SVM数字识别 #include "stdafx.h"
#include <fstream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
#define SHOW_PROCESS 1
#define ON_STUDY 1
class NumT
原创
2013-09-23 10:09:51
866阅读
车牌识别的属于常见的 模式识别 ，其基本流程为下面三个步骤：1） 分割： 检测并检测图像中感兴趣区域；2）特征提取： 对字符图像集中的每个部分进行提取；3）分类： 判断图像快是不是车牌或者 每个车牌字符的分类。 车牌识别分为两个步骤， 车牌检测， 车牌识别， 都属于模式识别。基本结构如下：一、车牌检测 1、车牌局部化（分割车牌区域），根据尺寸等基本信息去除非车牌图像
转载
2023-09-03 18:07:17
455阅读
书名：《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》 由于添加了一个*号，显示乱码，不晓得怎么回事，为了不耽误大家看可以下载word版本的翻译： 不免有错，不在本文章中修改了，以防再次出现乱码，这里整理好了，但是代码没有中文注释，word版本中有。 《书中部分其他章节的翻译》： 电子书下载地址： 随书源代码下载地址： 程序
转载
2024-07-23 20:48:48
215阅读
目的：使用 MNIST 数据集，建立数字图像识别模型，识别任意图像中的数字； 文章目录1. 数据准备（MNIST）2. 二元分类器（SGD）3. 性能测试1. 交叉验证2. 混淆矩阵3. 查准率与查全率4. P-R 曲线5. ROC 曲线6. RandomForestClassifier vs. SGDClassifier4. 多类分类器5. 误差分析6. 多标签分类7. 多输出分类1. 消除图
转载
2023-11-27 23:12:35
542阅读
安装库pipinstallpytesseractpipinstallPillowwindows安装tesseract中文识别下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/运行安装：tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe安装路径：C:\Anaconda3\Tesseract-OCR安装完成后设置环境变量1、添加环境变量2
原创
2019-01-20 13:41:21
1351阅读
点赞
最近在做个围棋识别的项目，需要识别下面的数字，如下图：我发现现在网上很多代码是良莠不齐，…真是一言难尽，于是记录一下，能够运行成功并识别成功的一个源码。1、训练1.1、训练数据集下载——已转化成csv文件百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/17_XBmtQK-lSejswmQJ6YtA提取码：jek51.2 训练源码train.pyimport pandas as pdfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sk
原创
2021-07-29 11:11:24
2733阅读
点赞
小伙伴们会不会经常遇到这种情况：在网上寻找学习资料或办公资料时，好不容易找到想要的资料，结果整理起来却发现它无法直接复制粘贴，需要自己手动输入。若资料不多、时间充裕还好，我们还能一字一句整理，但有时整理内容较多，时间可谓不等人！有些机智的小伙伴便想到了把资料弄成图片形式，再通过工具识别文字信息。果然，这个方法瞬间让我们的整理效率提升上来。不过有些小伙伴可能还不知道图片文字识别怎么弄，不知道就赶紧往
转载
2023-12-24 12:01:36
47阅读
之前在《浅谈移动平台创新玩法》简单的猜测了easyar中使用的图像识别算法，基于图片指纹的哈希算法的图片检索 。后再阿里引商大神的指点下，意识到图片检测只适用于静态图片的识别，只能做AR脱卡（不进行图像追踪），简单地说就是如果图片有角度翻转，光线明暗的变化都会改变图片自身的指纹哈希值，无法做到跟踪识别。那要如何进行跟踪识别呢？我们用的是akaze，整个匹配流程采用的是基于特征提取加kmeans
转载
2024-01-16 18:20:33
39阅读
[实战]200类鸟类细粒度分类识别一、图像分类这次进行实战项目，鸟类细粒度分类识别实战。再讲细粒度分类之前，让我们先回顾一下图像分类吧。图像分类是计算机视觉的最基础的一个任务，从最开始的入门级的mnist手写数字识别、猫狗图像二分类到后来的imagenet任务。图像分类模型随着数据集的增长，一步步提升到了今天的水平。计算机的图像分类水准已经超过了人类。在这里我把图像分类任务分为了两种，一种是单标签
转载
2024-01-25 23:32:21
571阅读
在如今信息快速传递的互联网时代，图片已经成为了信息传递不可或缺的一种形式。随着全球化的发展，人们不再局限于自己所在的地域和语言，信息也需要跨越语言和文化的隔阂，以便更好地进行交流和合作。在这一背景下，图片翻译成为了解决跨语言交流障碍的重要手段。通过对图片上的文字信息进行翻译，可以让不同语言读者更加直观地理解和接受信息，加强信息的传递效果。然而图片翻译怎么弄是一个值得思考的问题。分享方法一：借助万能
转载
2024-02-19 18:37:41
45阅读
图片文字翻译的软件有哪些？很多小伙伴在日常的工作和学习中，经常能碰到不认识的外语，这时候，很多小伙伴的选择会去一字一句的输入然后去翻译，这样不仅仅效率比较低，有的时候还特别容易出错，其实不需要这么麻烦，像小伙伴如果想翻译图片上的内容，一键就能完成，非常方便下面来看看小编整理推荐的吧！推荐使用：智能翻译官智能翻译官是一款功能丰富的语音翻译软件，软件拥有强大的语音识别系统，通过讲话或输入文本就能完成中
转载
2023-11-26 08:09:18
117阅读
文字识别，这一神奇而前沿的技术，正在以惊人的速度改变着我们的生活方式和工作方式。随着人工智能领域的飞速发展，文字识别已不再是单纯的字符识别，而是拥有了更深层次的发展，它能够将印刷文字、手写字迹等转化为可编辑的数字文本，为我们提供了便捷的信息获取途径，让我们在数字化时代更加的自如。那么大家知道表格识别的软件有哪些吗？下面为大家介绍的内容千万收藏起来！对你们很有帮助的哦！因为我们日常生活中很多人是手机
转载
2024-07-26 09:20:53
172阅读
ML之SVM：基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码X_train = ss.fit_transform(X_train)X_test = ss.transform(X_test)lsvc = LinearSVC()...
原创
2022-04-24 10:15:42
178阅读
摘要 活鱼识别是快速获取大量数据的渔业调查应用中最关键的元素之一。与一般场景不同，水下图像识别面临的挑战是图像质量差、目标和环境不可控以及难以获取代表性样本。此外，大多数现有的特征提取技术由于涉及人的监督而阻碍了自动化。为此，我们提出了一个水下鱼类识别框架，该框架由完全无监督的特征学习技术和容错分类器组成。基于显著性和松弛标签初始化对象部分，以正确匹配对象部分。然后根据适应度、分离和判
转载
2023-12-21 13:24:27
316阅读
trainLabels = np.repeat(np.arange(10),8)[:,np.newaxis] #训练图像贴标签。TestLabels = np.repeat(np.arange(10),2)[:,np.newaxis]
原创
2024-07-23 12:28:05
52阅读
今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一
转载
2024-02-01 20:29:08
147阅读
文章目录1. 项目准备1.1. 问题导入1.2. 数据集简介2. GoogLeNet模型3. 实验步骤3.0. 前期准备3.1. 数据准备3.2. 网络配置3.3. 模型训练3.4. 模型评估3.5. 模型预测 1. 项目准备1.1. 问题导入图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题。本实践使用卷积神经网络GoogLeNet模型构建深度学习模型，自动提取高质
转载
2024-04-27 11:59:23
169阅读
ML之SVM：基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码X_train = ss.fit_transform(X_train)X_test = ss.transform(X_test)lsvc = LinearSVC()...
原创
2021-06-15 19:57:38
9164阅读
（一）SVM的八股简介支持向量机(Support Vector Mac...
转载
2022-01-13 09:57:45
228阅读
随着线上购物需求量的增加和智能化时代的到来，仓储物流行业得到了飞速发展。仓储物流整个过程包括打印订单、拣货、合并货筐、配货、扫描检验、扫描包裹、分拣、移动包裹、订单发货等，各个环节都需要大量的人工和自动化设备，运营成本较高。AI视觉技术可极大程度上缓解各个过程对人工和自动化设备的依赖，依靠机器视觉就能完成对货物到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个环节的数据进行自动化数
转载
2023-07-25 23:09:47
154阅读
