PCA主要代码 function [pcaA V] = fastPCA( A, k ) % 快速PCA % % 输入：A --- 样本矩阵，每行为一个样本 % k --- 降维至 k 维 % % 输出：pcaA --- 降维后的 k 维样本特征向量组成的矩阵，每行一个样本，列数 k 为降维后的样本特征维数 % V --- 主成分向量 [r c] = size
原创
2013-11-27 21:27:00
1470阅读
1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识人脸识别是人脸识别与匹配领域的一项重要技
原创
2022-10-10 15:20:19
97阅读
最基本的SVM（Support Vector Machine）旨在使用一个超平面，分离线性可分的二类样本，其中正反两类分别在超平面的一侧。SVM算法则是要找出一个最优的超平面。 下面从简单到复杂介绍三种SVM形式，然后介绍一种快速优化SVM的算法，最后用SVM实现人脸识别。 线性可分SVM 优化函数
原创
2021-12-27 17:05:56
1040阅读
点赞
一、简介
Gabor+SVM：利用Gabor程序实现对人脸的特征提取，然后用SVM进行分类；1 GaborGabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征，对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性，即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。
1.1 一维Gabor核：其由一个高斯核与一个复数波的乘积定义为如下公式：其中w(t)是高斯函数，s(t)是复数波，两者的一
原创
2021-07-09 16:16:51
335阅读
1 简介随着经济的快速发展,互联网的普及,信息安全逐渐被人们所重视。人脸识别技术作为保护信息安全的重要手段之一,也逐渐被研究学者所重视。人脸识别作为计算机视觉技术和生物特征识别技术的一个重要分支,模式识别与人工智能的一个重要领域,其主要任务是对静态图像或动态视频进行识别。如何快速的正确的对人脸进行识别是目前人脸识别课题的一个难题。人脸识别算法的选取直接关系到人脸识别的识别率。 本文首先介绍了国内
原创
2021-10-04 14:23:46
1148阅读
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
2671阅读
一、简介Gabor+SVM：利用Gabor程序实现对人脸的特征提取，然后用SVM进行分类；1 GaborGabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征，对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性，即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。1.1 一维Gabor核：其由一个高斯核与一个复数波的乘积定义为如下公式：其中w(t)是高斯函数，s(t)是复数波，两者的一维数学表达式定义如下：我们将s(t)代入一维Gabor公式可得下式：我们将上述一维情况推广到二
原创
2022-04-08 09:44:23
142阅读
一、简介Gabor+SVM：利用Gabor程序实现对人脸的特征提取，然后用SVM进行分类；1 GaborGabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征，对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性，即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。1.1 一维Gabor核：其由一个高斯核与一个复数波的乘积定义为如下公式：其中w(t)是高斯函数，s(t)是复数波，两者的一维数学表达式定义如下：我们将s(t)代入一维Gabor公式可得下式：我们将上述一维情况推广到二
原创
2021-11-08 11:06:28
91阅读
一、简介Gabor+SVM：利用Gabor程序实现对人脸的特征提取，然后用SVM进行分类；1 GaborGabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征，对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性，即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。1.1 一维Gabor核：其由一个高斯核与一个复数波的乘积定义为如下公式：其中w(t)是高斯函数，s(t)是复数波，两者的一维数学表达式定义如下：我们将s(t)代入一维Gabor公式可得下式：我们将上述一维情况推广到二
原创
2021-11-08 13:40:15
122阅读
这里，关于图片特征的提取，利用garbor变换进行特征提取的。以二维形式存在的人脸图像所
原创
2022-10-10 15:15:26
145阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-04-15 12:49:25
217阅读
一、简介本文所用的是ORL人脸库，由英国剑桥实验室拍摄，共有40人，每人不同角度不同表情拍摄了10张，所以共有400个样本数据，图片尺寸为11292，格式为pgm。本文将每人的前5张作为训练集，后5张作为测试集。ORL人脸库可在该网址下载https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html1 什么是人脸识别?人脸识别技术，就是以计算机为辅助手段，从静态或动态图像中识别人脸。本问题中的人脸识别，是给定一幅人物图，利用人脸数
原创
2021-11-08 10:11:29
132阅读
一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。
原创
2021-07-09 10:17:31
1778阅读
一、简介本文所用的是ORL人脸库，由英国剑桥实验室拍摄，共有40人，每人不同角度不同表情拍摄了10张，所以共有400个样本数据，图片尺寸为11292，格式为pgm。本文将每人的前5张作为训练集，后5张作为测试集。ORL人脸库可在该网址下载https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html1 什么是人脸识别?人脸识别技术，就是以计算机为辅助手段，从静态或动态图像中识别人脸。本问题中的人脸识别，是给定一幅人物图，利用人脸数
原创
2021-11-08 10:04:38
293阅读
一、简介本文所用的是ORL人脸库，由英国剑桥实验室拍摄，共有40人，每人不同角度不同表情拍摄了10张，所以共有400个样本数据，图片尺寸为11292，格式为pgm。本文将每人的前5张作为训练集，后5张作为测试集。ORL人脸库可在该网址下载https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html1 什么是人脸识别?人脸识别技术，就是以计算机为辅助手段，从静态或动态图像中识别人脸。本问题中的人脸识别，是给定一幅人物图，利用人脸数
原创
2022-04-08 13:40:04
260阅读
基于svm和pca的人脸识别，采用LFW数据集
原创
2019-07-05 03:04:12
4229阅读
点赞
前言本文是模式识别课程关于支持向量机（SVM）算法的课程设计，根据人脸的面部特征，通过SVM算法将表情分为7类。 数据集本文采用的数据集为The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Dataset 数据集来源：https://zenodo.org/record/3451524#.YaeJztBByUl 共有七个类别：anger、disgus
原创
2022-09-22 10:21:11
500阅读
随着AI人工智能的盛行，各领域面临前所未有的技术革新。人脸识别作为人工智能的一项重要技术，为工作及生活带来极大便捷，增效赋能。人脸识别会议签到系统，正是应用先进的人脸识别技术来实现参会人员的自主签到，实现了从传统人工签到到一秒“刷脸”签到的高效转变。作为全球领先的生物识别技术提供商，为了让每一个到访的观众都能感受到“刷脸开启世界”的技术魅力，平安科技已将人脸识别会议签到系统成功应用于现实中。相继亮
转载
2023-11-21 15:23:55
50阅读
3月11日，由百度开发者中心和InfoQ联合举办的第69期百度人脸识别技术沙龙圆满结束。沙龙邀请了百度资深产品经理和FSG产品专家从第一视角解读人脸识别行业应用和发展；分享人脸识别技术细节，解答人脸识别在金融领域的落地和商业化过程。以下内容是基于百度沙龙的演讲素材，由InfoQ中文站整理并分享，主要分为三个部分：第一部分：百度资深产品经理 娄双双：“百度人脸识别的行业应用与发展”第二部分：FSG产
转载
2024-01-16 15:36:34
77阅读
使用简单几行代码入门人脸识别 import cv2 import numpy as np import sys,os,glob,numpy # from skimage import io #指定图片的人脸识别然后存储 img = cv2.imread("img/test.jpg") color = ...
转载
2021-05-19 00:16:00
447阅读
2评论
