1. 为什么需要检测文件编码在文本处理中，准确知道文件的编码是至关重要的。不同的编码方式代表了文本文件中字节到字符的映射方法。如果编码处理不当，会导致文本显示为乱码，或者程序在尝试读取文件时出错。2. 介绍chardetchardet是一个编码检测库，它可以帮助我们预测未知编码的文本数据的编码方式。它支持检测多种编码，包括但不限于UTF-8、GBK、ISO-8859-2等。chardet的工作原理
由椭圆的公式(1)可得，确定一个椭圆需要5个参数，a,b 为椭圆的长轴和段轴，P,Q 为椭圆中心坐标，θ为椭圆的旋转角度。如果用传统的Hough变换方法，参数空间需要五维。这种方法在计算过程中所耗费的时间和空间资源是惊人的,根本无法应用于实际。为此，人们提出了很多新的改进算法。
改进算法主要分为两种：1）随机Hough变换(RHT),采用多到一的
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2024-01-04 17:06:38
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OpenCV—圆检测 圆检测圆的表示方式两点确定一条直线，不在一条直线上的三点确定一个圆。与使用（r,theta）来表示一条直线相似，使用（a,b,r）来确定一个圆心为（a,b）半径为 r 的圆。如何判断多个点是否在一个圆上同样经过一个点可以作出无数个圆，假设某个点平面坐标为(xi,yi)，使用的参数为（ai,bi,ri）则经过此点的圆的表达式为（xi-ai）^2 +（yi-bi） ^ 2=r
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2023-12-01 21:14:16
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在图像处理中，霍夫变换可以用来检测 各种形状，如 直线、圆、椭圆 等 霍夫空间在笛卡尔坐标系下，一条直线可以表示为 y=kx+b，两点可以确定一条直线；如果把表达式改为 b=-kx+y，则转换到了 霍夫空间，该空间 横坐标是 k，纵坐标是 b，可以看到 一组 (k，b) 就可以确定一条直线；即 霍夫空间的一个点 就可以确定 笛卡尔坐标系下 的一条直线，反过来也成立，霍夫空间的
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2023-08-09 23:28:22
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OpenCV3计算机视觉Python语言实现- 直线和圆检测直线检测代码运行结果使用到的函数分析1.概率霍夫变换-cv2.HoughLinesP圆检测代码运行结果使用到的函数分析1.霍夫圆变换-cv2.HoughCircles 本文根据《OpenCV3计算机视觉Python语言实现第二版》，进行代码编写，感谢本书作者的辛勤付出！ 直线检测代码import cv2
import numpy as
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2024-04-25 22:37:48
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??个人主页：研学社的博客 ????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码实现?1 概述霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图
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2023-11-23 15:15:06
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最近开始学习opencv，想检测图片上的圆环，发现霍夫变换可以做这样的效果出来，于是尝试用opencv3的霍夫变换做了下圆环检测。opencv中霍夫变换函数：void HoughCircles(InputArray image,OutputArray circles, int method, double dp, double minDist, double param1=100,double p
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2024-01-11 10:21:37
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原理介绍： opencv —— HoughCircles 霍夫圆变换原理及圆检测霍夫变换(Hough Transform)霍夫变换 - 圆检测 (Hough Circle transform)霍夫圆算法是一种用于检测图像中圆形区域的算法。OpenCV 霍夫圆变换对标准霍夫圆变换做了运算上的优化。它采用的是 “霍夫梯度法”。霍夫梯度法的原理第一步：估计圆心把原图做一次 Cann
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2023-11-22 17:44:28
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霍夫变换 声明：本篇文章要求有一点python基础、了解直线和圆的数学方程，如果学过高等数学（立体几何部分）更佳。 1、Hough变换的算法思想 2、直线检测 3、圆检测 一、Hough变换的算法思想 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空
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2023-08-03 15:26:46
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机关单位公章的大小与机构的级别有关，级别越高的公章越大，一般直径在3.8－4.2cm，很少有用4.5cm或3.4cm的。但企业的公章一般都很大。 首先点击文件新建，新建一个500×500像素（像素大小无关紧要，反正用到Word中是要进行调整的，但像素大清晰度会高一点），背景为透明的文件为了方便下面的操作，可以在制作前就把前景色和文字颜色设置为正红，也可以在用到颜色时再设置。显示标尺：为了
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2023-12-16 20:21:29
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近日在做小球动力特性识别过程中，用到了opencv中的霍夫变换圆检测来识别图像中的小球，从而确定小球的位置。但是在调节参数的过程中不能明确各参数的真正含义，无法达到最优的识别效果。所以想深入理解霍夫圆检测，以及了解opencv对于该算法做了哪些改进，从而更好地使用之。谁是霍夫?这里的霍夫不是那个CPU之父特德霍夫，这里的霍夫是Paul hough。一位喜欢发专利的数学家。什么是霍夫变换霍夫变换于1
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2023-12-16 15:13:36
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# Python椭圆检测
椭圆在图像处理领域中有着广泛的应用，例如在人脸识别、目标检测等方面。在Python中，我们可以利用OpenCV库来实现椭圆检测。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行椭圆检测，并提供代码示例。
## 椭圆检测原理
椭圆检测是基于图像中的边缘检测和拟合椭圆的原理实现的。首先，我们需要对图像进行边缘检测，找到图像中的边缘信息。然后，利用拟合椭圆的方法，找到最符
原创
2024-02-26 07:00:03
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CS131 Lecture06：边缘检测by：斯坦福大学计算机科学系github: zhaoxiongjun/CS131_notes_zh-CNgithub.com
（包含中英文版课件及相关课程视频）1 介绍本课程包括边缘检测、Hough转换和RANSAC。边缘检测提供了有意义的语义信息，有助于理解图像。这有助于分析元素的形状、提取图像特征，以及了解所描绘场景
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2024-03-26 08:27:25
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承接上篇博文，在基本搞懂霍夫检测直线是怎么进化到检测圆后，开始（痴心妄想）自己写代码了！虽说最后的效果不是很好，但是重要的是在码代码过程中发现和解决的一些问题（不一定有共性，但兄弟萌可以避免下这些bug）。霍夫梯度法算法步骤上篇博文已经阐述了我们是如何从三维计数表格转到霍夫梯度法的，该算法主要分为两步，先找圆心疑似点，再对疑似点进行半径确定： 假设已经得到图像的边缘信息（包含角度和梯度值） 1.利
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2024-03-25 13:20:15
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其实网上有一大堆椭圆识别的例子，不管是基于霍夫算法，或者是直接ellipse，都会遇到一些问题。当然，有那种上千行代码的例子，我也没仔细看。下面就是百来行代码对算法的改进。 这里主要是针对在比较复杂的场景，直接对ellipse算法的改进，再具体一点，就是在椭圆过滤上加上一些其他的算法。但是由于不同场景亮度，椭圆大小，场景复杂度不同，这些算法不确保每种场景都适用，具体场景需要设置不同的参数。 遇到的
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2023-12-21 06:02:09
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本篇介绍的椭圆检测方法来自以下论文，论文作者提供了测试代码。本文主要是对这个方法做出详解。 参考论文：A fast and effective ellipse detector for embedded vision applications
注：本文为个人的笔记，例题为自己整理。这也算是解析几何的一大奇技淫巧~一、定义
仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。
以下称变换
，
为圆锥曲线标准变换。在经过标准变换后，椭圆
变为平面内的单位圆
。
经过标准变换后，椭圆变为单
在之前的笔记中，我们提取了图像中的轮廓信息，那么我们就可以通过这些轮廓来做一些进一步的操作。今天要整理记录的是对轮廓进行椭圆拟合。 轮廓的椭圆拟合，就是将一个轮廓近似表示为一个与该轮廓形状相近的椭圆，当这个椭圆的长短轴相等时就是一个圆。如果我们的目标本身是一个圆或椭圆，但是可能存在一些瑕疵，例如缺角、凹陷等等，那么进行提取轮廓、椭圆拟合后，就可以得到和目标物体近似的完整椭圆。 这就是轮廓椭圆拟合的
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2023-12-29 14:58:36
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测试示例/********************************************************************************
*
*
* This program is demonstration for ellipse fitting. Program finds
* contours and approximate it by elli
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2024-05-15 12:35:19
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这篇文章是16年发表的椭圆检测文章，论文题目为：《Robust ellipse detection with Gaussian mixture models》，发表在《Pattern Recognition》（2区SCI）上。这里最为新颖的地方就是使用高斯混合模型GMM算法进行椭圆检测。下面我就对这篇文章进行分析。注： ① 2019-1-24 更新： 在明阳师弟的辛苦努力下，终于联系到作者，原版的
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2024-08-21 09:03:30
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