原标题：在Python中实现大型数组运算需要在大数据集(比如数组或网格) 上面执行计算，涉及到数组的重量级运算操作，可以使用NumPy 库。下面是一个简单的小例子，展示标准列表对象和NumPy 数组对象之间的差别正如所见，两种方案中数组的基本数学运算结果并不相同。特别的， NumPy 中的标量运算(比如ax * 2 或ax + 10 ) 会作用在每一个元素上。另外，当两个操作数都是数组的时候执行元
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2023-06-22 22:27:08
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空间上统治宇宙的是万有引力（远远超过电磁力、强力和弱力），时间上统治宇宙的则是大数定理。
引子
这两天为了测试定时刷新功能，编写了一小段代码，每秒产生一个随机数，如果随机数大于0.999，就弹出通知框，模拟定时刷新数据库查看偶发事件的程序。
没想到，这段代码似乎很爱表现，本来按理说每小时应该产生3.6个，但实际上经常刚运行1分钟就弹出来了，还经常连续跳。
这咋回事呢？难道程序中
原创
2012-02-21 09:19:00
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空间上统治宇宙的是万有引力（远远超过电磁力、强力和弱力），时间上统治宇宙的则是大数定理。引子这两天为了
原创
2022-09-19 12:24:40
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空间上统治宇宙的是万有引力（远远超过电磁力、强力和弱力），时间上统治宇宙的则是大数定理。引子这两天为了测试定时刷新功能，编写了一小段代码，每秒产生一个随机数，如果随机数大于0.999，就弹出通知框，模拟定时刷新数据库查看偶发事件的程序。没想到，这段代码似乎很爱表现，本来按理说每小时应该产生3.6个，但实际上经常刚运行1分钟就弹出来了，还经常连续跳。这咋回事呢？难道程序中潜伏着一个智慧生物？于是修改了代码，昨天测试了一晚上，结果如下：Mon Feb 20 22:08:39 UTC+0800 2012: start!Mon Feb 20 22:15:28 UTC+0800 2012:0.99967
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2012-02-21 09:19:00
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伯努利（Bernoulli）大数定律进行\(n\)次独立实验，设 $ n_A $ 是事件发生的次数，\(p\)是事件发生的概率。那么\(\forall \epsilon>0\)，有\[\lim\limits_{n\to\infty} P(|\frac {n_A}n-p|< \epsilon) = 1
\]伯努利大数定律揭示了频率和概率的关系，表明随机事件 A 在 n 次试验中发⽣的频率
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2024-03-08 22:07:42
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总结概率论中的大数定律、中心极限定理，方便复试面试复习。
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2022-08-26 13:41:55
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大数定律 表示试验次数无穷大时，样本均值就等于总体均值。 弱大数定律（辛钦大数定律） $X_1,X_2,X_3,...$是相互独立，服从期望$E(X_k) = \mu$分布的随机变量，则对于任意$\epsilon>0$，有： $\displaystyle \lim_{n\to \infty}P\le
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2022-01-14 16:51:49
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勾股数：勾股数又名毕氏三元数 。勾股数就是可以构成一个直角三角形三边的一组正整数。勾股定理：直角三角形两条直角边a、b的平方和等于斜边c的平方（a²+b²=c²）要求：输出1000以内的勾股数from math import sqrt
for a in range(1,1000):
for b in range(a,1000):
c = sqrt(a * a +
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2023-05-30 12:33:38
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目录 1 随机变量序列的两种收敛性2 特征函数2.1 常用分布的特征函数2.2 特征函数的性质3 大数定律3.1 伯努利大数定律3.2 大数定律的一般形式3.3 切比雪夫大数定律3.4 马尔可夫大数定律3.5 辛钦大数定律4 中心极限定理4.1 独立同分布下的中心极限定理4.2 蒂莫弗-拉普拉斯中心 ...
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2021-08-09 21:57:00
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NumbersTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 460Accepted Submission(s): 283Problem Descr...
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2015-12-04 12:38:00
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函数1函数的概述1.1认识函数需求: 求圆的面积s = π r²# 勾股定理
c = math.sqrt(a**2 + b**2)代码演示：r1 = 6.8
s1 = 3.14 * r1 ** 2
r2 = 10
s1 = 3.14 * r2 ** 2
# 函数/公式
f(x,y) = 2x + y + 1
f(1) = 2*1 + 1
#define
def test(r):
s = 3.
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2023-10-11 12:14:03
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# 理解帕斯卡定理：用 Python 探索流体力学的奥秘
## 引言
帕斯卡定理是流体力学中一个重要的原理，提出了在封闭流体系统中，施加于流体表面的压力将均匀传递到流体内的每一个部分。这个定理对理解气体和液体的行为具有深远的影响。在这篇文章中，我们将通过 Python 代码示例来更好地理解帕斯卡定理。
## 帕斯卡定理的基本原理
帕斯卡定理的基本思想是：在一个不动的流体中，任意一点的压力增
# 勾股定理的实现流程
## 概述
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现勾股定理。勾股定理是一个数学定理，用于计算直角三角形的边长。通过本文，你将学习到如何使用Python编写一个程序，输入直角三角形的两个边长，然后计算出第三条边的长度。
## 步骤
下面是实现勾股定理的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取
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2023-10-12 04:51:06
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趣味编程，用Scratch和Python画勾股树 - 少儿编程网www.kidscoding8.com勾股树，又称为毕达哥拉斯树。它是由古希腊数学家毕达哥拉斯根据勾股定理画出的一个可以无限重复的图形，因为重复多次以后的形状像一棵树，因此得名。这种图形也被称为分形图，它们中的一个部分和它的整体或者其它部分都十分相似，分形体内任何一个相对独立的部分，在一定程度上都是整体的再现和缩影。这就是分形图的自相
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2023-10-10 14:03:30
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1下面这个证明可能算不上漂亮，但它的身世很有趣，因为它并非出自数学家之手，相反，提出它的人干的是可能最世俗、离象牙塔最远的工作——他是个政客。这是第十二任美国总统加菲尔德1863年发表在一份期刊上的勾股定理的梯形证明：直角三角形ABC与三角形BDE全等，将它们如图平放，构成一个梯形AEDC。因为两个直角三角形是平放的，C,B,D共线，所以 ∠CBD = 180°而 ∠β + ∠EBD = ∠β +
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2024-05-26 14:53:52
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Introduction朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法。贝叶斯定理是指对于两个事件A和B，可以表示为 P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)。朴素贝叶斯算法假设所有输入特征之间相互独立，这样可以将多个特征的贡献组合起来，并使用贝叶斯定理来进行决策。Example下面是一个使用朴素贝叶斯算法进行文本分类的例子，使用的数据集是 sklearn 库中的 20 类新闻组。首先，我们需要导入
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2023-10-07 13:04:07
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几何学中的欧拉公式：V-E+F = 2，V、E、F表示简单几何体的顶点数、边数、面数。 证明： 它的证明有多种，这里呈现一种递归证法。 对于任意简单几何体(几何体的边界不是曲线)，我们考察这个几何体的每个面，设这个边成一个n边形，我们从某个固定顶点开始连接其其他各个顶点，即将这个n边形从某个顶点进行了三角剖分
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2023-12-19 05:30:30
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Problem DescriptionThe digital root of a positive integer is found by summing the digits of the integer. If the resulting value is a single digit then that digit is the digital root. If the resultin
原创
2022-05-14 10:56:03
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# 如何使用Python实现勾股定理的代码
## 引言
勾股定理是数学中一个非常基本且重要的定理，它描述了直角三角形三条边之间的关系。具体来说，在一个直角三角形中，直角的两条边平方和等于斜边平方。也就是说，如果三角形的两条直角边为 `a` 和 `b`，斜边为 `c`，那么有以下关系：
\[ c^2 = a^2 + b^2 \]
在本文中，我们将通过Python编程语言实现一个简单的程序，来
模型验证方法一览名称模块通过交叉验证计算得分model_selection.cross_val_score(estimator, X)对每个输入点产生交叉验证估计model_selection.cross_val_predict(estimator, X)计算并绘制模型的学习率曲线model_selection.learning_curve(estimator, X, y)计算并绘制模型的验证曲线
