相信在日常生活中经常修图的小伙伴们会遇到一些问题,比如图片模糊、朦胧不清,就像上了一层膜一样不好处理等等。那大家知道有什么软件可以给图片吗?今天我给大家准备了三款图片的软件,这是经过我反复测试对比出来的结果,希望能帮助到大家,有需要的小伙伴快接着往下看!!!推荐软件一:PSPS是由Adobe公司推出的图片处理软件。它带有多种滤镜和工具、文字处理、插件扩展多项功能,可用于摄影、设计、网页制作
分类: 图像处理 图像 暗原色先验 hazeremoval 导向滤波      的效果见 :://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html       可处理视频的示例:视频效果    在图像
Python中的图像处理(第四章)Python图像处理入门(5)前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言因为自己是做图像语音出身的,所以结合《Python中的图像处理》,学习一下Python,OpenCV已经在Python上进行了多个版本的维护,所以相比VS,Python的环境配置不会那么繁琐,缺什么库直接安装就可以。本系列文章例程都是基于Python3.8的环境下进行,
理论傅里叶变换用来分析多种过滤器的频率特征。对于图片,2D离散傅里叶变换(DFT)用来找频率范围。一个快速算法叫快速傅里叶变换(FFT)用来计算DFT。对于正弦信号,x(t) = Asin(2πft).我们可以说f是信号的频率,如果频率范围给定,我们可以看到f的峰值。如果信号是从离散信号采样,我们还是一样的频率范围,但是是周期范围[-π, π] 或[0, 2π]。你可以认为一个图像是从两个方向采样
# 使用PyTorch实现“暗通道先验” 在计算机视觉领域,图像是一个重要的问题。这里我们将介绍如何使用PyTorch实现一种基于暗通道先验(Dark Channel Prior,DCP)的方法进行图像。接下来,我们将分步骤地说明这一过程,并提供相应的代码示例。 ## 流程概述 我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤: | 步骤
原创 9月前
228阅读
本文为基于何恺明博士的Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior和Guided Image Filtering两篇论文的算法python代码实现。1 一些基本的定义1.1 图成像模型 I(x)为原图,J(x)为无图像,A是大气光成分,为一常数。t(x)为透光率。 其含义就是图像I(x)为事物反射的光经过雾气衰减后加上雾气反射的大气光
转载 2023-10-05 15:04:19
309阅读
1点赞
本文主要对比两种增强算法的优略。1. 暗通道方法           这种方法目前研究的比较多。虽然大家认为已经被研究烂了,但是从工程实践的角度看,仍然存在很多问题。却不说暗通道先验对天空本身的不合理假设,就单说时间复杂度。对于视频图像处理来说,视频编解码就已经占了大量的CPU时间,而如果其它一些图像增强的算法也要占用大量的计
概念:       随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展,对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在天拍摄的图像容易受或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像算法应运而生。图像算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在或霾等天气情况下
在图像这个领域,几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章,该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士,2007年清华大学毕业,2011年中文大学博士毕业,可谓是功力深厚,感叹于国内一些所谓博士的水平,何这样的博士才可以真正叫做Doctor。     关于何
这是一个简化的实现算法,完整的算法请参考: Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior ——CVPR 2009 // define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#defin...
转载 2014-11-16 13:33:00
696阅读
2评论
喜欢爬山的朋友应该都知道早上去爬山不仅可以呼吸到清晰的空气,还能看见美丽的日出,不过可惜的是早晨山上的雾气会比较大,拍下的照片会比较模糊,这就十分的可惜。但是这个时候其实我们可以使用软件将图片上的雾气去除,那大家知道手机图片软件有哪些吗?如果不知道就接着看下去吧,我来分享几个手机图片软件给你们。推荐软件一:Styler 软件介绍:我平时比较喜欢使用Styler这个软件来编辑图片,因为它内置
# Python实现教程 ## 1. 整体流程 首先,我们来看一下整个实现python的流程,可以用下面的表格展示: ```mermaid journey title Python实现步骤 section 准备工作 开发者准备数据集 小白获取数据集 section 处理 小白运行代码对图片 ```
原创 2024-05-06 06:55:53
52阅读
大家平时喜不喜欢拍一些风景照呢?对于我来说,我就很喜欢早起山上拍一些美丽的风景照。不过一般山上的雾气会比较重,有时我们拍摄出来的照片可能会雾蒙蒙的,从而导致照片变得很模糊。这时候我们其实就可以借助一些图片工具来去除图片上的雾气,使照片变得更加的清晰。那你们是否开始好奇什么软件可以给图片了呢?别着急,大家跟着我一起来看看这几款实用的软件吧!软件一:借助“Styler”来实现给图片的操作
    一坑未平,一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了,通用于身份证通行证等各类证件识别,车票识别,彩票,发票等各类票据识别,车牌识别,温度仪表盘等。    接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴,,去除噪声,尘土和去模糊等都是这一类的,图像复原(低级图像处理/视觉任务)。采用生成对抗网络和感知损失
转载 2024-04-05 21:58:40
394阅读
暗通道与导引滤波标签(空格分隔): 论文学习笔记 暗通道与导引滤波暗通道与图像1 暗通道理论2的成像模型3暗通道理论推导4 实验结果5 该理论的缺陷导引滤波1导引滤波概述2数学推导3实验效果31效果32边缘保持效果4算法复杂度说明5加权导引滤波实际用途 1. 暗通道与图像霾是特定气候与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济生产及社会活动会排放大量细颗粒物,一旦排放量超过大气循
Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有图像进行处理,十分巧妙,有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的算法,然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下:#include<iostr
本周复习了滤波,对图像处理的作了进一步研究暗原色先验快速去大气散射模型大气散射模型描述了雾化图像的退化过程: I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x));I是观测图像的强度,J是景物光线的强度,A是无穷远处的大气光,t称为透射率。的目标就是从I中复原J。方程中的第一项J(x)t(x)叫做直接衰减项,A(1−t(x))是大气光成分。暗原色先验暗原色先验是HEKai-ming等人发现
目录1. Domain Adaptation for Image Dehazing (Yuanjie Shao, 2020)2. Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing (Deniz Engin, 2018)3. Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Sing
大家有遇到过这样的情况吗?在户外拍的一些照片灰蒙蒙的,好像表面笼罩了一层一样。这样的照片无论我们怎么处理,修复效果都不如意。其实不用慌!我们可以借助第三方软件来给照片,提高照片的饱和度、清晰度。那你知道图片软件有哪些吗?爱拍照的小伙伴快来学习!推荐一:图片转换器软件介绍:提到图片编辑,我第一个想到的就是迅捷图片转换器,它是一款功能相当丰富的图片处理软件,支持批量转换上百种通用格式,还可以
OpenCV4.0学习笔记(9)图像模糊处理,均值滤波,高斯滤波,中值滤波,高斯双边滤波在图像中进行各种滤波的原因是为了消除图像中所存在的异常像素点,并且使得图像变得更加平滑 作比喻大概就好像,将一块参差不齐,有很多毛刺的木头用砂纸打磨一遍,更加平滑,而且使得这块木头上某一片区域上升和下降的总体趋势更加明显,在之后的处理上对总体的分析处理更加方便。理解:简单点讲就是在对于图像所对应的由一个像素点值
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5