原标题：在Python中实现大型数组运算需要在大数据集(比如数组或网格) 上面执行计算，涉及到数组的重量级运算操作，可以使用NumPy 库。下面是一个简单的小例子，展示标准列表对象和NumPy 数组对象之间的差别正如所见，两种方案中数组的基本数学运算结果并不相同。特别的， NumPy 中的标量运算(比如ax * 2 或ax + 10 ) 会作用在每一个元素上。另外，当两个操作数都是数组的时候执行元
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2023-06-22 22:27:08
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# 使用勾股定理计算距离的 Java 实现
## 一、工作流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤。下面是我们将要遵循的一系列步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------------------------------------|
| 1. 确定点坐标 | 确定空间中两点的坐标 (x1
空间上统治宇宙的是万有引力（远远超过电磁力、强力和弱力），时间上统治宇宙的则是大数定理。
引子
这两天为了测试定时刷新功能，编写了一小段代码，每秒产生一个随机数，如果随机数大于0.999，就弹出通知框，模拟定时刷新数据库查看偶发事件的程序。
没想到，这段代码似乎很爱表现，本来按理说每小时应该产生3.6个，但实际上经常刚运行1分钟就弹出来了，还经常连续跳。
这咋回事呢？难道程序中
原创
2012-02-21 09:19:00
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空间上统治宇宙的是万有引力（远远超过电磁力、强力和弱力），时间上统治宇宙的则是大数定理。引子这两天为了
原创
2022-09-19 12:24:40
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空间上统治宇宙的是万有引力（远远超过电磁力、强力和弱力），时间上统治宇宙的则是大数定理。引子这两天为了测试定时刷新功能，编写了一小段代码，每秒产生一个随机数，如果随机数大于0.999，就弹出通知框，模拟定时刷新数据库查看偶发事件的程序。没想到，这段代码似乎很爱表现，本来按理说每小时应该产生3.6个，但实际上经常刚运行1分钟就弹出来了，还经常连续跳。这咋回事呢？难道程序中潜伏着一个智慧生物？于是修改了代码，昨天测试了一晚上，结果如下：Mon Feb 20 22:08:39 UTC+0800 2012: start!Mon Feb 20 22:15:28 UTC+0800 2012:0.99967
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2012-02-21 09:19:00
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# Python 大数据异常处理算法
## 引言
在处理大规模数据时，常常会遇到异常值的问题。异常值可能是数据录入错误、传感器故障或其他异常情况导致的。为了保证数据的准确性和可靠性，我们需要对异常数据进行处理。本文将介绍如何使用Python来处理大数据中的异常值。
## 整体流程
下面是处理大数据异常的整体流程：
```mermaid
erDiagram
数据采集 --> 数据清洗
原创
2023-09-27 06:39:21
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介绍了利用决策树分类，利用随机森林预测，利用对数进行fit，和exp函数还原等。分享知识要点：lubridate包拆解时间 | POSIXlt利用决策树分类，利用随机森林预测利用对数进行fit，和exp函数还原训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据，分析共享自行车与天气、时间等关系。数据集共11个变量，10000多行数据。https://www.kaggle.com/c/bi
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2023-09-07 18:58:19
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余弦相似度公式\(\cos\alpha={\vec a} {\cdot} {\vec b}{|\vec a||\vec b|}\)向量\(\vec a\)与向量\(\vec b\)的余弦相似度等于，向量\(\vec a\)与向量\(\vec b\)的点积，除以向量\(\vec a\)与向量\(\vec b\)的长度函数cos_sim计算了向量的余弦相似度，参数b为一个矩阵n\(\times\)m的
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2023-05-23 14:10:31
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作者|Rashida Nasrin Sucky编译|VK异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型，它可以像往常一样自动化，可以节省很多时间。异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常特征的硬件系统检测、基于医疗记录的疾病检测都是很好的例子。还有更多的用例。异常检测的应用只会越来越多。在本文中，我将解释在Python中从头开始开发异常检测算法的
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2024-02-01 20:35:44
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伯努利（Bernoulli）大数定律进行\(n\)次独立实验，设 $ n_A $ 是事件发生的次数，\(p\)是事件发生的概率。那么\(\forall \epsilon>0\)，有\[\lim\limits_{n\to\infty} P(|\frac {n_A}n-p|< \epsilon) = 1
\]伯努利大数定律揭示了频率和概率的关系，表明随机事件 A 在 n 次试验中发⽣的频率
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2024-03-08 22:07:42
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参考： 中国剩余定理： ://itdocument.com/7701006441/ ://www.cppblog.com/qywyh/archive/2007/08/27/30943.aspx 扩展欧几里得算法： ://blog..net/dafang_xu/article/details/50186653 中国剩余定理介绍 在《孙子算经》中有这样一个问题：“今有
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2021-07-06 14:00:54
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此题相当于解方程组x+d≡p(mod 23)x+d≡e(mod 28)x+d≡i(mod 33)由于23,28,33两两互素，所以M=23*28*33=21252，M1=924，
原创
2023-04-12 05:36:51
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总结概率论中的大数定律、中心极限定理，方便复试面试复习。
原创
2022-08-26 13:41:55
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大数定律 表示试验次数无穷大时，样本均值就等于总体均值。 弱大数定律（辛钦大数定律） $X_1,X_2,X_3,...$是相互独立，服从期望$E(X_k) = \mu$分布的随机变量，则对于任意$\epsilon>0$，有： $\displaystyle \lim_{n\to \infty}P\le
原创
2022-01-14 16:51:49
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勾股数：勾股数又名毕氏三元数 。勾股数就是可以构成一个直角三角形三边的一组正整数。勾股定理：直角三角形两条直角边a、b的平方和等于斜边c的平方（a²+b²=c²）要求：输出1000以内的勾股数from math import sqrt
for a in range(1,1000):
for b in range(a,1000):
c = sqrt(a * a +
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2023-05-30 12:33:38
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目录 1 随机变量序列的两种收敛性2 特征函数2.1 常用分布的特征函数2.2 特征函数的性质3 大数定律3.1 伯努利大数定律3.2 大数定律的一般形式3.3 切比雪夫大数定律3.4 马尔可夫大数定律3.5 辛钦大数定律4 中心极限定理4.1 独立同分布下的中心极限定理4.2 蒂莫弗-拉普拉斯中心 ...
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2021-08-09 21:57:00
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NumbersTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 460Accepted Submission(s): 283Problem Descr...
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2015-12-04 12:38:00
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Python简介一、Python由来 1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字，是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python's Flying Circus）的爱好者。二、什么是Python Python是一种编程语言，
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2024-04-19 20:34:06
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# 图像处理算子的实现指南
在现代开发中，图像处理成为了很多领域必不可少的一部分，包括计算机视觉、机器学习、游戏开发等。如果你是一名刚入行的小白，想要实现一个简单的图像处理算子，本文将为你提供详细的步骤和示例代码，帮助你快速上手。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来完成图像处理算子的实现：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
|
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2024-09-10 03:31:26
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函数1函数的概述1.1认识函数需求: 求圆的面积s = π r²# 勾股定理
c = math.sqrt(a**2 + b**2)代码演示：r1 = 6.8
s1 = 3.14 * r1 ** 2
r2 = 10
s1 = 3.14 * r2 ** 2
# 函数/公式
f(x,y) = 2x + y + 1
f(1) = 2*1 + 1
#define
def test(r):
s = 3.
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2023-10-11 12:14:03
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