# Hadoop入门:从零到一的大数据处理

## 引言
在当今数字化时代,数据的规模和复杂性不断增长。如何高效地处理和分析大规模数据成为企业和研究机构面临的重要挑战。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,旨在解决大规模数据处理问题。本文将为您介绍Hadoop的基本概念和原理,并提供一些简单的代码示例。
## 什么是Hadoop?
Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-31 08:33:34
                            
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            本着对技术的追求,开始涉猎大数据相关书籍,第一个看到的就是Hadoop,本文对自己学习Hadoop中所解,所悟进行总结。第一本书籍是《Hadoop权威指南》第二版,可是这本书给人一种头重脚轻的赶脚,开篇就是很深入的技术,比较不易读,随即,选择了这本《Hadoop in Action》这本书在我看来也是基本摘抄权威指南的,这两本书目录结构基本相同,但是后者明显继承了In Action系列书籍的特色,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在大数据系统框架当中,Hadoop始终是一个值得关注的重点,经过这么多年的发展,Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据,必学Hadoop,也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天的大数据学习分享,给大家带来一份Hadoop技术入门书单。 Hadoop作为最早一代的大数据处理技术框架,很多企业最初开始搭建大数据系统框架,都是基于Hadoop来实现的,并且因为Hadoop技术生态圈成熟,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在有很多朋友对大数据行业心向往之,却苦于不知道该如何下手。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天做了一些整理作为参考,希望可以帮助到那些对大数据感兴趣的同学。大数据工程师在互联网公司广泛招聘,偏平台业务方向,ETL和OLTP等,主要是基于Hadoop技术栈来处理大数据,算法要求不是特别高。经典图书推荐:《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Hbase权威指南》《大数据技术全解》、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本书是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。内容全面,对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容,而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、 ZooKeeper、 Avro、 Chukwa 等与Hadoop相关的子项目的内容。实战性强,为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,易于理解,可操作性强。由于文档内容过多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # PyTorch书籍推荐
PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了灵活且直观的接口,使得构建神经网络变得更加容易。由于其强大的功能和易用性,PyTorch已经成为了深度学习领域的流行选择。本文将为大家推荐一些优秀的PyTorch书籍,并提供一些示例代码,帮助读者更好地理解和学习PyTorch。
## 1.《深度学习框架PyTorch:入门与实践》
是人工智能领域的重要分支之一,它研究如何使计算机能够理解和处理人类语言。而要学习NLP,一本好的入门书籍是非常有必要的。在知乎上,有许多用户对NLP入门书籍进行了评价和推荐,本文将介绍几本知乎用户普遍认为优秀的NLP入门书籍,并提供相关的代码示例供读者参考。
## 1. 《自然语言处理入门》            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为编程技术学习,不管是自学入门,还是技术提升,看书绝对是不二选择,下面是一些自己看过,包括一些大佬推荐的Python入门学习书籍。1.《Python编程 从入门到实践》本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kubernetes系列-入门篇1.前言  虽然Kubernetes已经不是什么新鲜的东西,在互联网,我们可以轻易的获取相关的文档及书籍。于我而言,Kubernetes无非就是一种技术,一种为满足某些目标而设计开发的管理平台。它之所以那么流行,除了有大厂的背景加持之外,更重要的是它真正的解决了某些问题,以及它背后一些优秀的设计。Kubernetes对于准备使用Kubernete            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 基础、进阶知识对于没什么基础的 Python 新手来说,显然我们需要先学习基础、进阶知识,对于这部分的学习,推荐一下《零基础学Python》《笨法学Python》《流畅的Python》这三本书,个人感觉选一本进行学习就够了。2. Web当学习完了基础、进阶知识后,就可以选择自己喜欢的方向进行学习了,比如:Web 方向,Python Web 比较常用的框架要数 Django 和 Flask 了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要使用 MongoDB张三大学毕业设计题目是《XXX博客论坛》,他在存储用户评论的时候遇到了一个问题:这些评论数据量非常大,但是价值不是很大,如果存储在 MySQL 数据库中就会浪费性能。李四在工作过程中遇到一个需求:在审批模块中,每一个公司都可以自定义请假类型,例如调休、出差等。相当于给每个公司维护一个自己的数据字典。张三的痛点是存储的博客评论数据量大但是价值不大,不适合使用Mysql存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python是一种多功能语言。它经常用作Web应用程序的脚本语言,嵌入到软件产品中,以及人工智能和系统任务管理。它既简单又强大,非常适合初学者和专业程序员。我选择几本高质量的Python书籍。里面涵盖各种各样的书籍,其中包含适用于初学者,中级和高级程序员的,也有针对特别领域的。1、《像计算机科学家一样思考Python》本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程,这是一本实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 12:20:30
                            
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            在部门已经两个月了,在这段时间里,慢慢地对DevOps有了更多的了解,但总感觉没有一个比较全面的认识。为了填补这种内心的不安,完整的读一本书是一个不错的选择。优点如下。可以系统化了解一门学科或者技术的背景,以及发展的逻辑等。可以更好的了解这们学科与技术的专有名称,在跟同行业交流起来可以更高效。可以让自己了解目前所处的位置,以及未来会怎么样。可以所涉及的技术,以及作者的思考。选择《DevOps实践》            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-20 18:22:48
                            
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            你是怎么学Redis的?随着面试官的这一句话,我的思绪回到了刚毕业的时候,面试官也是这么问的我;记得刚毕业时,我是在B站看视频入门的,入个门应付平时的CRUD完全没问题,但当工作中碰到问题的时候,经常抓不住重点,一个bug排查半天。后来,我觉得只懂使用不懂原理是很虚的。跑去买了《Redis原理应用与深度实践》这本书,撸了两周。感觉自己对Redis的认知有了质的提升,解决问题也非常快。回到现在,Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             简介本文是关于Go编程语言的基础教程,主要面向有C/C++基础的读者。它并不是一个语言的完整指南,关于 Go的具体细节请参考 语言规范 一文。在读完这个入门教程后, 深入的华可以继续看 Effective Go ,这个文档 将涉及到Go语言的更多特性。此外,还有一个《Go语言三日教程》系列讲座: 第一日, 第二日, 第三日。下            
                
         
            
            
            
            1、HIVE的计算引擎hive的引擎mapreduce、tez和spark三者比较hive sql执行方式对比(tez,mapreduce,spark,storm)TEZ和MapReduce区别Flink on Hive构建流批一体数仓MR引擎在HIVE 2中将被弃用,官方推荐使用TEZ或SPARK等引擎,在实际应用中如果使用TEZ或者SPARK计算时出现内存溢出的问题(TEZ和SPARK都是内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            电脑上安装了各种各样的J2EE工具:JBuilder, WSAD, Eclipse, Rose, Together, Weblogic, Jtest,Optimizator,MySQL...发现电脑上保存了各种各样的OpenSource项目:Tomcat,JBoss,Ant,hibernate,spring,ibatis,Struts,Log4j,Lucene,Movable Type, Ofbi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop 大数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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