试一下多种方式的模板匹配：dev_close_window ()
read_image(Image, '2008531173479_2')
dev_open_window_fit_image(Image, 0, 0, 512, 512, WindowHandle)
dev_display(Image)
* 从原图中裁切一块作为模板
crop_part(Image, ImagePart, 445,
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2024-09-30 11:41:29
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目标跟踪就是在时序帧中搜索目标的过程，本质上就是检索。不管是传统的目标跟踪中的生成模型和判别模型，还是用深度学习来做目标跟踪，本质上都是来求取目标区域与搜索区域的相似度，这就是典型的多输入。目标跟踪为什么需要相似度？在跟踪中，下一帧的目标要和上一帧的目标做一个匹配，才能确定是同一个目标。那么同样是行人，如何确定检测框是同一个目标呢？可以对检测框的目标与上一针所有检测框目标进行相似度匹配。当然其他的
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2024-06-12 11:34:28
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# Tamura纹理特征匹配的实现指南
在图像处理与计算机视觉领域，纹理特征提取是一项重要任务。Tamura特征是衡量图像纹理的有效方法。本文将带领你逐步实现Tamura纹理特征匹配的过程。下面是整个步骤的概述。
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 导入所需的库
文章目录一、什么是纹理特征二、灰度共生矩阵1.空间灰度共生矩阵2.代码实现3.利用纹理特征实现图片分类熵（上述代码已经实现）能量对比度均匀度 一、什么是纹理特征纹理特征是从图像中计算出来的一个值，对区域内部灰度级变化的特征进行量化。不是基于像素点的特征，需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。具有旋转不变性，且对噪声有较强的抵抗能力。当图像分辨率变化的时候，计算出来的纹理可能会有较大偏差。适用
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2023-10-24 22:44:45
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1 边缘检测介绍图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题，也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外的研究热点，同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。近年来，随着数学理论与人工智能技术的发展，出现了许多新的边缘检测方法，如Roberts、Laplacan、Canny等图像的边缘检测
一、理论基础纹理与纹理坐标在前面的学习中，我们已经成功在窗口中绘制出了三角形，并且我们通过顶点数据为每一个顶点设置了颜色，而三角形内的点的颜色则有硬件通过插值计算得来。但是，在更多时候，我们不会使用顶点的颜色属性，会用一张图片直接定义三角形中每一个点的颜色，这张图片就被称之为纹理。你可以将纹理看作是一张贴在三角形上的图片。而图片贴在三角形上的方式是多样的，可以正着贴，也可以倒着贴，当然也可以斜着贴
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2024-05-16 08:34:13
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文件列表：glfw3.dll: 在http://www.glfw.org/download.html 点击下载32-bit Windows binaries，解压后选择lib-vc2015/glfw3.dllglfw.py: 在https://github.com/rougier/pyglfw文件列表中下载glfw.pyShaderProgram.py:1 import os
2 import
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2023-06-19 13:30:45
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一、目的1、二维纹理映射学习，画一个顶点颜色和纹理混合的立方体；二、程序运行结果三、纹理映射的概念和原理1、使用纹理增加物体表面细节 使用纹理，将物体表面的细节映射到建模好的物体表面，这样不仅能使渲染的模型表面细节更丰富，而且比较方便高效。纹理映射就是这样一种方法，在程序中通过为物体指定纹理坐标，通过纹理坐标获取纹理对象中的纹理，最终显示在屏幕区域上，已达到更加逼真的效果。2、纹素(texel)
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2023-10-16 16:07:19
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文章目录简介安装初试示例原理用法配置自定义贴图文字云遇到的坑参考文献 简介tiler 用不同的小元素拟合成图片，像往墙上贴一块块砖（贴图），达到像素风或文字云的目的。该库内置贴图有贴图文件夹含义样例at@circles圆形clips回形针hearts心形lego乐高lines线条minecraft我的世界plus加号times乘号waves波浪线安装git clone https://githu
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2024-01-04 11:52:22
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1 #! /usr/bin/env python
2 #-*- coding: utf-8 -*-
3
4 importos, sys5
6 importOpenGL.GL as gl7 importglfw8 from ShaderProgram importShaderProgram9 importnumpy as np10 from ctypes importc_void_p11 from
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2023-07-02 20:34:10
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参考： 《Unity Shader入门精要笔记（十二）：纹理属性》 一.基本纹理采样 1.UV坐标:将纹理通过“纹理映射坐标”（纹理展开技术）存储在每个顶点上，每个顶点对应着该纹理在2D坐标上的位置，这个坐标即为UV坐标，其中u为横向坐标，v为纵向坐标； 2.纹理可以有多种256x256或者1024x1024，但UV坐标范围通常被归一化为【0，1】 3.纹理坐标的原点位置： DirectX：左上
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2023-10-03 07:17:11
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1.算法概述我们使用11或13维特征向量表示图像中的每个像素。两个特征用于表示像素之间的空间关系；由图像尺寸规格化的x和y像素坐标。对于灰度图像，一个特征是低通表示，它捕获平均图像强度。（低通r、g和b平面用于彩色图像）。我们使用8个特征来表示纹理信息，使用对一组定向过滤器的响应。最后，利用主成分分析法对特征空间进行降维。详细说明如下。 二、a、 平均灰度（和颜色信息） 我们使
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2023-11-10 12:42:10
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整个 CG 领域中这三个概念都是差不多的，在一般的实践中，大致上的层级关系是：材质 Material包含贴图 Map，贴图包含纹理 Texture。 纹理是最基本的数据输入单位，游戏领域基本上都用的是位图。此外还有程序化生成的纹理 Procedural Texture。 贴图的英语 Map 其实包含了另一层含义就是“映射”。其功能就是把纹理通过 UV 坐标映射到3D 物体表面。
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2023-07-04 14:06:21
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本篇主要是讲使用Opencv导入一副图片，然后讲该副图片当成纹理显示在opengl当中。首先说如何配置Opencv我的硬件环境是： Windows10+Visual Studio 2015+opencv3.0先在此网站下载opencv,下载之后，它是长这样的,点击它，会自动解压缩成名字为“opencv”的文件夹接下来进行环境配置：从控制面板开始，按着这个路径 Control Panel
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2023-12-13 17:30:09
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纹理映射，是将纹理空间中的纹理像素映射到屏幕空间中的像素的过程。纹理映射是真实感图像制作的一个重要部分，运用它可以方便的制作出极具真实感的图形而不必花过多时间来考虑物体的表面细节。然而纹理加载的过程可能会影响程序运行速度，当纹理图像非常大时，这种情况尤为明显。如何妥善的管理纹理，减少不必要的开销，是系统优化时必须考虑的一个问题。其中OpenGL提供了纹理对象对象管理技术来解决上述问题。与显示列表
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2024-05-15 09:56:30
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1. 引言 纹理是对图象的象素灰度级在空间上的分布模式的描述，反映物品的质地，如粗糙度、光滑性、颗粒度、随机性和规范性等。当图象中大量出现同样的或差不多的基本图象元素（模式）时，纹理分析是研究这类图象的最重要的手段之一，此外分形方法也十分重要[2]。 &nbs
纹理贴图就是将图片贴到模型上，让模型看起来更真实。纹理贴图非常重要，因此硬件也为它提供了支持，使得它具备了实现实时的照片级真实感的超高性能。纹理单元是专为纹理设计的硬件组件，现代显卡通常带有数个纹理单元。纹理图像就是我们准备贴图的图片，需要一个纹理对象来保存。创建纹理对象我们在以下函数中实现：// 加载纹理图像
GLuint Utils::loadTexture(const char * texI
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2024-01-16 16:55:19
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纹理映射意思就是把图片(或者说纹理)映射到3D模型的一个或多个面上。纹理可以是任何图片，使用纹理映射可以增加3D物体的真实感，我们常见的纹理有砖，植物叶子等等。下图中是使用纹理映射和没有使用纹理映射四面体的比较。 要使用纹理映射，我们必须做以下三件事情：在OpenGL中装入纹理
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2024-03-13 15:47:46
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我们在前一课中，学习了简单的像素操作，这意味着我们可以使用各种各样的BMP文件来丰富程序的显示效果，于是我们的OpenGL图形程序也不再像以前总是只显示几个多边形那样单调了。——但是这还不够。虽然我们可以将像素数据按照矩形进行缩小和放大，但是还不足以满足我们的要求。例如要将一幅世界地图绘制到一个球体表面，只使用glPixelZoom这样的函数来进行缩放显然是不够的。OpenGL纹理映射功能支持将一
纹理识别主要由两部分组成：纹理特征提取和分类算法设计。近年来，研究人员主要围绕纹理特征提取进行工作展开，这是因为提取到的纹理特征的优劣直接影响后续的纹理分类效果。 目前常用的分类算法包括： (1)使用不同的距离衡量方法构造的最近邻(1NN)或K近邻(KNN)分类方法； (2)支持向量机(SVM)； (3)最近正则化子空间(NRS)。 在过去的几十年间，
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2023-09-25 07:47:45
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