前言在linux 内核中,container_of 函数使用非常广,例如 linux内核链表 list_head、工作队列work_struct中。其实它的语法很简单,只是一些指针的灵活应用,它分两步:      第一步,首先定义一个临时的数据类型(通过typeof( ((type *)0)->member )获            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-19 22:26:02
                            
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            一.封装与解构 1.封装(装箱) a.将多个值使用逗号分割,组合在一起 b.本质上,返回一个元组,只是省掉了小括号t1 = (1,2)#定义为元组 t2 = 1,2 #将1和2封装成元组 type(t1) type(t2) 2.交换(封装解) a = 4 b = 5 temp = a a = b b = temp 等价于 a,b = b,a 左边封装右边解构 3.解构(拆箱) a.把线性结构的元素            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在处理“python 结构化写入txt”的问题时,我发现这个过程不单纯是写几个简单的文本文件,而是需要结合一定的结构化原理,以便于后续的数据处理和阅读理解。在这篇博文中,我会详细阐述这个过程,包括技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及案例分析。
## 背景描述
在数据处理工作中,结构化数据管理显得尤其重要。我们希望在将数据保存到文本文件时,不仅仅是生硬的字符串,而是可以方便读取和解析的数据格            
                
         
            
            
            
            结构化数据 特点:高度组织和格式化;可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式:关系型数据库 非结构化数据 特点:数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式:非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据,例如日志文件、XML文档、JSON            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充,即字段数目不定,可称为半结构化数据,例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
  在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子:idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male所以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python爬虫学习笔记(二):网页的信息 网页的信息Python爬虫学习笔记(二):网页的信息一.数据的类型结构化数据半结构化数据非结构化数据二.XML,HTML,DOMXML, HTMLHTML与XML的区别DOM三.JSON文件JSON 语法规则和JS对象Python中的JSON操作JSON和XML的比较 一.数据的类型结构化数据、半结构化数据和非结构化数据结构化数据用统一的结构加以表示的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据,半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子:idnameagegender1lyh12male2liangy            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化(数据),Excel也是一种数据库,所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些,所以Xml,Json不是非结构化,可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的,包括视频流也是有结构的。        我们先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            结构化数据与非结构化数据的区别(转载)     在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据,是非结构化数据的特例。 定义: 结构化数据:即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在学C语言的时候,学过两数交换:《小朋友学C语言(25):两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是数据脱敏        数据脱敏又称数据去隐私化或数据变形,是在给定的规则、策略下对敏感数据进行变换、修改的技术机制,能够在很大程度上解决敏感数据在非可信环境中使用的问题。数据脱敏的类型静态脱敏静态脱敏是指对敏感数据进行脱敏处理后,将数据从生产环境导入到其他非生产环境进行使用动态脱敏动态脱敏会对数据进行多次脱敏,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            结构化是指数据是有结构的,比如Mysql是分字段的,每个字段还有类型,查询的时候是针对这些字段的。 非结构化是指数据是没有结构的文本或者二进制。比如全文搜索就是非结构化的查询; 结构化查询:同构数据的集合的查询。 https://segmentfault.com/q/1010000006627162            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于一个对象,如一个变量,从内存中保存到磁盘中一个文件中,即进行序列化,可以如下: 一、jsonJSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON是一个标记符的序列。这套标记符包含六个构造字符、字符串、数字和三个字面名。JSON是一个序列化的对象或数组。 1. 六个构造字符: begin-array = ws %x5B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近工作中用到了JSON,总结一下:JSON是一种轻量级的,基于文本的数据交换格式,仅仅靠特定的字符格式就能很方便的传递字符信息,以下对JSON详细解读。JSON:全称:“JavaScript Object Notation”,(JavaScript 对象表示法),一种基于文本,独立于语言的轻量级数据交换格式,在我看来JSON的特性就是简洁,用处广泛,在我接触到的各个语言都有使用,可以跨平台使用,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            非结构化数据与结构化数据提取抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值。内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据。非结构化数据:先有数据,再有结构,结构化数据:先有结构、再有数据不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理。1、非结构化的数据处理文本、电话号码、邮箱地址正则表达式HTML 文件正则表达式XPathCSS选择器2、结构化的数据处理JSON 文件JSON Path            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mrjob实现Hadoop结构化数据预处理前言一、环境二、Mrjob基本框架三、实验基本步骤(1)PreProcessMain(2)PreProcessMaster(3)dataClean() 前言Hadoop为Java外的其他语言,提供了一个友好的实现mapreduce的框架,即Hadoop-Streaming。Hadoop-Streaming只需遵循从标准输入stdin读入,写出到标准输出s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【总结】数据举例特点优点缺点使用场景结构化数据Excel,mysql二维形式的数据方便查询和修改不易扩展字段特征较固定半结构化数据XML,JSON,html包含元数据信息扩展性很好 易于归档非结构化数据word,txt,img,video不规范的数据格式多样 大量存储与共享 一、结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-23 23:49:45
                            
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            结构化数据结构化数据,,可以从名称中看出,是高度组织和整齐格式化的数据。结构化数据可以轻易放入表格和电子表格中的数据类型,典型的比如使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子:idnameagegender1Liu Yi20male2Chen Er35female3Zhang San28male结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 02:02:33
                            
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