知识推荐书籍1、舍恩伯格的《大数据时代》；2、巴拉巴西的《爆发》；3、涂子沛的《大数据》；4、吴军《智能时代》；5、《大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案》
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2023-09-14 16:31:50
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最近开始读<< Hadoop:the definitive guide>>，于是打算写点读书笔记，书电子版见网盘，密码v66s。原书推荐的读书顺序如下图： 这里我们就按从第一章到最后一章的顺序读吧.Chapter 2: MapReducemapreduce思想MR的思想非常简单，如下图所示： Map将按照行读入输入文件，然后将它们parse为若干个< Key,Val
第一章：就是介绍一下Hadoop的历史及发展过程。
第二章：MapReduce从一个统计气象学的例子，来引出MapReduce的写法，对比了一下新旧API的区别以及不同。新的API主要采用的是虚类而不是接口的方式来提供服务。讨论了数据流：Hadoop的存储，以及工作原理，还有Combiner函数的使用。最后，谈到了使用不同语言来实现mapreduce功能（Streaming， P
大数据集成环境准备本次大数据环境准备由于时间有限，环境搭建是简易版本，只搭建了hadoop伪分布式，和hive数仓工具，但是不影响使用。一、软件准备大数据集成的数据仓库的安装我们需要使用到软件有：Ubantu16jdk-8u162-linux-x64.tar.gzhadoop-2.7.1.tar.gzapache-hive-1.2.1-bin.tar.gzmysql-connector-java-
# Hadoop好的书
## 引言
在大数据时代，处理和分析海量数据已成为许多企业和研究机构的重要任务。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理和分析。然而，对于初学者来说，学习Hadoop可能有一定的难度。因此，选择一本好的书籍是学习Hadoop的关键。
本文将介绍几本被认为是Hadoop领域的经典之作，帮助读者选择适合自己的学习资料。同时，我们将通过代码示例来演示H
原创
2023-08-11 10:02:20
50阅读
https://www.doc88.com/p-7136380068799.htmlhttps://github.com/Apress/practical-hadoop-security
原创
2021-07-23 16:49:17
338阅读
Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目，是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父，他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。
Hadoop的发音是[hædu:p]，Hadoop 这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。Doug Cu
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2023-09-04 10:11:52
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内容简介
本书能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关技术（Hive、HBase等）的需求，是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。第1版上市后广受好评，被誉为学习Hadoop技术的经典著作之一。与第1版相比，第2版技术更新颖，所有技术都针对最新版进行了更新；内容更全面，几乎每一个章节都增加了新内容，而且增加了新的章节；
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2023-07-24 09:20:27
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第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史（了解）1.3 Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。2006Cloudera内部集成了很多大数据框架，对应产品CDH。2008Hortonworks文档较好，对应产品HDP。2011Ho
Hadoop是大数据领域最常用的一种基础架构，很多公司的基础业务都是在这上面展开的，由于公司需要，把一些空置的电脑连接起来跑数据，Hadoop是一种很好的实现方式，网上的教程也多。作为一个原来跑模型的，现在也需要从底层做起。推荐一本Hadoop界的权威书籍：Hadoop权威指南https://www.isical.ac.in/~acmsc/WBDA2015/slides/hg/Oreilly.Ha
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2023-09-04 15:38:20
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在大数据系统框架当中，Hadoop始终是一个值得关注的重点，经过这么多年的发展，Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据，必学Hadoop，也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天的大数据学习分享，给大家带来一份Hadoop技术入门书单。 Hadoop作为最早一代的大数据处理技术框架，很多企业最初开始搭建大数据系统框架，都是基于Hadoop来实现的，并且因为Hadoop技术生态圈成熟，
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2023-09-09 21:39:27
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本着对技术的追求，开始涉猎大数据相关书籍，第一个看到的就是Hadoop，本文对自己学习Hadoop中所解，所悟进行总结。第一本书籍是《Hadoop权威指南》第二版，可是这本书给人一种头重脚轻的赶脚，开篇就是很深入的技术，比较不易读，随即，选择了这本《Hadoop in Action》这本书在我看来也是基本摘抄权威指南的，这两本书目录结构基本相同，但是后者明显继承了In Action系列书籍的特色，
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2023-07-14 09:56:53
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WordCount是hadoop里hello word级的第一个程序，作为一个萌新，我也来跑一跑这个，附带针对新人的说明。
所谓WordCount，就是统计一个或几个文档中相同的单词各有多少个。
首先要有关于MapReduce的基础，用我自
Hadoop你是否了解，还有它是如何运行的呢，本文向大家介绍Hadoop入门的内容，希望通过本文的介绍大家能够轻松掌握Hadoop的一些基础知识。 本节接着上节继续向大家介绍一下Hadoop入门方面的知识，主要内容有如何运行Hadoop程序和它的效率问题，欢迎大家一起来学习Hadoop入门，首先我们先看一下Hadoop的概念。Hadoop简介Hadoop一个分布式系统基础架构，由
给大家推荐一本比较系统的Hadoop大数据书籍，方便大家快速入门图书简介：本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS 7操作系统的安装；第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBas
第一部分尽可能在42小时内快速浏览一遍，不用理解，先混个眼熟；第二部分跟着项目精读，对应查阅第一部分的基础知识点，针对性地自我答疑。 ---编者编者在编写此书时为了不让读者在复杂的语法、控制结构、数据结构等无穷的编程概念中放弃学习，从而选择了这样一种强调实践动手的编写方法。而本次啃书，重点就落在代码上面，书中的代码全部要在实际的环境下复现出来。我一直认为如果我可以把书中的内容用自己的
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2023-09-14 18:02:18
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主要内容：mapreduce整体工作机制介绍；wordcont的编写（map逻辑 和 reduce逻辑）与提交集群运行；调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动。1、mapreduce整体工作机制介绍回顾第HDFS第一天单词统计实例（HDFS版wordcount）：统计HDFS的/wordcount/input/a.txt文件中的每个单词出现的次数——wordcount但是
# Hadoop单点启动密码登录
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。在Hadoop集群中，通常会有多个节点协同工作，其中一个节点作为主节点（NameNode）负责管理文件系统的命名空间和数据块的位置。对于需要访问Hadoop集群的用户，可以通过Web界面或命令行工具进行交互。但是，有时候我们需要在Hadoop集群中启用密码登录功能，以确保数据的安全性。
本文将介绍如何
高容错性：数据自动保存多个副本，副本丢失后，会自动恢复 0）修改块大小128M 1）master节点启动start-hdfs.sh 2) 检查各节点启动正常 3)上传一个文件，查看50070和tmp/data目录块的信息演示副本自动复制机制 4)kill掉 其中某个salve1节点datanode kill -9 13598 5)上传一个文件，查看50070和slave1节点下的data目录块信息
一、准备工作上周无意间（真的是无意间）发现了一个奇怪的网站，上面有一些想要的图片，谷歌浏览器上有批量下载图片的插件，但是要把所有页面都打开才能下载，比较麻烦。于是想着能不能写个爬虫程序，刚好自己也一直想学一下这个东西。秋招面试小红书的时候，二面的面试官问我怎么实现一个分布式爬虫软件，我之前根本不知道爬虫是什么原理，只是听说过而已。所以后来也一直想学一下。先上网搜索了一下，发现都是python的爬虫
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2023-09-18 10:19:18
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