本文分为两个部分，第一部分为配置过程，第二部分为踩坑记录。。。。环境配置PC环境Qt5.5.1_msvc2013库文件tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirsleptonica-1.68-win32-lib-include-dirstesseract-ocr-3.02.chi_sim.tar(中文训练数据，可选)配置将 库文件 中的文件解压，得到 inclu
安装开发工具apt-get -y install gcc g++ make cmake autoconf automake libtool pkg-config安装插件所有的插件都是可选的，建议全部都安装，这样tesseract就可以支持更多的图片格式libjpeg安装依赖nasmapt-get install nasm下载地址http://www.linuxfromscratch.org/blf
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2024-08-16 19:18:40
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训练Tesseract4.0（转）文章目录1. 介绍2. 预备工作3. 安装必要库4. 构建训练工具5. 所需硬-软件环境6. 训练文本需求7. 训练流程概况8. Tesseract训练涉及文件9. Creating Training Data10. Tutorial Guide to lstmtraining10.1 创建初始Traineddata10.2 LSTMTraining命令行11.
1.安装jTessBoxEditor下载jTessBoxEditor，地址https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/；解压后得到jTessBoxEditor，由于这是由Java开发的，所以我们应该确保在运行jTessBoxEditor前先安装JRE（Java Runtime Environment，Java运行环境）
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2024-05-13 09:12:10
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# Python Tesseract 调用 chi_sim 中文语言包无效的解决方案
Tesseract 是一个强大的开源 OCR（光学字符识别）引擎，支持多种语言的文字识别。在Python中，我们经常借助 `pytesseract` 库来使用 Tesseract。然而，在使用 `chi_sim`（简体中文）语言包时，有时会遇到调用无效或者识别效果不佳的问题。本文将探讨这一问题的原因及其解决方案
1,CHI 20182 2018all papers and videos3 2018所有论文的目录20161, CHI2016大会丨人机交互进入手感操作时代2, 全部论文目录https://dl.acm.org/proceedings.cfm...
原创
2021-08-18 13:41:03
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Python3 tesseract加载chi_sim异常停止工作 原因： chi_sim.traineddata 和 tesseract3.0.2 版本不一致； 解决方案： 下载tesseract3.0.2对应版本的中文字体库chi_sim.traineddata，替换即可；
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2018-09-21 16:15:00
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一、python基本操作1、jupyter快捷键：a和b添加新行；m是转换为Markdown模式，y是code模式。执行：shift+enter；自动补全：tab；帮助文档：shift+tab。2、三剑客：numpy/pandas/matplotlib【最好管理员模式安装，此时jupyter notebook出来是英文，且很卡；以普通用户身份打开，为中文版，且很顺畅】3、数组和列表的区别：①字符串
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2023-10-18 21:07:23
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卡方检验 SPSS Chi-Square
原创
2022-07-23 01:07:37
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1 RASA NLU简介... 22 准备... 22.1 环境说明... 23 安装... 43.1 下载软件... 43.2 安装... 43.4 安装问题NLU简...
原创
2023-05-21 14:12:22
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多线程简介 多线程（英语：multithreading），是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理（Chip-level multithreading）或同时多线程（Simultaneous
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2024-10-18 00:27:15
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文章目录函数进阶(2)可迭代对象什么是可迭代对象可迭代对象的意义可迭代对象的使用迭代器什么是迭代器迭代器的优势迭代器的劣势怎么使用迭代器生成器什么是生成器怎么使用生成器以函数的形式使用生成器生成器表达式for循环的原理介绍 函数进阶(2)这是函数进阶2.0版本， 将会介绍的就是关于可迭代对象、迭代器、生成器三个概念以及使用方式， 只有将这三者弄明白我们才能够加深对序列的了解。可迭代对象在前文之中
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2024-07-09 10:23:43
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一.简介 Tesseract是一个开源的文本识别【OCR】引擎，可通过Apache 2.0许可获得。它可以直接使用，或者使用API从图像中提取打印的文本，支持多种语言。该软件包包含一个ORC引擎【libtesseract】和一个命令行程序【tesseract】。Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎，该引擎专注于行识别，但仍支持Tesseract 3的传统Tess
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2024-05-06 09:11:50
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安装Tesseract-OCR 1. leptonica 需要源码编译安装http://www.leptonica.org/ leptonica 包: leptonica-1.73.tar.gz 解压后切换到leptonica-1.68 根目录 ./configure make make install2.tesseract安装: 依赖安装完毕后开始
Tesseract是一款优秀的开源OCR软件，目前由Google维护改进，已发展到5.0版本，从4.0版本起增加了基于LSTM神经网络的识别引擎。今天聊聊怎么安装Tesseract命令行软件和语言包，正确配置Tesseract是制作自定义字体和使用其Python接口pytesseract的基础。1、下载软件安装包首先下载安装包，进入tesseract的github文档页(https://tess
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2024-03-25 17:07:43
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python爬虫学习笔记 3.9 （了解参考：训练Tesseract）参考阅读：训练Tesseract要使用 Tesseract 的功能，比如后面的示例中训练程序识别字母，要先在系统中设置一 个新的环境变量 $TESSDATA_PREFIX，让 Tesseract 知道训练的数据文件存储在哪里，然后搞一份tessdata数据文件，放到Tesseract目录下。在大多数 Linux 系统和 Mac
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2023-12-12 12:29:26
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首先安装并配置环境变量 然后的测试： C:\Users\LENOVO>tesseract C:\Users\LENOVO\Desktop\1.png C:\Users\LENOVO\Desktop\out -l chi_sim 用tesseract 程序打开 C:\Users\LENOVO\Desktop\1.png 绝对路径（属性中位置+文件名+类型） 保存在C:\Users\LENOVO
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2024-04-30 13:45:33
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一、简介Tesseract是一个 由HP实验室开发 由Google维护的开源的光学字符识别（OCR）引擎，可以在 Apache 2.0 许可下获得。它可以直接使用，或者（对于程序员）使用 API 从图像中提取输入，包括手写的或打印的文本。 与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；训练的大致流程：安装
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2024-02-26 11:52:55
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本文主要向大家介绍了在linux系统运维下安装tesseract教程，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习Linux运维知识有所帮助。centos下安装：
centos7安装依赖库
安装centos系统依赖
yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ yum install -y libpng-devel libjpeg-devel
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2024-08-18 22:58:52
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目录一、Tesseract安装及jTessBoxEditor下载二、开始项目三、主文件夹说明四、项目总操作步骤1.creat_data文件夹下操作（获取数据）2.data_merge文件夹下操作（合并数据）3.train文件夹下操作（训练）五.总结1.随机序列问题2.命令行创建txt文本问题参考链接一、Tesseract安装及jTessBoxEditor下载参考：本项目链接中也有对应安装包。Pyt
