且将其在Label上进行实时显示。一、Qt中的Timer二、使用步骤1.使用Qt-designer设计界面2.功能代码的设计3.功能代码总体结构总结 前言本文主要讲解如何使用Pyqt5+opencv实现摄像头图像的读取,并且将其在Label上进行实时显示。一、Qt中的TimerQTimer在界面中不可见,在UI设计器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCv图像处理之图像视频摄像头读取与保存使用cv::imread()读取图片使用cv::imwrite()存储图片使用cv::VideoCapture::open()读取视频使用cv::VideoWriter::write()存储视频使用cv::VideoCapture读取摄像头使用互斥量、锁、多线程进行数据读取和显示 使用cv::imread()读取图片经过上一节的学习,我们了解到ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习了从网络摄像头或已有的视频文件载入视频。两种途径一样的地方在于:1、先导入cv2库2、定义捕捉对象。从网络摄像头中载入import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
   
    cv2.imshow("frame", frame)
    
    key = cv2.waitKe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何用OpenCV处理视频读取视频文件,显示视频,保存视频文件从摄像头获取并显示视频1.用摄像头捕获视频  为了获取视频,需要创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频,但是一定要记得停止捕获视频# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天学习opencv一:读取图像import cv2# 展示图像,封装成函数def cv_showto.jpg',            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一.1.OpenCV读取视频并跳帧保存为图片2.  二.1.opencv 读取视频     VideoCapture类(1)VideoCapture类的构造函数: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename)     &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 17:04:03
                            
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                                             &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import cv2
import numpy as np #导入库
cap = cv2.VideoCapture(0) #设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢,可以设置1,2,3....
while True:   #进入无限循环
	ret,frame = cap.read() #将摄像头拍到的图像作为frame值
	cv2.imshow('frame',frame) #将fr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.问题描述1.完成调用摄像头实现二维码扫码识别的功能原本的方案是Qt中使用QCamera调用摄像头,QZXing进行二维码识别,但是QCamera在一些电脑上无法打开摄像头,软件直接崩溃,这个问题找了很久,也使用qt官方的代码,QCamera打开某些摄像头仍然会使得软件直接崩溃,于是只有想办法用其他方案打开摄像头了.方案一:ffmpeg打开摄像头.但是环境搭建和代码都比较复杂,放弃了.方案二:o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言1.在做图像处理开发中,比例做目标跟踪识别的时候,用OpenCV一直在处理摄像头传入的数据,有时候会出现界面卡死或者未响应的状态,这是因为事件循环一直等待处理函数的返回而导致阻塞事件循环,这样一来GUI线程所有的绘制和交互都被阻塞在事件队列中,无法执行重绘等事件,整个程序就失去响应了。 2.在这种状态下,为了保证程序的正常运行,最好的方法是把费时的数据处理函数放到别一个线程,处理完成之后再把结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言查看了相关文章然后一笔一笔打代码再调试成功出结果,eguid的博客 不保证代码能够原封不动就能运行, 这里做一下记录。 ps:代码内容有改动,原版的可以看原作者的。代码内容package net.w2p.JCVStudio.zhiboStudy;
/**
 * 前言:
 * 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题
 *
 * 1、javacv采集摄像头帧率很低
 *
 * 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【Jetson目标检测SSD-MobileNet应用实例】(一)win11中配置SSD-MobileNet网络训练境搭建【Jetson目标检测SSD-MobileNet应用实例】(二)制作自己的数据集–数据集的采集、标注、预处理【Jetson目标检测SSD-MobileNet应用实例】(三)训练自己的检测模型和推理测试关于Jetson nano或者NX上的CSI摄像头接口,这里值得特殊说一句:希望            
                
         
            
            
            
            我们本节学习如何利用 OpenCV 中的 VideoCapture 类,来对视频进行读取显示,以及调用摄像头。VideoCapture 它提供了从摄像机或视频文件捕获视频的 C++ 接口, 作用是从视频文件或从摄像头捕获视频并显示出来。1. 读取并播放视频VideoCapture 读入视频方法有两种:先实例化再初始化:VideoCapture capture;
capture.open("demo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html#include "stdafx.h"#include #include int main(){ int c; CTime time; IplImage *im...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流,你可以直接使用笔记本本身的摄像头,也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中,摄像头读取失败, 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然,对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后,还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制 视频编解码格式 视频读取以及特定帧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0 引言调用电脑内置摄像头的原理与上一节的图片读取原理一致,此次是在短时间内读取多个帧(图片),达到视频读取的效果。详细操作如下:1 先打开电脑内置摄像头,并且给它取个名字。函数为:cv.VideoCapture(0)。capture意为俘获,video意为录像,加在一起即为捕获录像。例:cap=cv.VideoCapture(0)当该函数的参数为0时,即为调用本电脑的摄像头;参数为某一视频地址时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python OpenCV库读取摄像头
在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV是一个非常流行的开源库,它提供了许多强大的功能,可以帮助我们处理图像和视频数据。在本文中,我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来读取摄像头的视频流,并展示实时的摄像头画面。
## 安装OpenCV
首先,我们需要安装OpenCV库。你可以使用pip来安装OpenCV:
```bash
pip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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