机关单位公章的大小与机构的级别有关，级别越高的公章越大，一般直径在3.8－4.2cm，很少有用4.5cm或3.4cm的。但企业的公章一般都很大。 首先点击文件新建，新建一个500×500像素（像素大小无关紧要，反正用到Word中是要进行调整的，但像素大清晰度会高一点），背景为透明的文件为了方便下面的操作，可以在制作前就把前景色和文字颜色设置为正红，也可以在用到颜色时再设置。显示标尺：为了
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2023-12-16 20:21:29
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# Python椭圆检测
椭圆在图像处理领域中有着广泛的应用，例如在人脸识别、目标检测等方面。在Python中，我们可以利用OpenCV库来实现椭圆检测。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行椭圆检测，并提供代码示例。
## 椭圆检测原理
椭圆检测是基于图像中的边缘检测和拟合椭圆的原理实现的。首先，我们需要对图像进行边缘检测，找到图像中的边缘信息。然后，利用拟合椭圆的方法，找到最符
原创
2024-02-26 07:00:03
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其实网上有一大堆椭圆识别的例子，不管是基于霍夫算法，或者是直接ellipse，都会遇到一些问题。当然，有那种上千行代码的例子，我也没仔细看。下面就是百来行代码对算法的改进。 这里主要是针对在比较复杂的场景，直接对ellipse算法的改进，再具体一点，就是在椭圆过滤上加上一些其他的算法。但是由于不同场景亮度，椭圆大小，场景复杂度不同，这些算法不确保每种场景都适用，具体场景需要设置不同的参数。 遇到的
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2023-12-21 06:02:09
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本篇介绍的椭圆检测方法来自以下论文，论文作者提供了测试代码。本文主要是对这个方法做出详解。 参考论文：A fast and effective ellipse detector for embedded vision applications
测试示例/********************************************************************************
*
*
* This program is demonstration for ellipse fitting. Program finds
* contours and approximate it by elli
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2024-05-15 12:35:19
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这篇文章是16年发表的椭圆检测文章，论文题目为：《Robust ellipse detection with Gaussian mixture models》，发表在《Pattern Recognition》（2区SCI）上。这里最为新颖的地方就是使用高斯混合模型GMM算法进行椭圆检测。下面我就对这篇文章进行分析。注： ① 2019-1-24 更新： 在明阳师弟的辛苦努力下，终于联系到作者，原版的
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2024-08-21 09:03:30
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# Python中的Hough变换椭圆检测
Hough变换是一种用于图像分析的技术，广泛应用于形状检测、边缘提取等领域。在本篇文章中，我们将探讨如何利用Python中的Hough变换来进行椭圆检测，并结合实际示例来展示其应用。
## Hough变换概述
Hough变换的基本思想是将图像空间中的点映射到参数空间，并通过投票机制来识别特定的几何形状。例如，检测直线的Hough变换使用的是直线的极
1. 为什么需要检测文件编码在文本处理中，准确知道文件的编码是至关重要的。不同的编码方式代表了文本文件中字节到字符的映射方法。如果编码处理不当，会导致文本显示为乱码，或者程序在尝试读取文件时出错。2. 介绍chardetchardet是一个编码检测库，它可以帮助我们预测未知编码的文本数据的编码方式。它支持检测多种编码，包括但不限于UTF-8、GBK、ISO-8859-2等。chardet的工作原理
为了很好的进行椭圆方程拟合，本文先对椭圆基本知识进行复习，后进行非标准椭圆方程拟合公式推导，最后有matlab代码的实现。1. 用最小二乘法做椭圆拟合1.1. 椭圆标准方程 对椭圆印象最深的就是高中时教过的，一条绳子，两个钉子，一支笔，就可以
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2023-12-18 19:00:13
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【题一】请实现以下需求，要做一个活动页面，页面上有一张图片（假设是800x600），图片正中心有一个椭圆形的可点击区域，假设椭圆长轴为200px（横向），短轴160px（纵向），请实现点击这个椭圆区域弹出“我被点击了”的字样，而其他区域点击无效。（不一定要兼容低端浏览器，能兼容当然更好）我说这是我曾经出过的一道笔试题。其实主要考察点是基本的数学能力和用web前端相关知识实现需求的综合能力。难度不算
前言Canny边缘检测速度很快，OpenCV中经常会用到Canny边缘检测，以前的Demo中使用Canny边缘检测都是自己手动修改高低阈值参数，最近正好要研究点小东西时，就想能不能做个自适应的阈值，在不影响整体效果的基础上不用手动调参，话不多说，直接开始。实现效果从上图中可以看出，命令行窗口中min和max就是求出的高低阈值，使用Canny边缘检测时直接就按这两个高低阈值处理的。要实现自动阈值，方
使用霍夫变换（Hough Transform）检测椭圆是一种流行的图像处理技术，尤其适用于计算机视觉领域。这种技术可以从图像中识别出椭圆形状，广泛应用于物体检测、图像分析等任务。以下是详细的实现过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保安装所有必要的依赖项。使用以下表格来确认版本兼容性：
| 依赖项 | 版本
本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图，并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图直方图的背景知识、用途什么的就直接略过去了。这里直接介绍方法。计算并显示直方图与C++中一样，在python中调用的opencv直方图计算函数为cv2.calcHist。cv2.calcHist的原型为：cv2.calcHist(images, channel
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2023-12-21 12:59:03
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由椭圆的公式(1)可得，确定一个椭圆需要5个参数，a,b 为椭圆的长轴和段轴，P,Q 为椭圆中心坐标，θ为椭圆的旋转角度。如果用传统的Hough变换方法，参数空间需要五维。这种方法在计算过程中所耗费的时间和空间资源是惊人的,根本无法应用于实际。为此，人们提出了很多新的改进算法。
改进算法主要分为两种：1）随机Hough变换(RHT),采用多到一的
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2024-01-04 17:06:38
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第一种：#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#
原创
2022-08-16 16:12:03
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hough变换可用来检测椭圆python的描述
在图像处理领域，形状检测是一个重要任务。特别是在准确识别椭圆形状的应用中，Hough变换是一种强大的技术。本文将详细介绍如何使用Hough变换在Python中检测椭圆，包括技术背景、原理、架构解析、代码分析，以及可能的应用场景。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[获取图像]
B --> C[图
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物
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2023-09-10 10:01:38
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OpenCV—圆检测 圆检测圆的表示方式两点确定一条直线，不在一条直线上的三点确定一个圆。与使用（r,theta）来表示一条直线相似，使用（a,b,r）来确定一个圆心为（a,b）半径为 r 的圆。如何判断多个点是否在一个圆上同样经过一个点可以作出无数个圆，假设某个点平面坐标为(xi,yi)，使用的参数为（ai,bi,ri）则经过此点的圆的表达式为（xi-ai）^2 +（yi-bi） ^ 2=r
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2023-12-01 21:14:16
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在图像处理中，霍夫变换可以用来检测 各种形状，如 直线、圆、椭圆 等 霍夫空间在笛卡尔坐标系下，一条直线可以表示为 y=kx+b，两点可以确定一条直线；如果把表达式改为 b=-kx+y，则转换到了 霍夫空间，该空间 横坐标是 k，纵坐标是 b，可以看到 一组 (k，b) 就可以确定一条直线；即 霍夫空间的一个点 就可以确定 笛卡尔坐标系下 的一条直线，反过来也成立，霍夫空间的
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2023-08-09 23:28:22
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文章目录OpenCV库（二）五、 图像直方图1、 基本概念2、 统计函数3、绘制直方图3.1 matplotlib3.2 OpenCV4、 使用掩膜的直方图六、 视频采集1、 打开视频2、 读取数据3、 视频属性4、 视频录制5、 控制鼠标七、 特征检测1、 基本概念2、 Harris角点检测3、 SIFT 关键点检测4、 Shi-Tomasi角点检测5、 Fast算法5.1 原理5.2 机器学
