由椭圆的公式(1)可得，确定一个椭圆需要5个参数，a,b 为椭圆的长轴和段轴，P,Q 为椭圆中心坐标，θ为椭圆的旋转角度。如果用传统的Hough变换方法，参数空间需要五维。这种方法在计算过程中所耗费的时间和空间资源是惊人的,根本无法应用于实际。为此，人们提出了很多新的改进算法。
改进算法主要分为两种：1）随机Hough变换(RHT),采用多到一的
转载
2024-01-04 17:06:38
137阅读
1.算法简介基于matlab程序hough变换检测圆源码2.部分核心代码rawimg = imread('test1.bmp');tic;[
原创
2022-10-10 15:28:07
102阅读
图像测量和机器视觉作业： 提取图像中的直线和点的位置坐标，将其按一定顺序编码存入一文本文件，并在原图像上叠加显示出来。 下午实验了一下： 程序环境：vs2013(活动平台为x64)+opencv3.1 (活动平台也要改) 程序运行时会在程序源文件目录下生成： 1）textRecord.txt文件，记
转载
2016-12-25 18:33:00
110阅读
2评论
这篇总结的不错，我借用一下： 图像空间中的在同一个圆，直线，椭圆上的点，每一个点都对应了参数空间中的一个图形，在图像空间中这些点都满足它们的方程这一个条件， 所以这些点，每个投影后得到的图像都会经过这个参数空间中的点。也就是在参数空间中它们会相交于一点。所以，当参数空间中的这个相交点的越 大的话，那么说明元图像空间中满足这个参数的图形越饱
原创
2022-01-17 17:33:09
176阅读
Hough圆检测和Hough直线检测思想类似，都是把直角坐标系中的一条直线或一个圆转换成另一个坐标系中的一个点。对于Hough圆，在直角坐标系中的一个圆 \(C\)，圆心为 \(C(a,b)\)，半径为 \(r\)，则圆上的每一点可以表示成\[\left\{\begin{array}{**lr**}x = a + r cos\theta \\
y = b + r sin\theta
\end{ar
转载
2024-03-28 05:00:02
177阅读
Hough变换检测直线和圆引言： Hough变换被常用于检测图像中的直线和圆。其ough变换，通过计算点属于直线的概率，提高了算
原创
2022-08-23 20:24:19
416阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-04-18 14:38:30
380阅读
import cv2import numpy as np# 圆的检测原理# 霍夫梯度法：先确定圆心，再确定半径# 把原图做一次 Canny 边缘检测，得到边缘检测的二值图。# 圆的边缘点切线的垂直方向,也就是梯度方向过圆点,所以我们可以遍历图像的所有点,# 对每个像素点计为圆心的最佳半径# 该方
原创
2022-12-14 16:23:36
255阅读
目录 一、简介二、原理三、Python代码实现 一、简介 Hough（霍夫）变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换是将图像坐标空间变换到参数空间，利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线（今天主要介绍直线）通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把
转载
2023-09-20 04:00:55
104阅读
1.算法描述对于直角坐标系里的一条直线l，可用ρ，θ来表示该直线，相应的直线方程为ρ=xcosθ+ysinθρ=xcosθ+ysinθρ=xcosθ+ysinθ，其中，ρ是原点到该直线的垂直距离，θ是垂线与x轴的夹角，这条直线是惟一的。构造一个参数（ρ，θ）的平面，从而（ρ，θ）平面的一点，对应一条直线。根据点线对偶性把检测问题转换到参数空间，通过简单的累加统计完成检测任务。1.在参数空间（ρ，θ
原创
2023-01-20 22:17:38
163阅读
作者丨无敌三脚猫1、引言该程序实现了一些基本的图像处理算法，并将它们组合在一起，构建了一个基于霍夫变换的直线检测器。该程序能够在图像中找到直线段的起始点和结束点。像大多数视觉算法一样，Hough变换使用了一些参数，它们的最优值是具有数据依赖性(即一组参数值在一幅图像上工作得很好，可能对另一幅图像来说不是最好的)。通过在测试图像上运行代码和调优参数，它获得了每个图像的最佳值，从而获得了良好的性能。H
转载
2024-01-02 17:18:40
125阅读
总结霍夫变换是一种思想，用来检测任意能够用数学公式表达的形状，即使这个形状被破坏或者有点扭曲。霍夫变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常数b，圆就会得到圆心与半径等等）。很容易想到，我们用k,b作为参数空间表示，那么直角坐标系的点就变成了新空间里的线；直角坐
转载
2024-01-20 22:24:56
63阅读
在车道线检测中，最小二乘法，Hough变换是车道线模型拟合的传统方法之一，通过一系列离散的点拟合出车道直线，也就是得到基于像素平面坐标系的左车道和右车道直线方程。
原创
2023-09-26 09:17:40
296阅读
一、简介霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状
原创
2021-11-08 11:33:08
123阅读
一、简介霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状
原创
2021-11-08 13:40:30
244阅读
一、简介霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征
原创
2022-04-08 11:31:03
423阅读
1 简介Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一.Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点.这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题.也即把检测整体特性转化为检测局部特性.本文试图以matlab为工具,通过matlab编程仿真,利用hough变换和曲线拟合算法,在图像空间中识别出三角形
原创
2021-12-11 12:34:39
524阅读
Hough变换：检测直线和圆 前言：Hough变换是一种在图像中寻找直线和圆的方法。结构如下：1、Hough变换如
原创
2022-08-23 20:18:32
390阅读
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。import cv2def HoughLinesP_d
原创
2024-04-11 14:40:19
238阅读
# Python中的Hough变换椭圆检测
Hough变换是一种用于图像分析的技术，广泛应用于形状检测、边缘提取等领域。在本篇文章中，我们将探讨如何利用Python中的Hough变换来进行椭圆检测，并结合实际示例来展示其应用。
## Hough变换概述
Hough变换的基本思想是将图像空间中的点映射到参数空间，并通过投票机制来识别特定的几何形状。例如，检测直线的Hough变换使用的是直线的极
