数据分析视频
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精选
2013-06-17 11:54:45
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这两年，国内大数据和云计算的研究正在不断发展和拓宽，信息化时代让更多用户见证了大数据分析的魅力。现在生成数据更加容易，并且成本更低。然而它却把压力推给了生命周期的其余部分：收集和存储、分析和计算，从而能够搞清楚这些快速增长的数据的意义。TSINGSEE青犀视频在视频智能监控领域的探索也已经达到了对数据进行分析的程度，其中就包含视频数据的收集、存储，对占用带宽、内存的计算等内容。然而，已经具备的这些
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2024-01-15 18:43:17
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系列一：《python数据分析基础与实践》 章节1Python概况 课时2Python简介 章节2Python安装 课时3安装Anaconda 课时4使用Anaconda 章节3数据准备 课时5数据类型 – 布尔型 课时6数据类型 – 数值型 课时7数据类型 – 字符型 课时8数据结构 – List 课时9数据结构 – Tuple 课时10数据结构 – Set 课时11 数据结构 – Dic 课时
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2024-08-26 19:36:50
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(1)\模块1 Wind数据库在投研中的应用（完结）；目录中文件数:4个├─01第一讲 Wind行业情报与报告搜集.avi├─02第二讲 Wind行业数据搜集与整理.avi├─03第三讲 Wind数据库在投研中的运用.mp4├─04第四讲 Wind上市公司股票估值模型.avi(2)\模块2 Excel实务技能与金融应用（完结）；目录中文件数:12个├─第01讲 熟悉Excel.avi├─第02讲
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2024-01-11 16:45:26
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目录0 介绍★Conda使用1. matplotlib折线图1.1 设置图片大小和清晰度1.2 保存到本地1.3 添加图片的描述信息 —— xlabel, ylabel, title1.4 调整x或者y的刻度 —— xticks, yticks1.5 —— 输出中文a. matplotlib.rcb. ★matplotlib.font_manager案例 —— 交女朋友数量1.6 画网格 —— g
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2023-10-30 10:32:07
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YouTube视频数据分析报告一．数据来源及内容Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台。由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年（官网地址：Your Home for Data Science）。数据来源于kaggle的公开数据。该数据集包含有关YouTube每日热门视频的数据。Kaggle提供的数据集包括了4个国家的热门Youtubo视频的每日记录，每个国家的数
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2024-01-13 16:56:40
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2016年，短视频行业在悄然发生着转变。她从风口走下来，融入到各个行业里，变成移动应用中与文字和声音一样常见的媒介。相对于直播的爆发，短视频以一种门槛更低的社交内容形态慢慢进入人们的视野 据悉，中国短视频市场活跃用户规模已达到近5000万人，短视频内容领域创业的不断兴起、内容分发渠道的完善、短视频服务产业链的完整与繁荣，也无一不证明着短视频行业的风起云涌。作
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2024-01-11 13:30:08
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原创
2023-07-14 18:13:55
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一、需求 自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件输入数据：5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数输出数据：按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量任务目标：自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件 二、数据部分数据 三、思路第一步：定义一个电视剧热度数据的bean。第二步：定义一个读取热度数据的InputFormat类。第三步：写MapR
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2024-06-21 08:13:27
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FlexPro2019是一款专业的数据处理与分析软件，用于分析和显示数据，功能强大且直观，尤其擅长处理任何需要记录和研究动态过程数据的任务。软件可轻松导入多种主流格式数据；使用游标工具可同步查看各种信号；为数据提供多种可视化2D/3D视图表达；多种分析功能一键式完成；支持生成配备包含目录和图表的大型报告；支持二次开发灵活使用软件。 FlexPro是一个理想的数据后处理工具，可以通过简单按钮载入并显
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2024-01-16 04:23:27
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4月12日下午的“数据分析和可视化”专场中，优酷土豆数据研究高级总监杜长嵘分享了主题为《数据分析漫谈 – 视频网站数据分析实践与个案分享》的演讲，总结了他二十年来对数据分析的理解。 杜长嵘首先谈到数据相关技术在二十年中的变化，主要有三个里程碑，分别是1995年的数据分析/数据库营销、2000年的数据挖掘和2012年的大数据。而数据正在以每两年翻一倍的速度增长，到2020年数据总量将达到40ZB。
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2024-01-14 17:38:59
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现在做短视频还晚吗？说实话不晚，现在是短视频自媒体成熟的相对成熟的阶段，所以在各方面还是很有发展的空间，那怎样做出好的作品和账号呢？关键还是在创意和运营上，下面就针对这两个方面进行讲述，给大家推荐几个自媒体短视频需要运用的网站。一、分析数据做短视频就用到了先调研，调研用户就需要数据分析，数据分析的网站很多，以下整理了一些常用的数据分析网站：1.蝉妈妈数据可以查看自己账号的实时数据，帮助创作者根据数
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2023-11-14 14:14:53
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课程简介:Python数据分析基础与实践Python数据分析实践课程Python视频教程----------------------课程目录------------------------------├<章节1Python概况>├<章节2Python安装>├<章节3数据准备>├<章节4数据处理>├<章节5数据可视化>├<章节6网页数
原创
2018-07-26 14:39:06
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# Spark 视频数据分析：如何处理和可视化视频数据
随着视频内容在网络上的蓬勃发展，对视频数据的分析愈发重要。Apache Spark作为一个强大的大数据处理框架，为视频数据分析提供了卓越的性能和便利。本文将介绍如何使用Spark进行视频数据分析，并在过程中展示相关代码示例。
## 1. Spark简介
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，支持多种编程语言（如Scala、
我是西瓜视频和b站的中度用户。早餐时、午休前、睡觉前是我的主要需求场景。对于两个平台的其他内容我并没有消费需求，主要关注点在PUGC，满足我的解压、学习需求。在b站混迹一段时间之后，我转用西瓜视频时一个最大的感受就是社区氛围的强度低，由于在两个平台我关注的创作者有大量交集，观看这些创作者的内容时这种感觉更被放大。感受差异的来源一部分是西瓜视频社区文化的不足，那是不是直接参照b站去建立社区文化就可以
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2024-07-16 07:58:18
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项目描述给定三个数据集，每个数据集里面都有一些用户的历史请求内容，三个数据集分别来自三个基站。分别对三个数据集进行处理首先对用户请求的视频内容进行一个分类，获取的json文件category_id里面有说明！然后进行视频流行度分析(播放量/喜欢/不喜欢/评论等数据)求出每两个数据集的排名的交集，将这些内容根据流行度的排名高低，选择那个排名较高的服务器进行缓存，缓存在这个服务器上的共享区
# 豆瓣视频数据分析入门
## 引言
豆瓣是一个综合性的社区平台，涵盖了图书、电影、音乐等多个领域。其中，豆瓣视频作为一个重要的组成部分，提供了丰富的影视资源和用户评价数据。本文将通过数据分析的视角，对豆瓣视频的数据进行剖析，帮助读者了解数据分析的基本方法以及在实际应用中的价值。
## 数据获取
首先，我们需要从豆瓣获取视频相关的数据。这可以通过豆瓣的API接口或者网页爬虫实现。这里我们将
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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如果：你想写一篇竞品分析报告时候苦于没有数据来源？想知道竞争对手在互联网市场的市场份额无从下手？想了解竞品的行业的竞争水平却没有数据支持？想看看对手都在哪发外链引流？想了解老板是不是靠谱，之前有过哪些光辉历史或黑历史？那么你看这篇文章就够了！文章内容来自于我自身对产品经理常用统计网站的搜集、以及来自于SEO（搜索引擎优化）朋友和运营小伙伴的建议，各网站都是各有长短。本文除了罗列一系列网站之外，还会
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2024-01-18 22:31:15
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