欢迎关注"生信修炼手册"！微卫星microsatellite, 又叫做简单重复序列(simple seque
原创
2022-06-21 09:04:21
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10 常见数据结构列表 a) 加法运算 - 将两个列表合并成一个新的列表list1 = [10, 20, 30]
list2 = [100, 200]
print(list1 + list2) # [10, 20, 30, 100, 200] b) 乘法运算 - 将列表中的元素重复N次产生一个新的列表list1 = [10, 20, 30]
print(list1*3)
基因组注释主要包括四个研究方向：重复序列的识别；非编码RNA的预测；基因结构预测和基因功能注释。 1：重复序列的识别。重复序列的研究背景和意义：重复序列可分为串联重复序列（Tendam repeat）和散在重复序列(Interpersed repeat)两大类。其中串联重复序列包括有微卫星序列，小卫星序列等等；散在重复序列又称转座子元件，包括以DNA-DNA方式转座的DNA转
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2024-05-27 13:54:04
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Python的数值类型 在python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。这些主要包括整数，浮点数，布尔类型和复数。这些是相对来说比较常用的，复数一般都用在比较精密的科学计算中，还是主要看你的工作方向。当然除了以上四类还有一些其他细分的类型，如有理分数，固定精度的十进制数等。整数在python中整数常用的
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2024-06-01 15:56:23
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random 模块中的常用函数复制代码 代码如下:random()返回一个位于区间 [0,1] 内的实数；uniform(a, b)返回一个位于区间 [a,b] 内的实数；randint(a, b)返回一个位于区间 [a,b] 内的整数；choice(sequence)返回一个位于 sequence 中的元素，其中，sequence 为一个有序序列，如 list、string 或者 tuple 等
# Python中序列是否有重复的检测
在日常编程中，我们可能需要检查一个序列（如列表、元组等）中是否有重复的元素。这类问题在数据处理、统计分析等场景中尤为重要。本文将介绍几种用Python检查序列中是否有重复的方法，并结合示例代码加以说明。
## 检测重复的基本方法
### 方法一：使用集合
在python中，集合（`set`）是一种无序且不允许重复的集合类型。我们可以利用集合的特点来有
原创
2024-09-27 03:52:15
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真核生物基因组中的重复序列及其特点按照真核生物的DNA序列在基因组中的重复程度，大致上可以分为单一序列和重复序列两大类。1.单一序列单一序列（unique sequence ）是复性最慢的部分，一般由单一拷贝基因或仅重复数次的基因组成，也可称为单拷贝序列（single copy sequence ）。原核生物的大多数基因在单倍体中都是单拷贝的。单一序列最重要的功能是编码蛋白质，除极少数蛋
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2024-02-23 22:41:40
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一、混沌理论 混沌现象是介于确定和随机之间的一种不规则运动，是一种由确定的非线性动力学系统生成的复杂行为，广泛存在于自然系统和社会系统中。混沌是确定性系统中由于随机性行为而产生的一种外在的、复杂的、貌似无规则的运动。对于确定性的非线性系统出现的具有内在随机性的解，称为混沌解。混沌系统分为两类：（1）保守系统中不可积系统的混沌，如庞加莱证明的太阳系稳定性问题；（2）耗散系统中的混沌，如Lo
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2024-02-01 10:33:36
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# Python 生成重复元素的序列
在编程中，有时我们需要生成一个重复出现多次的元素序列。Python 提供了几种方法来实现这个目的。在本文中，我们将介绍三种常见的方法，包括使用列表生成式、使用乘法操作符和使用`itertools`模块。
## 使用列表生成式
列表生成式是一种简洁但功能强大的语法，可以用来生成新的列表。我们可以利用列表生成式来生成重复出现多次的元素序列。下面是一个示例代码
原创
2023-09-26 13:54:46
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重复的dna序列DNA序列 由一系列核苷酸组成，缩写为 ‘A’, ‘C’, ‘G’ 和 ’T’.。 例如，”ACGAATTCCG” 是一个 DNA序列 。 在研究 DNA 时，识别 DNA 中的重复序列非常有用。给定一个表示 DNA序列 的字符串 s ，返回所有在 DNA 分子中出现不止一次的 长度为 10 的序列(子字符串)。你可以按 任意顺序 返回答案。输入：s = “AAAAACCCCCAA
原创
2022-12-25 23:21:13
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有时候需要在同一列输入一些唯一性的数据，比如身份证号码等，如果号码既多又长，害怕输入错了也不知道，那么可以通过设置来自动提醒你：号码重复了！选中要使数据唯一的列，单击—数据—数据有效性2.这时会弹出一个窗口，在“设置”中将“允许”中选择“自定义”，然后在公式中加入 “=COUNTIF(C:C,C1)=1”3.选择“出错警告”，在对应位置输入你想要提示的提示信息。4.单击C列—再次点击数据有效性5.
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2016-12-24 15:13:31
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1、setset是一个无序的不重复的集合li=[11,22,33,11]
s=set(li)
print(s)
{11,22,33} set提供的方法1、add(self, *args, **kwargs): 添加li={11,22,33}
s=li.add(44)
print(li)
{11,22,33,44} 2、clear(s
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2023-06-26 11:31:55
262阅读
(Python)O(N)O(N)O(N)O(min(N,410))O(min(N,4^10))O(min(N,410))68ms (91.23%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def findRepeatedDnaSequences(self, s: str) -> List[s
原创
2021-08-26 10:20:25
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题目：原题链接（中等）标签：哈希表、位运算解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N)O(N)O(N)O(min(N,410))O(min(N,4^10))O(min(N,410))68ms (91.23%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def
原创
2022-02-23 17:21:15
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在 Python 中，处理序列（如列表和元组）时，生成多个重复元素的需求经常会出现。此类需求在数据处理、图像处理、表格生成等领域尤为常见。掌握如何高效地生成重复元素，将为后续的数据分析和处理奠定基础。
适用场景分析
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在数据处理和机器学习领域，我们常常需要生成包含重复元素的序列。例如，在进行 Monte Carlo 模拟时，或者在图像处理时需要对某些像素进
# Python 统计序列中不重复元素的最快方法
在数据分析和科学计算中，统计元素的频率常常是必不可少的操作。尤其是在处理大规模数据时，寻找序列中不重复的元素变得尤为重要。本文将介绍几种在 Python 中高效统计不重复元素的方法，以及相关的代码示例。
## 序列与不重复元素
所谓序列，就是一个有序的数据集合，例如列表、元组等。在一个序列中，可能存在重复的元素。我们的目标是找出所有不重复的元
原创
2024-10-21 03:27:47
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前言 排列组合问题在是算法中很基础的一个问题，它们的区别就是，排列要考虑顺序，组合不考虑顺序。在面试的过程中可能会考到，在现实生活中也是经常可以遇到的，比如说一个3位数字的密码锁，要尝试多少次才能解开？那么用python有哪些方法可以解决此类问题呢？问题以一个具体的例子来说明在python中此类问题的可能解决方法，要求
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2023-10-17 22:44:29
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所有 DNA 由一系列缩写为 A，C，G 和 T 的核苷酸组成，例如：“ACGAATTCCG”。在研究 DN
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2021-06-14 22:58:20
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ROW_NUMBER() over( order by GETDATE()) as Xh,SELECT * FROM (SELECT sEmployeeNo,ROW_NUMBER() over(partition by dbo.GetNoFromStr(sEmployeeNo) order by dbo.GetNoFromStr(sEmployeeNo)) as RowIndex,dbo.GetN
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2023-11-24 16:10:21
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为 10 的子串，放入.
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2023-06-05 16:34:13
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