案例故事:场景一：反复重启Android终端产品100次，每重启一次录一个视频;场景二：做压力测试比如Monkey一晚上，我们需要涉及长时间录像;场景三：做自动化测试的时候，跑一条自动化用例，录制每条用例执行的整个过程视频。许多需要长时间的压测的场景，我们都可以通过摄像头录像记录下被测试设备的运行情况，本篇主要介绍如何通过Python + ffmpeg + 电脑摄像头实现录像功能。准备阶段ffmp
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2024-01-29 10:56:09
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# 使用Python和OpenCV打开USB摄像头
在计算机视觉领域，实时视频流的获取是非常重要的一个环节。本文将教你如何在Python中使用OpenCV库打开并显示USB摄像头的视频流。我们将逐步介绍整个过程，并在每一步中给予详细的代码及注释，以帮助你更好地理解。
## 整体流程
我们将这个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-08-13 09:20:43
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# 实现Python OpenCV目标检测摄像头
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV库实现目标检测摄像头功能。这将帮助你了解整个流程，并且能够快速上手实现。
## 2. 流程图
首先，我们来看一下整个实现的流程图：
```mermaid
journey
title 实现Python OpenCV目标检测摄像头流程
section
原创
2023-08-19 08:18:26
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1. Videocapture类 C++: VideoCapture::VideoCapture(); C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename); C++: VideoCapture::VideoCapture(int device);功能：创建一个VideoCapture类的实例，如果传入
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2023-07-22 14:25:58
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1、环境python3OSX 12.5vscode 2、安装ffmpegbrew install ffmpeg 3、安装cv2pip install opencv-python
# or
pip --default-timeout=100 install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 4、脚本impor
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2023-05-29 14:28:09
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学习了从网络摄像头或已有的视频文件载入视频。两种途径一样的地方在于：1、先导入cv2库2、定义捕捉对象。从网络摄像头中载入import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow("frame", frame)
key = cv2.waitKe
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2024-02-22 14:09:38
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1. Python3 读取本地摄像头流import cv2
if __name__ == "__main__":
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1 > 0:
ret, frameNow = cap.read()
if ret:
cv2.resize(frameNow, (0, 0),
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2023-07-07 13:38:35
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#打开图像的方法
# import cv2
#
# filename='./photo/tupian.png'
# img=cv2.imread(filename,0)
# cv2.imshow('图片',img)
# cv2.waitKey(0)#等待时长 直到键盘值为key的响应之后
#
# cv2.destroyAllWindows()
# #python中用opencv打开摄像头
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2023-11-06 15:14:49
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之前一直不清楚opencv调用摄像头的具体方法，于是参考b站视频写了个通用模板，以后可以根据需要自行调整。视频链接 先定义图片和视频的保存路径img_path = './img_video/test_img.jpg' # 图片保存路径
video_path = './img_video/test_video.mp4' # 视频保存路径这个是图片处理的函数，由摄像头捕获的图片或视频帧可以通过这个
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2023-08-31 07:48:23
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如何用OpenCV处理视频读取视频文件，显示视频，保存视频文件从摄像头获取并显示视频1.用摄像头捕获视频 为了获取视频，需要创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频，但是一定要记得停止捕获视频# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport
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2023-12-31 19:47:57
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# 使用Python读取USB摄像头的完整指南
在现代计算机视觉应用中，使用USB摄像头进行图像和视频捕捉是常见的需求。对于刚入行的开发者而言，了解如何通过Python读取USB摄像头是迈向更复杂项目的第一步。本文将介绍如何实现这一过程。
## 整体流程
在开始之前，了解整个流程是非常重要的。下面是读取USB摄像头的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 06:44:54
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视频基本操作视频读取opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API：import cv2
video = cv2.VideoCapture(0) # 打开本地摄像头，如果是视频流，可将0替换为url在C++中，CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv通过调用底层ffmpeg提供两种方式从外部捕获图像，打开摄
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2023-11-20 01:23:26
473阅读
关于《JavaCV的摄像头实战》系列《JavaCV的摄像头实战》顾名思义，是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合，这是欣宸作为一名Java程序员，在计算机视觉（computer vision）领域的一个原创系列，通过连续的编码实战，与您一同学习掌握视频、音频、图片等资源的各种操作另外要说明的是，整个系列使用的摄像头是USB摄像图或者笔记本的内置摄像头，并非基于网络访问的智能摄像头本篇
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2024-02-29 13:57:08
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# 使用 Python OpenCV 读取摄像头的实用指南
在现代计算机视觉应用中，读取摄像头并处理实时视频流是一项不可或缺的技能。无论是进行基本的图像处理，还是构建复杂的机器学习模型，通过摄像头获取图像都能提供丰富的实时数据。在这篇文章中，我们将使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一功能，并且解决一个实际问题：如何读取摄像头并实时进行边缘检测。
## 1. 环境准备
在开始之前
原创
2024-09-12 04:31:38
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## 项目方案：使用Python读取摄像头影像
### 项目背景
在现代社会中，摄像头被广泛应用于各种场景，如监控系统、人脸识别、视频会议等。本项目旨在利用Python编程语言读取摄像头影像，并对影像进行处理和分析，以实现特定功能。
### 项目目标
- 通过Python编程实现读取摄像头的功能
- 对摄像头捕获的影像进行处理，如图像识别、物体检测等
- 展示处理后的影像或结果
### 项目
原创
2024-04-01 06:17:10
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# Android读取摄像头
在Android开发中，访问设备的摄像头是一个非常常见的功能，可以用来拍照、录制视频、进行人脸识别等。在本文中，我们将介绍如何在Android应用中读取摄像头的方法，并给出相应的代码示例。
## 摄像头权限
在使用摄像头之前，首先需要在AndroidManifest.xml文件中添加相应的权限声明，以获取访问摄像头的权限。
```xml
```
## 获取
原创
2024-03-28 08:01:57
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&n
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2023-09-09 06:40:44
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# Android 读取摄像头功能指南
在移动设备中，摄像头是用户常用的功能之一。无论是拍照、录视频，还是使用二维码扫描，摄像头都扮演着重要角色。而在 Android 开发中，掌握如何使用摄像头 API 是一项必不可少的技能。本文将详细介绍如何在 Android 应用中读取摄像头，并配有代码实例，帮助你快速上手。
## 1. Android 摄像头 API 概述
Android 提供了两种主
背景 我开始关注这个问题，是在使用 PaddleOCR + OpenCV 进行视频文字识别的时候，因为OpenCV 需要循环读取视频的每一帧进行解析，这就导致视频播放特别卡顿。由于视频中相邻帧的内容是一样的，重复识别也没有意义，所以我就在考虑：有没有办法跳帧输出？ 咱们能想到的所有
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2023-09-18 04:27:26
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# 使用Java读取摄像头
在Java中，我们可以使用一些工具和库来读取和处理摄像头的视频流。这使得我们能够开发各种应用程序，例如视频监控系统、人脸识别和手势识别等。
本文将介绍如何使用Java读取摄像头，并提供一些代码示例和详细说明。
## 1. 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要准备以下工具和库：
- Java开发环境（JDK）
- OpenCV Java库
- 摄像头设备
#
原创
2023-11-26 06:44:04
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