第一章：就是介绍一下Hadoop的历史及发展过程。
第二章：MapReduce从一个统计气象学的例子，来引出MapReduce的写法，对比了一下新旧API的区别以及不同。新的API主要采用的是虚类而不是接口的方式来提供服务。讨论了数据流：Hadoop的存储，以及工作原理，还有Combiner函数的使用。最后，谈到了使用不同语言来实现mapreduce功能（Streaming， P
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2023-12-11 22:40:54
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# Hadoop：大数据处理的基石
随着互联网的发展，数据量的爆炸性增长使得传统的数据处理方式显得力不从心。为了解决这一问题，Apache Hadoop应运而生。本文将为大家介绍Hadoop的基本概念、工作原理以及一些简单的代码示例，帮助你更好地理解这一强大的大数据处理框架。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的框架，主要用于存储和处理大规模数据集。它由四个核心模块组成：
原创
2024-10-05 05:18:58
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最近开始读<< Hadoop:the definitive guide>>，于是打算写点读书笔记，书电子版见网盘，密码v66s。原书推荐的读书顺序如下图： 这里我们就按从第一章到最后一章的顺序读吧.Chapter 2: MapReducemapreduce思想MR的思想非常简单，如下图所示： Map将按照行读入输入文件，然后将它们parse为若干个< Key,Val
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2023-09-22 10:38:19
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知识推荐书籍1、舍恩伯格的《大数据时代》；2、巴拉巴西的《爆发》；3、涂子沛的《大数据》；4、吴军《智能时代》；5、《大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案》
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2023-09-14 16:31:50
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大数据集成环境准备本次大数据环境准备由于时间有限，环境搭建是简易版本，只搭建了hadoop伪分布式，和hive数仓工具，但是不影响使用。一、软件准备大数据集成的数据仓库的安装我们需要使用到软件有：Ubantu16jdk-8u162-linux-x64.tar.gzhadoop-2.7.1.tar.gzapache-hive-1.2.1-bin.tar.gzmysql-connector-java-
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2023-09-26 15:50:42
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https://www.doc88.com/p-7136380068799.htmlhttps://github.com/Apress/practical-hadoop-security
原创
2021-07-23 16:49:17
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# Hadoop好的书
## 引言
在大数据时代，处理和分析海量数据已成为许多企业和研究机构的重要任务。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理和分析。然而，对于初学者来说，学习Hadoop可能有一定的难度。因此，选择一本好的书籍是学习Hadoop的关键。
本文将介绍几本被认为是Hadoop领域的经典之作，帮助读者选择适合自己的学习资料。同时，我们将通过代码示例来演示H
原创
2023-08-11 10:02:20
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Hadoop入门概述一：概述 1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。二：组成 Hadoop1.x和2.x的区别 1. 1.x HDFS（数据存储） Yarn（资源调度） Common（辅助工具）2.xMapReduce （计算）Y
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2023-09-27 22:11:23
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内容简介
本书能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关技术（Hive、HBase等）的需求，是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。第1版上市后广受好评，被誉为学习Hadoop技术的经典著作之一。与第1版相比，第2版技术更新颖，所有技术都针对最新版进行了更新；内容更全面，几乎每一个章节都增加了新内容，而且增加了新的章节；
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2023-07-24 09:20:27
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第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史（了解）1.3 Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。2006Cloudera内部集成了很多大数据框架，对应产品CDH。2008Hortonworks文档较好，对应产品HDP。2011Ho
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2023-10-26 18:32:42
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APACHE HADOOP YARN – 概念和应用如前面所描述的, YARN 实质上是管理分布式app的系统。他由一个中心ResourceManager来管理集群所有的可用资源，每个节点有一个 NodeManager, 直接从ResourceManager来负责管理单节点的可用资源。 Resource Manager在YARN里, the ResourceManager 是一个主要的
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2023-09-02 20:34:12
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文档内容：
1：下载《hadoop权威指南》中的气象数据
2：对下载的气象数据归档整理并读取数据
3：对气象数据进行map reduce进行处理
文档内容： 1：下载《hadoop权威指南》中的气象数据 2：对下载的气象数据归档整理并读取数据 3：对气象数据进行map reduce进行处理关键词：《Hadoop权威指南
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2023-07-19 15:51:49
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1.概述 为什么这份文档里面我们要安装这么多集群呢？我这里大至说一下原因，TIDB4.0我们主要是用于存储大量数据用的，也就是永久化存储，而Spark是面向内存的。这使得Spark能够为多个不同数据源的数据提供近乎实时的处理计算性能，适用于需要多次操作特定数据集的应用场景。进行我们想要的离线计算，然后生成报表再回写到TIDB之中。2.安装TIDB生成环境硬件要求 组件CPU内
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2024-01-16 18:06:21
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《Hadoop权威指南》知识点整理2MapReduce部分MapReduce应用开发_配置一个Configuration类的实例代表配置属性极其取值的一个集合，属性由String类型来命名，而值的类型任意，Configuration从使用简单结构名值对(name-value)的XML文件中读取其属性值。后添加到资源文件的属性会覆盖之前定义的属性。<!-- 配置文件 configuratio
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2023-07-13 16:37:12
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《Hadoop权威指南》的10章和11章，基本都是讲集群的搭建、配置、目录结构等细节知识比较凌乱，在此将自己觉得重要的知识记录一下1. 为何不使用RAID？NameNode需要永久性储存文件元数据，可以使用RAID（磁盘阵列）做存储器但是DataNode不建议使用RAID做存储器，主要原因有三个：
原因一： HDFS的多副本已经能满足冗余需求，无需再使用RAID原因二： Hadoop的JBO
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2023-07-13 00:09:10
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本节书摘来异步社区《HBase权威指南》一书中的第1章，第1.5节，作者： 【美】Lars George 译者： 代志远 , 刘佳 , 蒋杰 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.5 HBase：Hadoop数据库看过BigTable的架构之后，我们可能会简单地认为HBase完全是Google的BigTable的开源实现。但是这个说法可能过于简单，因为两者之间还有
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2023-07-14 16:31:21
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下面这个就是yarn的高可用，ResourceManager可以有无数个 日记的管理方式发生了改变——单个namenode的模式，日记文件是直接写到namenode里面就可以了。现在要实现的是高可用的模式，高可用就需要两台namenode，而且管理模式是一样的，引入了两台那么日记文件就必须要实现共享与同步，既然要实现共享，一个是namenode之间点对点的连接，但是namenode的是高
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2023-07-13 16:38:12
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Hadoop是大数据领域最常用的一种基础架构，很多公司的基础业务都是在这上面展开的，由于公司需要，把一些空置的电脑连接起来跑数据，Hadoop是一种很好的实现方式，网上的教程也多。作为一个原来跑模型的，现在也需要从底层做起。推荐一本Hadoop界的权威书籍：Hadoop权威指南https://www.isical.ac.in/~acmsc/WBDA2015/slides/hg/Oreilly.Ha
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2023-09-04 15:38:20
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本着对技术的追求，开始涉猎大数据相关书籍，第一个看到的就是Hadoop，本文对自己学习Hadoop中所解，所悟进行总结。第一本书籍是《Hadoop权威指南》第二版，可是这本书给人一种头重脚轻的赶脚，开篇就是很深入的技术，比较不易读，随即，选择了这本《Hadoop in Action》这本书在我看来也是基本摘抄权威指南的，这两本书目录结构基本相同，但是后者明显继承了In Action系列书籍的特色，
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2023-07-14 09:56:53
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在大数据系统框架当中，Hadoop始终是一个值得关注的重点，经过这么多年的发展，Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据，必学Hadoop，也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天的大数据学习分享，给大家带来一份Hadoop技术入门书单。 Hadoop作为最早一代的大数据处理技术框架，很多企业最初开始搭建大数据系统框架，都是基于Hadoop来实现的，并且因为Hadoop技术生态圈成熟，
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2023-09-09 21:39:27
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