Python建模教程
## 什么是建模
建模是将现实世界的问题抽象成数学模型，并用计算机模拟和分析这些模型的过程。在科学研究、工程设计和商业分析等领域，建模是一种重要的方法，可以帮助我们理解问题的本质、预测未来的趋势、优化决策和控制系统。
在计算机科学领域，建模通常涉及数据分析和机器学习技术。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，成为了建模工作的首选工具之一。本教程将介绍如何使用
原创
2023-10-02 04:20:02
228阅读
仿真建模过程中不可避免地对各种复杂元素进行简化处理。这种建模思路的终极目标是不牺牲仿真精度、还提升仿真效率。在Adams仿真建模过程中也有一些常见的简化方式，如非线性元素按线性建模、不考虑摩擦力、通过耦合约束等效传动关系等等。应用简化建模之前，要确定如下两个问题。怎么确定简化模型的准确性？简化模型精度不够该怎么办？Adams支持外部试验数据的导入功能，导入的数据可以直接生成测试曲线，并与仿真结果进
转载
2023-12-27 15:26:16
371阅读
开始学习《数学建模算法与应用》，并补全之前缺失的各种数学知识。 （听说学习数学建模是最快的数学入门方式…… ） 以此为平台，记录一个小白的python科学计算+数学建模的学习历程，欢迎大家来喷。————我是分割线————首先，记录学习工具。python3+pycharm+各种常用的科学计算库（numpy, pandas, scipy, matplotlib等）从网上download了windows
转载
2023-06-06 21:51:58
234阅读
“一个好的数据模型，通过表名就应该了解它的涵义和使用方法。”
转载
2021-07-02 10:52:10
425阅读
文章目录（一）简单陈述本文章的内容（二）常用导入文件方式（三）线性规划3.1 线性规划的一般模型3.2 运用python各种库和模块求解线性方程3.2.1 Scipy线性规划模型3.2.2 pulp线性规划模型3.2.3 cvxopt.solvers 模块求解3.2.4 用cvxpy库求解 （一）简单陈述本文章的内容python建模会持续更新，用途是只作为个人笔记。我博客中的所有资料都可通过我提
转载
2023-09-13 23:53:21
190阅读
# 使用Python与COMSOL进行建模的步骤教程
COMSOL Multiphysics是一款强大的多物理场仿真软件，在许多工程和科学领域被广泛使用。通过Python API，我们可以实现自动化和编程化的建模过程。本文将详细介绍如何使用Python生成COMSOL模型的步骤，并通过代码示例加以说明。
## 步骤一：安装及准备工作
首先，确保你已经安装了COMSOL Multiphysic
建模目的和原则 • 帮助我们按照实际情况或按我们需要的样式对系统进行可视化；提供一种详细说明系统的结构或行为的方法；给出一个指导系统构造的模板；对我们所做出的决策进行文档化 • 仅当需要模型时，才构建它 • 选择要创建什么模型对如何动手解决问题和如何形成解决方案有着意义深远的影响；每一种模型可以在不同的精度级别上表示；最好的模型是与现实相联系的；单个模型是不充分的。对每个重要的系统最好用一组几乎...
转载
2009-11-11 11:05:00
107阅读
2评论
转载
2009-11-11 11:05:00
301阅读
2评论
论文链接：Heterogeneous Graph Neural Networks for Malicious Account Detection来源：CIKM 2018（CCF-B 数据库，数据挖掘与内容检索)官方介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/482437241.摘要本文提出GEM模型，是一个异质图神经网络方法，用于在支付宝中检测恶意账户。本文的方法受连通子图方
1.游戏简介 在美国，有一种游戏叫飞碟射击(clay pigeon shooting)，又称为打飞碟。它是一种用枪械射击抛在空中作为飞靶的圆形黏土碟的射击运动。英文中对飞碟的称呼是“黏土鸽子”（clay pigeon）或“鸟”（bird），原因是过去英国的射击比赛曾使用活鸽子作为靶子，虽然在1921年被立法禁止而改用陶碟模拟飞鸟，但叫法还是保留了下来，把命中目标叫“打死”（kill）、
管理实践AgileMaturity Model实践一：SharedResponsibility –职责共享ThemeLevelState DescriptionReference Implementations3+组织级结对Organizational Pairing与业务人员实时结对；跨团队协作Real time pairing with the
转载
2024-06-17 19:53:58
123阅读
文章目录1. 建模建议（一）：如何处理关联关系2. Kibana3. 建模建议（二）：避免过多字段4. Dynamic v.s Strict5. 一个例子： Cookie Service 的数据6.
原创
2022-05-31 00:19:08
260阅读
代码：#include <iostream>#include <algorithm>#include <math.h>#include <map>#include <set>#include <vector>using
原创
2021-12-27 11:25:13
230阅读
数学建模学习心得本次编辑BGM：indlia -EGO1 记第一次参加数学建模我的知识背景：大一高数
原创
2023-05-06 23:10:40
157阅读
通俗来讲，微观交通模型仿真就是从车辆个体的视角（看动画）进行交通流仿真，对车辆个体随时间、空间的变化进行跟踪描述。常用的微观交通仿真方法包括在Matlab中建立元胞自动机模型、在Vissim中画车道调参数。但前者存在仿真系统太简易粗糙，不足以体现复杂的交通影响因素；后者又存在太依赖GUI界面，COM接口编程只支持高版本正版（这东西贼难搞）、C++编程，只能获得
转载
2023-10-07 17:25:27
674阅读
突然发现全程建模实践过程指南这篇文字丢失了，所以重新发布一下，让大家可以看到我当年学uml的过程。
原创
2023-07-19 11:04:17
53阅读
(医学三维重建)MATLAB体绘制算法：光线投射(RC)算法原理代码实现实验结果在这里插入图片描述其他by HPC_ZY算法原理其原理与体绘制算法MIP类似，只是在灰度计算上有区别。核心就是 “按照透明度对光线穿过的像素值进行累加, 同时更新总不透明度”(偷个懒，就不上公式了，可参考各种毕业论文……)代码实现注：为更好的展示算法原理，方便大家理解，以下代码未做任何优化，基本按照C语言的格式书写。数
OpenGL的图形渲染管道由多个阶段组成，每个阶段负责处理一部分图形数据。了解这个管道的流程是理解OpenGL工作方式的基础。渲染管道可以分为以下几个主要部分：顶点处理：接收顶点数据并进行变换、光照处理等。图元组装：将顶点数据组装成基本图元（点、线、三角形等）。光栅化：将图元转换为屏幕上的像素。像素处理：包括片段着色、深度测试、混合等。这些阶段的组合构成了一条从顶点输入到像素输出的流水线。
一、目录 文章目录一、目录二、模块说明1、建一个区域2、建立四个区域3、曲线图4、散点图5、条形图（竖向）6、条形图（横向）7、条形图（上下型）8、并列条形图9、饼状图10、直方图三、主要参考博客 二、模块说明1、建一个区域#新建画板
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.set(xl
转载
2024-02-13 20:26:40
412阅读
文章目录准备工作1 分析插值与拟合的联系与区别2 给出函数的n个节点，然后插值• 2.1
y
=
s
转载
2024-03-08 22:03:53
46阅读
