目录0 介绍★Conda使用1. matplotlib折线图1.1 设置图片大小和清晰度1.2 保存到本地1.3 添加图片的描述信息 —— xlabel, ylabel, title1.4 调整x或者y的刻度 —— xticks, yticks1.5 —— 输出中文a. matplotlib.rcb. ★matplotlib.font_manager案例 —— 交女朋友数量1.6 画网格 —— g
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2023-10-30 10:32:07
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数据分析标准环境Anaconda1、Anaconda介绍1.1概述Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科
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2024-01-16 01:10:15
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Date_Analysis1.环境安装1.安装Anaconda,进入官网https://www.anaconda.com/Anaconda集成了当前系统下，大多数Python的模块库，包含了1500+/R的用于科学技术的数据包，是一个环境集。conda工具，便于管理依赖库及创建虚拟环境anaconda2常用于python2 anaconda3常用于python3.7及以上按住window +R,输
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2023-11-10 10:56:04
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Anaconda 学习地址 【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib 为什么要学习数据分析 有岗位需求 是paython数据科学的基础 是机器学习课程的基础 下载 下载地址 官网太慢推荐 清华镜像地址 更改工作目录 参考链接 Jupyter更改默认工作目录的两种 ...
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2021-04-08 22:31:00
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用Python进行数据分析的时候，你会不会烦恼要安装那么多的模块？比如Pandas、Numpy、matplotlib、scipy等等，而当你接手的项目是由不同的Python版本编写的时候你又得下载那个Python版本，然后安装所需要的依赖，非常麻烦。而使用Anaconda则能减少许多这样的烦恼，因为Anaconda具有以下特点：1.自带180多个科学包，包括conda、numpy、scipy、pa
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2024-06-18 09:15:50
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系统版本：macOS Mojave语言：python 3.xmacOS 是自带 python 2.x 的环境配置，但我不想你去调用它，因为搞不好会收到一堆的错误弹窗。顺便在此说明一点，我会默认阅读此文的各位客官是想要在数据分析方面有所收获，所以是针对数据分析给出的观点。Anaconda 介绍Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析
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2024-01-11 12:28:28
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文章目录1. Anaconda简介下载与安装虚拟环境实例：在D:\Code\env\下创建名为capstone的虚拟环境并激活jupyter notebook的kernelconda包管理器remove kernel on jupyter notebook2. IPythonIPython查看帮助命令补全3. Jupyter notebookJupyter notebook启动jupyter停止
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2024-08-15 15:24:50
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在当今的数据驱动世界中，Anaconda是进行数据分析的一个强大工具。然而，许多人在使用Anaconda进行数据分析时会遇到一些障碍。本文将深入探讨如何有效利用Anaconda进行数据分析的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
## 问题背景
随着数据分析需求的增加，许多企业开始使用Anaconda作为数据科学的主要工具。这不仅提高了工作效率，还增强了决策
Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。接下来我详细介绍下Anaconda，并在最后给出Jupyter notebook：1.Anaconda是什么？2.如何安装？3. 如何管理包？4.Jupyter noteboo
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2024-06-05 12:29:27
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操作Python当中的主要的几个科学计算模块，如：NumPy，pandas，Matplotlib等
Anaconda介绍：
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux，Mac，Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便的解决多版本Python并存、切换
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2024-04-16 20:42:19
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一：安装二：anaconda了解三：conda命令conda --version 查看conda版本号conda update conda 升级conda四：编程工具Spyder五：IPython的使用（一）IPython中的?（二）IPython的%run命令（三）IPython的%魔术命令
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2018-07-10 12:52:00
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目录 数据分析的概念 数据分析的工作流程 数据分析三剑客简介 ipython模块 jupyter模块 Anaconda软件使用 数据分析的概念 数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 1.商品推荐 eg:在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂给你推荐相关产品 2.量化交易 股票 ...
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2021-10-12 21:48:00
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今天开始学习Python数据分析了，说到Python数据分析，大家都会推荐使用anaconda，
原创
2022-09-01 16:38:28
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【大数据处理与可视化】一 、大数据分析环境搭建（安装 Anaconda 3 开发环境）实验目的实验内容实验步骤一、下载Anaconda安装包二、安装Anaconda3三、验证Anaconda是否安装成功四、Jupyter Notebook的使用1. 启动Anaconda自带的Jupyter Notebook2. 在code模式下输出hello world3. 在Markdown模式输出 “一级标
Anaconda让切换Python环境成为一件愉悦的事
原创
2022-02-24 17:02:20
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一、数据分析工作流程1.提出需求2.数据分析 1.收集数据 1.内部给的 2.花钱购买 3.爬虫获取 2.数据清洗 1.筛选掉没有的 缺漏的数据 2.格式 数据类型等等 3.数据分析 1.借助于数据分析相关的软件和工具 python相关的数据分析模块
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2021-08-29 23:20:00
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数据分析中，Anaconda作为一种流行的Python/R环境管理工具，结合强大的数据分析库如Pandas和NumPy，为数据科学家提供了极大的便利。本文将详细介绍如何在Anaconda环境中配置和使用这两个库，涵盖从环境准备到实战应用的所有步骤。
## 环境准备
在进行数据分析之前，我们需要准备好合适的环境。Anaconda为Python和R语言的开发提供了支持，确保各技术栈之间的兼容性。
小白：Mr.林，快救救我，我被那些数据压得喘不过气了。Mr.林：小白，表方，怎么了？小白：Mr.林，我从公司数据平台上下了一堆数据，如果选择时间范围广的话，平台就卡的动不了，动不动还奔溃，所以只好分一段时间一段时间的查询下载。数据下下来又20多个表呢，每张表的数据量有几十万，如何合并起来，EXCEL肯定是放不下的，更别说进行处理、分析了。如果一个个导入数据库的话，也够呛的。有什么办法可以批量合并这
原创
2021-01-01 20:50:39
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Python 数据分析环境数据分析领域有很多可选方案，例如SPSS傻瓜式分析工具，SAS专业性商业分析工具，R和python这类需要代码编程类的工具。个人选择是python这类，包括pandas，numpy，matplotlib，sklearn，keras。基于jupyter或者zeppelin作为编程界面，可以用python开发出比较清爽的数据分析报告。总体来说，jupyter notebook
原创
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2022-12-01 00:31:20
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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