《大象：Thinking in UML》以UML为载体，将面向对象的分析设计思想巧妙地融入建模过程中，通过贯穿全书的实例将软件系统开发过程中方方面面的知识有机地结合在一起，用生动的语言和精彩的事例将复杂枯燥的软件过程讲解得津津有味。 全书分为四个部分。第一部分讲述面向对象分析的一些基本概念，及学习建模需要了解的一些基本知识。第二部分对UML的基础概念重新组织和归纳整理，进行扩展和讨论，引申出针对
Hadoop生态圈What is Hadoop?Hadoop思想来源Hadoop的历史三大发行版本Hadoop的优势Hadoop的组成Hadoop1.*和2.*的区别Hadoop组成HDFSYarnMapReduce大数据技术生态体系What is Hadoop?Hadoop思想来源 Google是Hadoop思想和技术的来源. 具体来说就是Hadoop的" 三驾马车" --Google 发布的
Henry和我正在进行一项检查大数据以及其真正意义的工作。大数据是一个流行语。和许多流行语一样，大数据这个词用得有些滥了，但是它包含了一些真正的有用性和技术。我们决定在这个主题上对大数据进行一番分析，努力挖掘其中的真实性以及它们对存储解决方案的意义。Henry用一个很好的介绍开始了这个系列。他对大数据的定义是我所见过的最好的定义。因此，我将重复这个定义：大数据是将数据变为信息然后变为知识的过程。这
做一个网络爬虫的程序吧，根据客户的需求，要求把相关的内容爬取到本地最终选择的是apache nutch，到目前为止最新的版本是1.31. Nutch是什么?Nutch是一个开源的网页抓取工具，主要用于收集网页数据，然后对其进行分析，建立索引，以提供相应的接口来对其网页数据进行查询的一套工具。其底层使用了Hadoop来做分布式计算与存储，索引使用了Solr分布式索引框架来做，Solr是一个开源的全文
Hadoop 框架学习笔记大数据技术解决什么问题？主要解决海量数据存储和计算。Hadoop的广义和狭义之分？狭义：Hadoop 由三部分组成：HDFS：分布式文件系统存储 MapReduce：分布式离线计算框架 YARN：资源调度框架广义：不仅是Hadoop框架，之外还有周边框架，比如 Flume：日志数据采集；Sqoop：关系型数据库的采集、导出；Hive：深度依赖Hadoop框架完成计算（S
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2023-07-12 22:00:47
92阅读
知识推荐书籍1、舍恩伯格的《大数据时代》；2、巴拉巴西的《爆发》；3、涂子沛的《大数据》；4、吴军《智能时代》；5、《大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案》
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2023-09-14 16:31:50
43阅读
最近开始读<< Hadoop:the definitive guide>>，于是打算写点读书笔记，书电子版见网盘，密码v66s。原书推荐的读书顺序如下图： 这里我们就按从第一章到最后一章的顺序读吧.Chapter 2: MapReducemapreduce思想MR的思想非常简单，如下图所示： Map将按照行读入输入文件，然后将它们parse为若干个< Key,Val
什么是Hadoop？搞什么东西之前，第一步是要知道What（是什么），然后是Why（为什么），最后才是How（怎么做）。但很多开发的朋友在做了多年项目以后，都习惯是先How，然后What，最后才是Why，这样只会让自己变得浮躁，同时往往会将技术误用于不适合的场景。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的
大数据_04 【Hadoop】01 Hadoop的介绍以及发展历史02 Hadoop的历史版本介绍04 Hadoop三大公司发型版本介绍05 Hadoop的模块组成06 Hadoop集群安装部署 01 Hadoop的介绍以及发展历史1. Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇
大数据集成环境准备本次大数据环境准备由于时间有限，环境搭建是简易版本，只搭建了hadoop伪分布式，和hive数仓工具，但是不影响使用。一、软件准备大数据集成的数据仓库的安装我们需要使用到软件有：Ubantu16jdk-8u162-linux-x64.tar.gzhadoop-2.7.1.tar.gzapache-hive-1.2.1-bin.tar.gzmysql-connector-java-
第一章：就是介绍一下Hadoop的历史及发展过程。
第二章：MapReduce从一个统计气象学的例子，来引出MapReduce的写法，对比了一下新旧API的区别以及不同。新的API主要采用的是虚类而不是接口的方式来提供服务。讨论了数据流：Hadoop的存储，以及工作原理，还有Combiner函数的使用。最后，谈到了使用不同语言来实现mapreduce功能（Streaming， P
https://www.doc88.com/p-7136380068799.htmlhttps://github.com/Apress/practical-hadoop-security
原创
2021-07-23 16:49:17
338阅读
# Hadoop好的书
## 引言
在大数据时代，处理和分析海量数据已成为许多企业和研究机构的重要任务。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理和分析。然而，对于初学者来说，学习Hadoop可能有一定的难度。因此，选择一本好的书籍是学习Hadoop的关键。
本文将介绍几本被认为是Hadoop领域的经典之作，帮助读者选择适合自己的学习资料。同时，我们将通过代码示例来演示H
原创
2023-08-11 10:02:20
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开篇之言： 老子说：大音希声，大象希形。我的理解大概是，音至极美，声之其次;象至极大，形之其次;器至极巧，工之其次。第一章：准备——需要了解一：面向过程还是面向对象。A：面向过程：1）前提：面向过程的前提假设是这个过程是稳定的且过程中的每一步都是设定好的。2）概念：面向过程的方法认为我们的世界是由一个个相互关联的小系统组成的。且这样的小系统依据严密的逻辑组成的，环环相扣，井然有序。每个
Hadoop和spark的起源Hadoop起源1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为LuceneLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（代码公开），非
第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史（了解）1.3 Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。2006Cloudera内部集成了很多大数据框架，对应产品CDH。2008Hortonworks文档较好，对应产品HDP。2011Ho
近来的股市行情令我以为,牛市易亏大钱,熊市易赚小钱.盖因,人在牛市中往往大意,在熊市中,时刻有割肉的想法，今朝有酒今朝醉反而更易进退自如。这阵子的操作，可以总结出几点：不贪，赚到就走；不追高，逢低则进；仓位控制和分步买卖——这很重要，在熊市中要有这样的想法：赚到是捡到的，不赚是应当的，所以尽量用小仓位进行买卖，然后再分批补仓；注意分时走势，一般会以均线为支撑点或是买入卖出信号；权证比股票易于操作，
原创
2008-12-03 15:40:15
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1评论
原题链接总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述一只大象口渴了，要喝20升水才能解渴，但现在只有一个深h厘米，底
原创
2023-01-17 01:34:04
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