快速搭建开发环境 - Istio(最新版本)关键词:istio、istio基础、快速搭建istio环境 文章目录快速搭建开发环境 - Istio(最新版本)前言一、Istio 概述二、Istio 优势三、搭建 Istio 环境准备工作硬件环境软件环境离线搭建 istio总结 前言 一、Istio 概述Istio是一个开放平台,用于提供一种统一的方式来集成微服务、管理跨微服务的流量、执行策略和聚合遥
1. git代码分支管理     DEV SIT UAT PET PRE PRD PROD常见环境英文缩写含义英文缩写英文中文DEVdevelopment开发SITSystem Integrate Test系统综合测试(内测)UATUser Acceptance Test用户验收测试PETPerformance Evaluation Test性能评估测试(通常叫压力
大多公司在部署服务时,因为Windows上服务过多,内存,CPU占用过高时,服务会出现假死,或者挂掉等情况,因此,没有特殊情况,首选都是在Linux上部署服务,下面将以VM演示生产环境Linux的安装。首先,通过VMware创建虚拟机,若是第一次或者新手刚玩VM虚拟机,可以找找别的教程学学怎么创建虚拟机,这里直接演示Linux安装。开启虚拟机后,进入安装界面,此时如图有两个选择:  第一个选项是直
生产环境中使用Compose在开发环境中使用Compose定义你的应用,可以使用此定义在不同的环境,(如 CI、暂存和生产)中运行应用程序。部署应用程序的最简单方法是在单个服务器上运行该应用程序,类似于运行开发环境的方式。如果要扩展应用程序,可以在 Swarm 群集上运行Compose应用。为生产环境修改你的Compose文件您可能需要对应用配置进行更改,使其为生产环境做好准备。这些更改可能包括
OOM:  1.快速恢复业务:如果是集群中的一台机器故障,先隔离故障服务器;如果是多台,则根据Nginx转发策略,对该功能转发到单独的集群,与其他流量隔离,确保其他业务不受影响  2.收集内存溢出Dump文件:方式有两种:    1.设置JVM启动参数    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError    -XX:HeapDumpPath=/opt/jvmdump    设置
生产环境中直接排查 JVM ,最简单的做法就是使用 JDK 自带的 6 个非常实用的命令行工具来排查。它们分别是:jps、jstat、jinfo、jmap、jhat 和 jstack,它们都位于 JDK 的 bin 目录下,可以使用命令行工具直接运行,当然也可以用自带的图形化工具进行监测。接下来我们来看看这些工具的具体使用。命令行工具1. jps(虚拟机进程状况工具)jps(JVM Proces
  生产环境中执行一个财务业务相关的定时任务,但执行完任务进行数据核对时无法对准。  具体的场景大概可以描述为:一批订单进行分类存储在另一张表中,每个类别的数量统计后放入一个字段中。但最终第一张表进行COUNT(*)计算的结果与第二张表中SUM(orders_by_type)的结果不同,总是差了几单。  想到应该是从第一部分查找,到组装逻辑直到最终存放分类数据的这个过程中发生了问题。于是将关键的几
导言开发环境 debug 是每个程序员上岗的必备技能。生产环境呢?虽然生产环境 debug 是一件非常不优雅的行为,但是由于种种原因,我们又不得不这么干。那我们今天讲一讲如何使用 chrome 在生产环境进行 debug 。 生产环境 debug 步骤生产环境 debug 需要几步?这问题和“把大象装进冰箱拢共分几步”一样简单。第一步,把冰箱门打开。F12 打开 devTools;第二步,把大象
北京时间7月31日晚上 24 点,Istio 宣布推出 1.0 正式版本,并表示已可用于生产环境。这距离最初的 0.1 版本发布已过去一年多的时间。 Istio 是一个由谷歌、IBM 与 Lyft 共同开发的开源项目,旨在提供一种统一化的微服务连接、安全保障、管理与监控方式。Istio 项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为其它增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理与策略等)
一、开发环境:开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告。通俗的讲,项目尚且在编码阶段,我们的代码一般在开发环境中,不会在生产环境中,生产环境组成:操作系统 ,web服务器 ,语言环境。二、测试环境:一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把它发布到生产机上。通常指项目测试,修改bug阶段。三、生产环境(pro
<--目录-->1)生产环境配置文件11)生产环境配置文件2【生产环境配置文件1】# cat nginx.conf user www; worker_processes 4; worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000; #为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配
开发环境、测试环境、预发布环境生产环境的区别       一个软件产品从开发到用户使用都涉及哪些环境?        开发环境、测试环境、回归环境、预发布环境生产环境。        下
公司需要对生产环境的数据库进行备份,我接下了这份任务。 1. 首先谷歌了以下大家的备份方法  许多都使用到了Xtrabackup这个工具,超大型的公司可能有其他的的备份方法,这个工具对于中小型公司,甚至是大公司都可以满足需求。  xtrabackup中备份通常需要压缩软件来减少磁盘占用容量,同时使用xbstream流。   注: 在测试还原备份时候,使用compact参数的备份
本文讲的是生产环境运行Docker的9个关键决策, 【编者的话】生产环境运行Docker并没有想象的那么简单,如何实现稳定安全的部署和扩容? 又有哪些需要考虑的关键决策? 本文就此做了一些分析和阐述,赶紧来看看吧! 也许你已经构建好了你的Rails或者基于Rack的Ruby应用。它甚至在你笔记本上的Docker容器里运行着并且团队里的其他开发者也是这样将它跑起来的。一切看上去棒极了
文章目录前言一、VS Code 下载和安装1.下载网址2.Vs Code基本配置2.1Vs Code的汉化2.2 Python Web 项目用到的插件2.3 编写和运行Python文件二、第一个Python Web程序1.Django安装2.创建Django项目三、创建应用1.Django项目与应用的关系2.创建应用3.制作访问页面3.编写视图处理函数4.配置访问路由URL5.Web启动、关闭和
文章目录一、前言二、准备工作三、安装python四、安装虚拟环境 一、前言在实际工作中,很多公司的生产环境都是隔离外网的,而且往往多个项目组共用相同的服务器,因此经常会遇到两个问题:python以及第三方模块的版本难以统一;缺少特定依赖时,都需要手动安装。本文的目的就是为了解决以上两个问题,总结自己在实际工作中的相关经验,让用python开发算法的小伙伴能够避免重复踩坑,减少这方面的时间浪费,将
欢迎高手批评指正!!!这是我自己在纸上画的一个关于SVN+patch+rsync部署生产环境的图: 先看图:我的思路是这样的:1 SVN服务器是中心,它存储两个重要的东西:网站目录及文件 和 补丁包程序;2 测速环境中的代码均来自SVN服务器,分为两部分:网站源程序和补丁包,均通过svn checkout 获得;3 测速环境下,开发完成后,通过svn commint -m 提交;4 本地
最近尝试进行一些python web生产环境部署的任务。主要是使用django框架进行web开发。本地使用windows + python3.7可是上到服务器之后是ubuntu系统。ubuntu默认是python2和python3.5两者都不符合现在的python开发版本。笔者尝试进行了部署。一般来说,部署一个django web项目需要部署,数据库,nginx, gunicorn和supervi
上一篇 webpack处理模块化源码 的文章中提到了 "source map",这一篇来详细说说。有什么作用source map 用于映射编译后的代码与源码,这样如果编译后的代码出错了,可以很快速的定位到源文件的位置。我们在 format.js 文件中打印一个不存在的 hello 变量, 当没有 source map 的时候,没有办法看到报错内容在源码的哪个位置。生产环境提示报错是在编译后的 bu
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