文章目录函数进阶(2)可迭代对象什么是可迭代对象可迭代对象的意义可迭代对象的使用迭代器什么是迭代器迭代器的优势迭代器的劣势怎么使用迭代器生成器什么是生成器怎么使用生成器以函数的形式使用生成器生成器表达式for循环的原理介绍 函数进阶(2)这是函数进阶2.0版本， 将会介绍的就是关于可迭代对象、迭代器、生成器三个概念以及使用方式， 只有将这三者弄明白我们才能够加深对序列的了解。可迭代对象在前文之中
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2024-07-09 10:23:43
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# 实现“python selectbest chi2 是卡方检验么”教程
## 1. 流程概述
在使用python进行特征选择时，可以使用chi2方法进行卡方检验，来选择最佳特征。下面是实现该过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
特征选择步骤 {
步骤1: 导入数据
步骤2: 数据预处理
步骤3: 特征选择
原创
2024-05-10 07:06:23
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PageRank 0-2表示这个网站的链接很少，需要获得更多的链接。但是，它不能真正影响你的搜索引擎排名。我有一个客户，他的PageRank为2，其某些搜索词条在竞争相当激烈的业界中排名仍然很高，有时甚至排在首位。因此PageRank并不决定一切；它可能会影响你的排名和流量，但某些情况下它是无关紧要的。不管怎样，如果你网站的PageRank为0~2，那么你就需要为你网站多添加些链接了。具体方法我将
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2024-04-16 09:11:44
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格兰杰因果关系的思想：MSE:均方误差，对Y进行S期预测的均方误差，公式如下：当以y为基础对y进行S期预测的均方误差=以y和x为基础对y进行S期预测的均方误差时，也就是：此时认为x不能Granger引起y，也可以理解为x外生于y。也就是说x对于未来的y没有线性影响。 即使x可以格兰杰引起y，也不代表y一定是x的结果或效果，仅仅代表在统计的时间先后关系，x发生早于y。通过度量对y进行预测时x的前期信
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2023-07-27 20:23:18
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变量描述性统计
在进行经济现象的研究中，我们对两个变量或两个以上的变量之间的关系更感兴趣。（定性—定性）变量的描述统计分析就是当两个或两个以上的变量均为定性变量时，应用描述统计分析方法考察两个变量的关系。我们可以用 tab 命令，添加 row 选项可以显示百分比，添加 chi2 命令可以进行卡方检验。下表考察不同性别的受教育程度分布差异及并卡方检。从结果中可以看出，在初中教育水平上（文化程度为 3
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2023-11-01 18:38:34
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第五章 χ2检验 一、χ2检验的定义二、χ2检验与连续型资料假设检验的区别三、χ2检验的用途 χ2 检验(Chi-square test)对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验，即根据样本的频数分布来推断总体的分布。χ2检验与测量数据假设检验的区别测量数据的假设检验，其数据属于连续变量，而χ2检验的数据属于点计而来的间断变量。测量数据所
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2024-04-30 18:45:36
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1,CHI 20182 2018all papers and videos3 2018所有论文的目录20161, CHI2016大会丨人机交互进入手感操作时代2, 全部论文目录https://dl.acm.org/proceedings.cfm...
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2021-08-18 13:41:03
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在执行循环的过程中，如果想提前退出循环或跳过某一次循环体则可借助于流程控制关键词。Python中提供了两个流程控制关键词为：break和continue。break的含义为中断，表示退出当前循环结构，虽然此时仍然满足循环条件；continue的含义为继续，表示跳过本次循环，继续下一次循环，即只是跳过循
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2024-06-26 15:25:59
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一、案例介绍某医学美容院对某年425位顾客抱怨原因进行了分析，结果见下表，现在想知道这四种抱怨原因的构成比是否有差异？二、问题分析本案例的分析目的是研究四种抱怨原因的构成比是否存在差异，抱怨原因为定类数据，研究定类数据的实际比例与等分比例是否存在差异可以使用频数分布拟合优度的卡方检验进行分析。三、软件操作及结果解读（一）理论说明频数分布拟合优度的卡方检验，是卡方检验方法的另一种常见应用。用于判断定
本文分为两个部分，第一部分为配置过程，第二部分为踩坑记录。。。。环境配置PC环境Qt5.5.1_msvc2013库文件tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirsleptonica-1.68-win32-lib-include-dirstesseract-ocr-3.02.chi_sim.tar(中文训练数据，可选)配置将 库文件 中的文件解压，得到 inclu
卡方检验属于非参数检验，由于非参检验不存在具体参数和总体正态分布的假设，所以有时被称为自由分布检验。参数和非参数检验最明显的区别是它们使用数据的类型。非参检验通常将被试分类，如民主党和共和党，这些分类涉及名义量表或顺序量表，无法计算平均数和方差。卡方检验分为拟合度的卡方检验和卡方独立性检验。我们用几个例子来区分这两种卡方检验：对于可口可乐公司的两个领导品牌，大多数美国人喜欢哪一种？ 公司采用了新的
卡方检验 SPSS Chi-Square
原创
2022-07-23 01:07:37
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1 RASA NLU简介... 22 准备... 22.1 环境说明... 23 安装... 43.1 下载软件... 43.2 安装... 43.4 安装问题NLU简...
原创
2023-05-21 14:12:22
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多线程简介 多线程（英语：multithreading），是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理（Chip-level multithreading）或同时多线程（Simultaneous
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2024-10-18 00:27:15
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2012-03-30 16:44:12
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卡方检验，或称x2检验。无关性假设： 假设我们有一堆新闻或者评论，需要判断内容中包含某个词（比如6得很）是否与该条新闻的情感归属（比如正向）是否有关，我们只需要简单统计就可以获得这样的一个四格表：组别 属于正向 不属于正向 合计
不包含6得很 19 24 43
包含6得很 34 10 44
合计 53 34 87通过这个四格表我们得到的第一个信息是：内容是否包含某
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2023-08-18 09:00:05
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什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多
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2021-07-16 09:38:01
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昨天考试，就没有带电脑，所以就没有去写，惊天就来看一看Sympy绘图：matplotlib这个库，你要往里面传入的是列表，或是Numpy数组等，但是Sympy他生成的表达式实际上是没有办法传入到matplotlib里的，但是，之前我们的学习中，sympy这个库有个函数lambdify，它可以将表达式转换为数组，这样的话我们就可以绘图了： 图1 图一是我之前第一篇关于symp
什么是卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。例子1：四格卡方检验以下为一个典型的四格卡方检验
x2检验（chi-square test）或称卡方检验 x2检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配
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2023-11-08 11:49:08
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